# 日志配置 LOGGING = { 'version': 1, #使用的python内置的logging模块,那么python可能会对它进行升级,所以需要写一个版本号,目前就是1版本 'disable_existing_loggers': False, #是否去掉目前项目中其他地方中以及使用的日志功能,但是将来我们可能会引入第三方的模块,里面可能内置了日志功能,所以尽量不要关闭。 'formatters': { #日志记录格式 'verbose': { #levelname等级,asctime记录时间,module表示日志发生的文件名称,lineno行号,message错误信息 'format': '%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(lineno)d %(message)s' }, 'simple': { 'format': '%(levelname)s %(module)s %(lineno)d %(message)s' }, }, 'filters': { #过滤器:可以对日志进行输出时的过滤用的 'require_debug_true': { #在debug=True下产生的一些日志信息,要不要记录日志,需要的话就在handlers中加上这个过滤器,不需要就不加 '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue', }, 'require_debug_false': { #和上面相反 '()': 'django.utils.log.RequireDebugFalse', }, }, 'handlers': { #日志处理方式,日志实例 'console': { #在控制台输出时的实例 'level': 'DEBUG', #日志等级;debug是最低等级,那么只要比它高等级的信息都会被记录 'filters': ['require_debug_true'], #在debug=True下才会打印在控制台 'class': 'logging.StreamHandler', #使用的python的logging模块中的StreamHandler来进行输出 'formatter': 'simple' }, 'file': { 'level': 'INFO', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 日志位置,日志文件名,日志保存目录必须手动创建 'filename': os.path.join(os.path.dirname(BASE_DIR), "logs/django.log"), #注意,你的文件应该有读写权限。 # 日志文件的最大值,这里我们设置300M 'maxBytes': 300 * 1024 * 1024, # 日志文件的数量,设置最大日志数量为10 'backupCount': 10, # 日志格式:详细格式 'formatter': 'verbose', 'encoding': 'utf-8', # 设置默认编码,否则打印出来汉字乱码 }, }, # 日志对象 'loggers': { 'django': { #和django结合起来使用,将django中之前的日志输出内容的时候,按照我们的日志配置进行输出, 'handlers': ['console', 'file'], #将来项目上线,把console去掉 'propagate': True, #冒泡:是否将日志信息记录冒泡给其他的日志处理系统,工作中都是True,不然django这个日志系统捕获到日志信息之后,其他模块中可能也有日志记录功能的模块,就获取不到这个日志信息了 }, } }