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  • ORM之一般操作

    一般操作

    官网文档

    必知必会13条

    (1)all查询所有结果
    ret = models.Person.objects.all()
    
    (2)get查询,查询条件不存在报错,所以以后都用filter
    ret = models.Person.objects.get(name="小黑")
    
    (3)filter过滤
    ret = models.Person.objects.filter(id=100)  # 不存在返回一个空的QuerySet,不会报错
    # 就算查询的结果只有一个,返回的也是QuerySet,我们要用索引的方式取出第一个元素
    ret = models.Person.objects.filter(id=1)[0]
    
    (4)exclude,排除id是1的,它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
    ret = models.Person.objects.exclude(id=1)
    
    (5)values 返回一个QuerySet对象,里面都是字典。 不写字段名,默认查询所有字段
    ret = models.Person.objects.values("name", "birthday")
    print(ret)
    -----
    <QuerySet [{'name': '小黑'}, {'name': '小猪佩奇'}, {'name': '小明'}]>
    
    (6)values_list 返回一个QuerySet对象,里面都是元祖。 不写字段名,默认查询所有字段
    ret = models.Person.objects.values_list()
    <QuerySet [('小黑',), ('小猪佩奇',), ('小明',)]>
    
    (7)order_by 按照指定的字段排序
    ret = models.Person.objects.all().order_by("birthday")
    
    (8)reverse 将一个有序的QuerySet 反转顺序
    # 对有序的QuerySet才能调用reverse,如结果被order_by 或者model里设置一下类的元class meta=
    ret = models.Person.objects.all().reverse()
    print(ret)
    print("count".center(80, "*"))
    
    (9)count 返回QuerySet中对象的数量
    ret = models.Person.objects.all().count()
    
    (10)first 返回QuerySet中第一个对象
    ret = models.Person.objects.all().first()
    
    (11)last 返回QuerySet中最后一个对象
    ret = models.Person.objects.all().last()
    
    (12)exists 判断表里有没有数据
    ret = models.Book.objects.exists()
    print(ret)
    
    (13)distinct()
    # 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表,可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct(),注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。

    返回QuerySet对象的方法有

    all()

    filter()

    exclude()

    order_by()

    reverse()

    distinct()

    特殊的QuerySet

    values()       返回一个可迭代的字典序列

    values_list()      返回一个可迭代的元祖序列

    返回具体对象的

    get()

    first()

    last()

    返回布尔值的方法有 

    exists()

    返回数字的方法有

    count()

    单表查询之神奇的双下划线

    models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)     # 获取id大于1 且 小于10的值
     
    models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])     # 获取id等于11、22、33的数据
    
    models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])    # not in
     
    models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")    # 获取name字段包含"ven"的
    
    models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven")   # icontains大小写不敏感
     
    models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])        # id范围是1到3的,等价于SQL的bettwen and
     
    类似的还有:startswith,istartswith, endswith, iendswith 
    
    date字段还可以:models.Class.objects.filter(first_day__year=2018)

    补充only和defer

    有一个user模型,有一个需求只取id和name

    我们可以用上面学过的values和values_list

    User.object.values('id','name')
    User.object.values_list('id','name')

    补充两个方法only和defer

    # only表示只取哪些字段
    result = User.object.all().only('id','name')
    # 神奇的是,没有取的age字段它也能取出来,因为它又回去取了
    for item in result:
        print(item.id,item.name,item.age)
    # only是只取哪些字段,defer和它相反,是不取哪些字段

    补充selected_related和prefatch_related

                class Depart(models.Model): 5个部门
                    title = models.CharField(...)
    
                class User(models.Model):   10个用户
                    name = models.CharField(...)
                    email = models.CharField(...)
                    dp = models.FK(Depart)
    
                #1.以前的你:11次单表查询,性能非常的低
    
                    result = User.objects.all()
                    for item in result:
                        print(item.name,item.dp.title)
    
                #2. seleted_related,主动做连表查询(1次链表)
    
                    result = User.objects.all().seleted_related('dp')
                    for item in result:
                        print(item.name,item.dp.title)
    
                    #问题:如果链表多,性能越来越差。
    
                #3. prefetch_related:2次单表查询
                    # select * from user ; 先做一次单表查询
                    # 通过python代码获取:dp_id = [1,2]
                    # select * from depart where id in dp_id,再做一次单表查询
                    result = User.objects.all().prefetch_related('dp')
                    for item in result:
                        print(item.name,item.dp.title)
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lxfpy/p/10889683.html
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