当我们照常使用分类器函数svmclassify时，2018版的matlab会报出以下错误：
解决办法：
1，下载libsvm（一般下载最新版本就ok了）包，并将其添加至matlab的toolbox文件里。
并打开matlab编辑器，主页 / 设置路径 / 添加并包含子文件夹 / 加载libsvm包；
2. 编译toolbox/libsvm/matlab文件，编译方式两种：一种是直接在matlab中打开make.m文件 ，命令框中输入mex -setup
另一种：windows+r / cmd /cd +make.m 文件路径下，输入mex -setup ，之后再输入make！
(特别提示：对于win10 系统的电脑，记得看上篇博客，libsvm中的代码有需要改动的地方)
上图是针对win10系统改动的代码部分；
3. 如果提示找不到编译器，则按照提示下载mingwin64，并进行安装（安装步骤百度都有，任意搜）
之后还是编译器找不到，接着安装visual studio （安装的版本与之前电脑上有的net framwork版本相匹配）比如本机安装net framwork4.5，则visual studio 安装2012 版本
4. 一切安装到位后，找到make.m文件进行编译
软件的安装步骤都可以搜索到，请按规则安装（各安装包要互相匹配）！！！
5.
原本的代码，会出现错误使用svmclassify的提示：
其中，将svmtrain ——> fitcsvm
svmclassify ——> predict
同时注意两个函数的用法规则。
这样就可以编译成功了！