流畅的python--python的数据模型

 如何使用特殊方法

import collections

Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])
'''
class Card{
    public string rank{get;set;}
    public string suit{get;set;}
}
'''

class FrenchDeck:
    ranks = [str(n) for n in range(2, 11)] + list('JQKA')
    suits = 'spades diamonds clubs hearts'.split()
    
    '''
    _cards = List<Card>():
    Card.rank = ranks[0];
    Card.suit = suits[0];
    '''
    def __init__(self):
        self._cards = [Card(rank, suit) for suit in self.suits
                      for rank in self.ranks]
   
    #python解释器在碰到特殊的句法时，会使用特殊方法去激活一些基本的对象操作，特殊方法表示为：以两个下划线开头，以两个下划线结尾，比如以下__len__()方法和__getitem__()方法
    #特殊方法名作用：能让你自己的对象实现和支持以下的语言框架，并与之交互，迭代、集合类、属性访问、运算符重载、函数和方法的调用、对象的创建和销毁、字符串表示形式和格式化、管理上下文(即with块)
    #如何使用特殊方法：特殊方法的存在是为了被python解释器调用的，自己并不需要调用它们，也就是没有my_object.__len__()这种写法，而应该使用len(my_object)
    def __len__(self):
        return len(self._cards)

    #比如obj[key]的背后就是__getitem__方法，为了能求得FrenchDeck[key]的值，解释器实际上会调用FrenchDeck.__getitem__(key)
    def __getitem__(self, position):
        return self._cards[position]


beer_card = Card(rank='7', suit='diamonds')
print(beer_card)  # >> Card(rank='7', suit='diamonds')

deck = FrenchDeck()
l = len(deck)   #len方法是FrenchDeck类的特殊方法，实际调用的是deck.__len__(deck)
print(l)  # >>52 
   
print(deck[0]) #实际调用的是 deck.__getitem__(0)方法
# >> Card(rank='2', suit='spades')

print(deck[-1])  #deck.getitem(12)
# >> Card(rank='A', suit='hearts')

from random import choice
tempCard= choice(deck) #随机抽取一张牌print(deck[:3])
print(deck[12::13]) #从12开始，每隔13张牌取一张 deck[12]  deck[12+13] ......

for card in deck: # 正向循环
    print(card)

'''
>>输出
Card(rank='2', suit='spades')
Card(rank='3', suit='spades')
Card(rank='4', suit='spades')
Card(rank='5', suit='spades')
Card(rank='6', suit='spades')
......
'''

for card in reversed(deck): #反向循环 
    print(card)

'''
>>输出
Card(rank='A', suit='hearts')
Card(rank='K', suit='hearts')
Card(rank='Q', suit='hearts')
Card(rank='J', suit='hearts')
Card(rank='10', suit='hearts')
......
'''

print(Card('Q', 'hearts') in deck)  #判断Card('Q', 'hearts')在不在deck里
# >> true


print(Card('B', 'hearts') in deck)  #判断Card('B', 'hearts')在不在deck里
# >> false

suit_values = dict(spades=3, hearts=2, diamond=1, clubs=0)

def spades_high(card):
    rank_value = FrenchDeck.ranks.index(card.rank) #找到牌面数字的下标
    #对于deck类，print(card.rank, rank_value)
    #>> 输出
    '''
    2 0
    3 1
    4 2
    ......
    '''
    return rank_value * len(suit_values) + suit_values[card.suits]   #得到每个元素的排序值
    # 对于牌面值为2来说，2的下标为0，2有四种花色，rank_value * len(suit_values)得到了牌面值2的排序分数，suit_values[card.suits]代表每一种花色的排序数值分数，将两者相加，得到了牌面值2的整体排序分数

for card in sorted(deck, key=spades_high):
    print(card)
    '''
    >>输出
    Card(rank='2', suit='clubs')
    Card(rank='2', suit='diamonds')
    Card(rank='2', suit='hearts')
    Card(rank='2', suit='spades')
    Card(rank='3', suit='clubs')
    Card(rank='3', suit='diamonds')
    Card(rank='3', suit='hearts')    
    ......
    '''

for card in sorted(deck, key=spades_high, reverse=True): #reverse参数表示正序倒序
    print(card)
    '''
    >>输出
    Card(rank='A', suit='spades')
    Card(rank='A', suit='hearts')
    Card(rank='A', suit='diamonds')
    Card(rank='A', suit='clubs')
    Card(rank='K', suit='spades')
    Card(rank='K', suit='hearts')
    Card(rank='K', suit='diamonds')
    ......
    '''

字符串表达形式

from math import hypot

class Vector:
    def __init__(self, x=0, y=0):
        self.x = x
        self.y = y

    #内置函数，得到类对象的字符串表示形式
    #python有一个内置的函数是repr，它能把一个对象用字符串的形式表达出来以便辨认
    #%和str.format这两种格式化字符串的方法目前都在使用，但是str.format可能会越来越适用
    #__repr__和__str__的区别在于，后者是在str()函数被使用，或者是在print函数打印才被调用的，并且返回的字符串对终端用户更友好。如果只想实现这两种中的一种，那么__repr__会是更好的选择，因为如果一个对象没有 __str__ 函数， 
    #而 Python 又需要调用它的时候， 解释器会用 __repr__ 作为替代

    def __repr__(self):
        return 'Vector(%r, %r)' %(self.x, self.y)
    def __abs__(self):
        return hypot(self.x, self.y)
    def __bool__(self): #布尔类型
        return bool(abs(self))
    def __add__(self, other):  # +
        x = self.x + other.x
        y = self.y + other.y
        return Vector(x,y)
    def __mul__(self,scalar): # *
        return Vector(self.x * scalar, self.y * scalar)


v1 = Vector(2, 4)
print(v1)
# >> Vector(2, 4)
print(bool(v1))
# >> True
print(abs(v1))
# >> 4.47213595499958
v2 = Vector(5,7)
print(v1 + v2)
# >> Vector(7, 11)
print(v1 * 5)
# >> Vector(10, 20)