CV-物体检测-tensorflow

CV-物体检测-tensorflow

前言

　　主要记录tensorflow的代码，实现物体检测

1 环境搭建

　　建议linux 环境   也可以在windows但是相对不稳定，windows安装一个cygwin64

　　访问github链接：https://github.com/，下载fasterRCNN代码。

　　　　可以搜索faster RCNN tensorflow，使用 https://github.com/smallcorgi/Faster-RCNN_TF

　　　　部署按照说明执行。

　　　　　　安装tf步骤：1 pip update 注意更新的是pip

　　　　　　　　　　　 2 pip install 安装tf   从 中科大 或 清华 镜像。

　　　　　　　　　　　

　　　　详细说明：（github操作说明详解）

　　　　　　1 

　　GPU，训练阶段应该使用GPU也可以使用高性能cpu，预测可以用cpu

注意：window目前github上只有py3.5版本

　　　　pip安装方法，若系统中python版本有多余两个，pip时不知道安装在哪里，可以先进入pip的路径，然后在路径下执行pip install xxx