kansei工程是一种研究人为因素的研究方法，是一种感性工学。它是一种将人的情感、心理感觉和需求转化为产品的设计要素和具体参数。kansei工程可用来建立服务要素和顾客情感认知的关系，帮助设计者建立系统化的设计过程。Kansei Engineering可以用来提升现有的产品，也可以发展新的产品。Kansei工程的过程如下图1所示：
第一步：确定服务设计的域，即确定应用kansei工程的研究领域，包括现有的产品，概念以及未知的设计方案等等，并且获取尽可能多的有关研究领域的产品、样本和图纸。
第二步：获取产品的语义空间和属性空间。
第三步：合成属性空间和语义空间。
第四步：测试有效性。
第五步：建立模型。
图1
2a:获得语义空间
收集： 我们可以从相关的杂志、文献、有经验的用户、专家以及理想和预期等收集，一般收集50-600个kansei词。
筛选：筛选方法分为两类：人工筛选和文本挖掘技术筛选
文本挖掘技术筛选:该技术用到了Python技。主要分为以下三步：1.通过POS（part of speech）过滤词性，主要是因为kansei词是形容词和副词。2.通过n-gram可能性分析检测。3.通过搜索引擎来检查。
人工筛选方法一：找相关领域的专家（kansei词的专家和相关领域的专家）进行讨论来确定最终的kansei词；
人工筛选方法二：KJ法，即亲和图法。由焦点小组完成，首先根据词的亲和力或相似度进行分组，直到所有的词被分组。再有该组中的一个有代表性的词代表其他的词。之后选择的词需要被测试。
人工筛选方法三：语义差异和因子分析法。参与者需要考虑到域的范围，再思考这个kansei词是如何对应域的。再通过聚类分析或者因子分析来揭示kansei词之间的关系。之后选择一个有代表性的kansei词。
2b:获取属性空间
收集：收集有四种方法
收集方法一：从相关的文献，杂志，广告，用户，专家等收集；
收集方法二：设计者根据以往的经验和认知进行收集；
收集方法三：使用产品发展中的质量方法，如ＫＪ法收集；
收集方法四：专家访谈法。即给各个专家（５－２５）看指定的相关资料，让专家根据自己的认知寻找相关的产品属性，再由专家相互讨论后确定产品的属性。
筛选：有两种方法
方法一：让相关的设计者根据经验和认知筛选。
方法二：焦点小组法。让有经验的用户从收集到的产品属性中选择他们期望的产品属性，然后根据搜集到的数据化成pareto diagram，来揭示产品属性的重要性等级。
３.合成
用ＰＬＳ对ｋａｎｓｅｉ词和属性进行合成或者让有经验的设计者进行定性的合成。
４.测试有效性
用因子分析法测试合成后的组成的有效性，用Cronbach's a来测试可靠性。
５.建立模型
通过多元回归或者结构方程建立y(Kansei)=f(product properties)的关系。