最大连续子数组和（最大子段和）.
一 问题描述：.
问题： 给定n个整数（可能为负数）组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0，依此定义，所求的最优值为： Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<=j<=n.例如，当（a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6]）=(-2,11,-4,13,-5,-2)时，最大子段和为20。
-- 引用自《百度百科》
二具体要求：.
(1) 请从上述两个题目中根据个人实力任选一题，要求写出可运行的完整代码提交至GitHub或者Coding.net系统中，并将代码地址附到博客内
(2) 请从语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、判定/条件覆盖、条件组合覆盖五个覆盖标准中（条件组合覆盖难度较大，鼓励尝试，但请谨慎选择），
任选一个标准设计测试用例
(3) 请利用自动测试工具对程序进行测试
(4) 请将程序运行结果和自动测试分析结果截图附到博客中
三程序设计.
方法：枚举法，分治法，动态规划等。我采用的方法是动态规划动态规划：运用了动态规划的思想来解决最大子段和问题：通过遍历累加这个数组元素，定时的更新最大子段和，如果当前累加数为负数，直接舍弃，重置为0,然后接着遍历累加。时间复杂度:O(n)，此法运行速度最快，所以用此法进行编译程序。
四代码实现.
具体代码以保存至GitHub上点击此处。
五简单流程图.
六代码运行测试.
判定/条件覆盖
（1）nowsum>sum nowsum<0 测试用例：{-1,3,2,5,4,8}
（2）nowsum<=sum nowsum>=0 测试用例：{-9,-8,13,-7,14,-1,-2,-5}
（3）nowsum>sum nowsum>=0 测试用例：{1,2,5,4,5}
（4）nowsum<=sum nowsum<0 测试用例：{-5,-2,-8,-1,-9}
七总结.
在本次的个人作业中，是一个完整的代码实现过程，在测试代码的过程中用到了单元测试，经过上一次的练习，这次再使用起来就不是那么难了。
对于作业的进行由于考研的学习，导致留在本课程的时间不是很多，是穿插时间写的，但是对于有利于培养思维和学习的方式，仍然需要去学习，去强化。