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  • ((0.1+0.7)*10) = ?

    echo (int) ( ( 0.1 + 0.7) * 10 );
    
    // 7

    浮点数的精度有限。尽管取决于系统,PHP 通常使用 IEEE 754 双精度格式,则由于取整而导致的最大相对误差为 1.11e-16。非基本数学运算可能会给出更大误差,并且要考虑到进行复合运算时的误差传递。

    此外,以十进制能够精确表示的有理数如 0.1 或 0.7,无论有多少尾数都不能被内部所使用的二进制精确表示,因此不能在不丢失一点点精度的情况下转换为二进制的格式。这就会造成混乱的结果:例如,floor((0.1+0.7)*10) 通常会返回 7 而不是预期中的 8,因为该结果内部的表示其实是类似 7.9999999999999991118...

    所以永远不要相信浮点数结果精确到了最后一位,也永远不要比较两个浮点数是否相等。如果确实需要更高的精度,应该使用任意精度数学函数或者 gmp 函数

    比较浮点数

    如上述警告信息所言,由于内部表达方式的原因,比较两个浮点数是否相等是有问题的。不过还是有迂回的方法来比较浮点数值的。

    要测试浮点数是否相等,要使用一个仅比该数值大一丁点的最小误差值。该值也被称为机器极小值(epsilon)或最小单元取整数,是计算中所能接受的最小的差别值。

    <?php
    $a = 1.23456789;
    $b = 1.23456780;
    $epsilon = 0.00001;
    
    if(abs($a-$b) < $epsilon) {
        echo "true";
    }
    ?>

    from:http://php.net/manual/zh/language.types.float.php#warn.float-precision

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lxdd/p/5652416.html
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