毕业设计进度：
今天毕业设计没有进行新功能的实现，改进了一下原有的安全帽和未佩戴安全帽的人数统计功能，使之更加符合现实中的工程要求。原有的人数统计是
统计每一帧中的佩戴安全帽的人和未佩戴安全帽的人，在每一帧中实时更新显示。但是这种人数统计没有多大意义，真正的统计，应该是统计给出一段视
频中的总佩戴人数和未佩戴人数，这种统计才符合现实中的工程要求。
但是要完成这却有不小难度，现在的深度学习检测识别算法都是将视频逐渐分解成每一帧，识别每一帧中的内容，但是怎样判断上下相连接的帧中相同物体
和不同物体的关联，从而准确的统计出一整段视频中的未佩戴和佩戴人数。在网上搜索的过程中发现了deep-sort算法，它是在sort算法原有的基础上进行改进的，
很好地改善了摄像头切换和长时间物体遮挡而导致的ID-Switch情况。它能预测上下帧中检测到的物体之间的关联关系，从而有助于解决我所要实现的人数统计问题。
阅读的书：
今天看了看剑指offer中的贪心算法的那部分，感觉一开始理解起来不是很容易。在网上搜索了各种有关deep-sort的相关技术博客，并且最后在博客的知道下复现了项目，
明天打算尝试将yolov3与deep-sort算法结合起来，实现项目的功能改善。
观看的视频：
知乎和bilibili上的相关行人跟踪监测的项目视频。