元组 tuple

列表属于可变序列，可以任意修改列表中的元素。元组属于不可变序列，不能修改元组中的 元素。
因此，元组没有增加元素、修改元素、删除元素相关的方法。 因此，我们只需要学习元组的创建和删除，元组中元素的访问和计数即可。元组支持如下操作：

• 索引访问
• 切片操作
• 连接操作
• 成员关系操作
• 比较运算操作
• 计数：元组长度 len()、最大值 max()、最小值 min()、求和 sum()等。

元组的创建

• 通过()创建元组。小括号可以省略。 a = (10,20,30) 或者 a = 10,20,30 如果元组只有一个元素，则必须后面加逗号。这是因为解释器会把(1)解释为整数 1，(1,) 解释为元组
• 通过 tuple()创建元组 tuple(可迭代的对象)

b = tuple() #创建一个空元组对象 
b = tuple("abc") 
b = tuple(range(3)) 
b = tuple([2,3,4])

总结：
tuple()可以接收列表、字符串、其他序列类型、迭代器等生成元组。 list()可以接收元组、字符串、其他序列类型、迭代器等生成列表。

元组的元素访问和计数

>>>tup1 = (50)
>>> type(tup1)     # 不加逗号，类型为整型
<class 'int'>
>>> tup1 = (50,)
>>> type(tup1)     # 加上逗号，类型为元组
<class 'tuple'>

• 元组的元素不能修改
• 元组的元素访问和列表一样，只不过返回的仍然是元组对象。
• 列表关于排序的方法 list.sorted()是修改原列表对象，元组没有该方法。如果要对元组排 序，只能使用内置函数 sorted(tupleObj)，并生成新的列表对象。

zip

zip(列表 1，列表 2，…)将多个列表对应位置的元素组合成为元组，并返回这个 zip 对象。

>>> a = [10,20,30] 
>>> b = [40,50,60] 
>>> c = [70,80,90] 
>>> d = zip(a,b,c) 
>>> list(d) 
[(10, 40, 70), (20, 50, 80), (30, 60, 90)]

生成器推导式创建元组

从形式上看，生成器推导式与列表推导式类似，只是生成器推导式使用小括号。列表推 导式直接生成列表对象，生成器推导式生成的不是列表也不是元组，而是一个生成器对象。 我们可以通过生成器对象，转化成列表或者元组。也可以使用生成器对象的__next__() 方法进行遍历，或者直接作为迭代器对象来使用。不管什么方式使用，元素访问结束后，如 果需要重新访问其中的元素，必须重新创建该生成器对象。

>>> s = (x*2 for x in range(5)) 
>>> s <generator object <genexpr> at 0x0000000002BDEB48>
>>> tuple(s) (0, 2, 4, 6, 8) 
>>> list(s) #只能访问一次元素。第二次就为空了。需要再生成一次 
[]
>>> s <generator object <genexpr> at 0x0000000002BDEB48> 
>>> tuple(s) 
()
>>> s = (x*2 for x in range(5)) 
>>> s.__next__() 
0
>>>
s.__next__() 
2
>>> s.__next__()
4 

元组总结

• 元组的核心特点是：不可变序列。
• 元组的访问和处理速度比列表快。
• 与整数和字符串一样，元组可以作为字典的键，列表则永远不能作为字典的键使用。

拓展:namedtuple(具名元组)

因为元组的局限性：不能为元组内部的数据进行命名，所以往往我们并不知道一个元组所要表达的意义，所以在这里引入了 collections.namedtuple 这个工厂函数，来构造一个带字段名的元组。具名元组的实例和普通元组消耗的内存一样多，因为字段名都被存在对应的类里面。这个类跟普通的对象实例比起来也要小一些，因为 Python 不会用 dict 来存放这些实例的属性。
namedtuple 对象的定义如以下格式：

collections.namedtuple(typename, field_names, verbose=False, rename=False)

返回一个具名元组子类 typename，其中参数的意义如下：

• typename：元组名称
• field_names: 元组中元素的名称
• rename: 如果元素名称中含有 python 的关键字，则必须设置为 rename=True
• verbose: 默认就好
  下面来看看声明一个具名元组及其实例化的方法：

import collections
# 两种方法来给 namedtuple 定义方法名
#User = collections.namedtuple('User', ['name', 'age', 'id'])
User = collections.namedtuple('User', 'name age id')
user = User('tester', '22', '464643123')
print(user)

collections.namedtuple(‘User’, ‘name age id’) 创建一个具名元组，需要两个参数，一个是类名，另一个是类的各个字段名。后者可以是有多个字符串组成的可迭代对象，或者是有空格分隔开的字段名组成的字符串（比如本示例）。具名元组可以通过字段名或者位置来获取一个字段的信息。
输出结果：

User(name='tester', age='22', id='464643123')

具名元组的特有属性:
类属性 _fields：包含这个类所有字段名的元组
类方法 _make(iterable)：接受一个可迭代对象来生产这个类的实例
实例方法 _asdict()：把具名元组以 collections.OrdereDict 的形式返回，可以利用它来把元组里的信息友好的展示出来

from collections import namedtuple

# 定义一个namedtuple类型User，并包含name，sex和age属性。
User = namedtuple('User', ['name', 'sex', 'age'])

# 创建一个User对象
user = User(name='Runoob', sex='male', age=12)

# 获取所有字段名
print( user._fields )

# 也可以通过一个list来创建一个User对象，这里注意需要使用"_make"方法
user = User._make(['Runoob', 'male', 12])

print( user )
# User(name='user1', sex='male', age=12)

# 获取用户的属性
print( user.name )
print( user.sex )
print( user.age )

# 修改对象属性，注意要使用"_replace"方法
user = user._replace(age=22)
print( user )
# User(name='user1', sex='male', age=21)

# 将User对象转换成字典，注意要使用"_asdict"
print( user._asdict() )
# OrderedDict([('name', 'Runoob'), ('sex', 'male'), ('age', 22)])

以上实例输出结果为：

('name', 'sex', 'age')
User(name='Runoob', sex='male', age=12)
Runoob
male
12
User(name='Runoob', sex='male', age=22)
OrderedDict([('name', 'Runoob'), ('sex', 'male'), ('age', 22)])