一、索引
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度
二、索引类型
Mysql目前主要有以下几种索引类型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。
1. FULLTEXT
即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持。其可以在CREATE TABLE ，ALTER TABLE ，CREATE INDEX 使用，不过目前只有 CHAR、VARCHAR ，TEXT 列上可以创建全文索引。全文索引并不是和MyISAM一起诞生的，它的出现是为了解决WHERE name LIKE “%word%"这类针对文本的模糊查询效率较低的问题。
2. HASH
由于HASH的唯一（几乎100%的唯一）及类似键值对的形式，很适合作为索引。HASH索引可以一次定位，不需要像树形索引那样逐层查找,因此具有极高的效率。但是，这种高效是有条件的，即只在“=”和“in”条件下高效，对于范围查询、排序及组合索引仍然效率不高。
3. BTREE
BTREE索引就是一种将索引值按一定的算法，存入一个树形的数据结构中（二叉树），每次查询都是从树的入口root开始，依次遍历node，获取leaf。这是MySQL里默认和最常用的索引类型。
4. RTREE
RTREE在MySQL很少使用，仅支持geometry数据类型，支持该类型的存储引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive几种。相对于BTREE，RTREE的优势在于范围查找
三、索引种类
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普通索引：仅加速查询
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唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）
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主键索引：加速查询 + 列值唯一（不可以有null）+ 表中只有一个
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组合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并
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全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索
四、索引操作
1.创建索引
<直接创建索引>
-- 创建普通索引 CREATE INDEX index_name ON table_name(col_name); -- 创建唯一索引 CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name(col_name); -- 创建普通组合索引 CREATE INDEX index_name ON table_name(col_name_1,col_name_2); -- 创建唯一组合索引 CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name(col_name_1,col_name_2);
<通过修改表结构创建索引>
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name(col_name);
2.刪除索引
-- 直接删除索引
DROP INDEX index_name ON table_name;
-- 修改表结构删除索引
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name;
3.查看索引
#查看:
show index from `表名`;
#或
show keys from `表名`;
4.其他命令
-- 查看表结构
desc table_name;
-- 查看生成表的SQL
show create table table_name;
五、索引机制
1.为什么我们添加完索引后查询速度为变快？
传统的查询方法，是按照表的顺序遍历的，不论查询几条数据，mysql需要将表的数据从头到尾遍历一遍
在我们添加完索引之后，mysql一般通过BTREE算法生成一个索引文件，在查询数据库时，找到索引文件进行遍历(折半查找大幅查询效率)，找到相应的键从而获取数据
2.索引的代价
2.1创建索引是为产生索引文件的，占用磁盘空间
2.2索引文件是一个二叉树类型的文件，可想而知我们的dml操作同样也会对索引文件进行修改，所以性能会下降
3.在哪些column上使用索引？
3.1较频繁的作为查询条件字段应该创建索引
3.2唯一性太差的字段不适合创建索引，尽管频繁作为查询条件，例如gender性别字段
3.3更新非常频繁的字段不适合作为索引
3.4不会出现在where子句中的字段不该创建索引
六、总结
满足以下条件的字段，才应该创建索引
- 肯定在where条
经常使用 - 该字段的内容
不是唯一的几个值 - 字段内容
不是频繁变化。