zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 机器学习笔记(1): 模型和 cost function

    表达模型

    变量表示

    x(i) : 第 i 个输入变量,也称为输入特征

    y(i) : 第 i 个输入变量,即我们希望预测的内容

    (x(i), y(i)) ; i = 1,...,m : 表示一个训练集

    X : 输入值空间; Y : 输出值空间

    模型的表达

    对于监督学习来说,就是给定一个训练集,输出一个函数 h:X --> Y,使函数 h(x) 能够预测对应的 y 值。

    函数 h (由于历史原因)叫做 hypothesis

     回归问题:当输出 y 是连续值时,我们称之为回归问题,如根据房屋面积预测房价

     分类问题:当输出 y 是离散值时,我们称之为分类问题,如给定面积预测房子是house还是apartment


    损失函数(cost function)

    cost function: 用来测量 hypothesis 函数的准确度的函数

    损失函数又叫平方差函数

    我们要找到合适的 θ0 和 θ1 ,让 J0, θ1) 的值最小

    以线性函数 hθ (x) = θ+ θ1x为例,假设 θ0 = 0,数据集为(1, 1), (2, 2), (3, 3),

    当 θ1 为 1 时, cost function 为0为最佳情况,如下图

     

    当 θ1 为1 时, cost function 为 0.58

    继续计算 θ的其他值,我们可以得到下图

    我们的目的是最小化 cost function ,  θ1 为1时,cost function 最小

    当 θ0 和 θ都不为0时, 可以用等高线来表示 cost function,每条线上的 J0, θ1) 值都相等

    θ0 = 800,  θ1 = -0.15

    θ0 = 360,  θ1 = 0, J0, θ1) 的值更接近等高线的中心, J0, θ1)的值更小了

    θ0 = 250,  θ1 = 0.12, J0, θ1) 的值最小,在内层圆形的中心


  • 相关阅读:
    redis 基础知识
    vue + django 项目部署
    django 的静态资源
    uwsgi 与 supervisor
    django基础之orm(models)初识
    django基础之模板Template
    django基础知识之视图views
    django基础知识之django介绍及url
    django基础之Web框架介绍
    mysql之pymysql模块相关
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lxb0478/p/8176776.html
Copyright © 2011-2022 走看看