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  • pytest动态添加命令行参数并获取(钩子函数:pytest_addoption)

      考虑场景:

    1. 我们的自动化用例需要支持在不同测试环境运行,有时候在dev环境运行,有时候在test环境运行;
    2. 有时候需要根据某个参数不同的参数值,执行不同的业务逻辑;

    上面的场景我们都可以通过“在命令行中输入参数,然后用例中接收这个参数,通过判断这个参数的值来做不同的逻辑”来实现。那么我们的需求就变为pytest中如何自定义一个命令行参数呢?这时候我们就需要用到pytest的钩子函数:pytest_addoption

    通过conftest.py配置

      新建一个conftest.py文件,然后在conftest.py文件中通过pytest_addoption方法来添加命令行参数,通过定义的fixture来获得参数的值。

    # file_name: conftest.py
    
    
    import pytest
    
    
    def pytest_addoption(parser):
        parser.addoption(
            "--cmdopt", action="store", default="type1", help="my option: type1 or type2"
        )
        parser.addoption(
            "--env", action="store", default="dev", help="env:表示测试环境,默认dev环境"
        )
    
    
    @pytest.fixture()
    def cmdopt(pytestconfig):
        return pytestconfig.getoption("cmdopt")
    
    
    @pytest.fixture()
    def env(request):
        return request.config.getoption("--env")

    上面conftest.py文件中新增了两个命令行参数:--cmdopt和--env;然后定义了两个fixture,在测试用例中想要获得参数--cmdopt的值,就可以调用cmdopt函数;调用env函数可以获取参数--env的值。

    编写测试用例:

    # file_name: test_option.py
    
    import pytest
    
    
    def test_option(env):
        if env == 'dev':
            print("当前测试环境为:{},域名切换为开发环境".format(env))
        elif env == 'test':
            print("当前测试环境为:{},域名切换为测试环境".format(env))
        else:
            print("环境错误,当前环境{}不存在".format(env))
    
    
    if __name__ == '__main__':
        pytest.main(['-s', 'test_option.py'])

    上面例子是获取env的值,针对env值的不同做不同的操作。

    不带参数运行:

    命令行中输入指令:pytest test_option.py -s,运行结果:

      因为我们在conftest.py文件中定义的参数env的默认值为dev,所以当运行时命令行不传env参数,则使用默认值dev。

    带参数运行:

    命令行中输入指令:pytest test_option.py -s --env=test,运行结果:

      从结果中可以看到,命令行中输入参数env=test,在测试用例中获取到通过fixture获取到env的值为test。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lwjnicole/p/14450361.html
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