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  • 谈谈java垃圾回收机制

    近期看了一些关于垃圾回收机制的文章,总结一下。

        垃圾回收器回收程序不在使用的对象占用的内存,也就是对象不可达,比方说对象被置为null。
    

    要回到java的垃圾回收机制,从下面三个方面去回答:
    1、哪些内存会被收回?
    2、什么时候收回?
    3、怎样收回?

    首先,谈谈哪些对象会被收回。

        通过根搜索算法(GC Roots Tracing)推断对象是否还活着。该算法通过一系列的名为“GC Roots”的对象做为起始点,通过这些节点向下搜索,搜索所走过的路径称为引用链,当一个对象到GC Roots没有不论什么引用链接(用图论来说就是从GC Roots到这个对象不可达),则说明该对象是不可用的,它们将会被判定为可回收的对象象。
    

    其次,什么时候回收这些内存。

        cpu空暇或者内存空间不足时,进行垃圾回收,而程序猿本省无法控制何时进行垃圾回收。

    最后。怎样进行垃圾回收。
    Java语言规范没有明白地说明JVM使用哪种垃圾回收算法,大多数垃圾回收算法使用了根集(root set)这个概念;所谓根集就量正在运行的Java程序能够訪问的引用变量的集合(包含局部变量、參数、类变量),程序能够使用引用变量訪问对象的属性和调用对象的方法。垃圾收集首选须要确定从根開始哪些是可达的和哪些是不可达的,从根集可达的对象都是活动对象,它们不能作为垃圾被回收,这也包含从根集间接可达的对象。而根集通过随意路径不可达的对象符合垃圾收集的条件,应该被回收。

    大致有例如以下方法:
    1、 引用计数法(Reference Counting Collector)

       引用计数法是唯一没有使用根集的垃圾回收的法。该算法使用引用计数器来区分存活对象和不再使用的对象。

    一般来说。堆中的每一个对象相应一个引用计数器。当每 一次创建一个对象并赋给一个变量时,引用计数器置为1。当对象被赋给随意变量时,引用计数器每次加1当对象出了作用域后(该对象丢弃不再使用),引用计数器减1,一旦引用计数器为0,对象就满足了垃圾收集的条件。

    2、tracing算法(TracingCollector)

      tracing算法是为了解决引用计数法的问题而提出。它使用了根集的概念。基于tracing算法的垃圾收集器从根集開始扫描,识别出哪些对象可达,哪些对象不可达,并用某种方式标记可达对象,比如对每一个可达对象设置一个或多个位。在扫描识别过程中,基于tracing算法的垃圾收集也称为标记和清除(mark-and-sweep)垃圾收集器.
      
    3、compacting算法(CompactingCollector)
       为了解决堆碎片问题,基于tracing的垃圾回收吸收了Compacting算法的思想。在清除的过程中,算法将全部的对象移到堆的一端。堆的还有一端就变成了一个相邻的空暇内存区,收集器会对它移动的全部对象的全部引用进行更新,使得这些引用在新的位置能识别原来的对象。
    4、copying算法(CopingCollector)
       该算法的提出是为了克服句柄的开销和解决堆碎片的垃圾回收。它開始时把堆分成一个对象 面和多个空暇面, 程序从对象面为对象分配空间。当对象满了。基于coping算法的垃圾 收集就从根集中扫描活动对象。并将每一个活动对象拷贝到空暇面(使得活动对象所占的内存之间没有空暇洞),这样空暇面变成了对象面,原来的对象面 变成了空暇面。程序会在新的对象面中分配内存。
      一种典型的基于coping算法的垃圾回收是stop-and-copy算法,它将堆分成对象面和空暇区域面,在对象面与空暇区域面的切换过程中,程序暂停运行。
    5、generation算法(GenerationalCollector)
       stop-and-copy垃圾收集器的一个缺陷是收集器必须复制全部的活动对象,这添加了程序等待时间。这是coping算法低效的原因。在程序设计中有这种规律:多数对象 存在的时间比較短,少数的存在时间比較长。

    因此,generation算法将堆分成两个或多个。每一个子堆作为对象的一代(generation)。因为多数对象存在的时间比較短,随着程序丢弃不使用的对象,垃圾收集器将从最年轻的子堆中收集这些对象。在分代式的垃圾收集器运行后,上次运行存活下来的对象移到下一最高代的子堆中,因为老一代的子堆不会常常被回收,因而节省了时间。


    垃圾回收的算法非常多。引用计数器算法、标记清除算法、复制算法、标记整理算法,随着发展,眼下採用较多的是分代收集 算法。 其分为新生代和老年代。新生代中适合于频繁创建。而且高死亡率。老年代中适合于存活率高的。内存的分配方式见下图。
    这里写图片描写叙述
    新生代和老年代的比例为1:2。大量的行创建的对象在被创建在Eden space上,可是太大的对象(创建大的数组)将直接被创建在老年代中,避免大对象频繁的移动。大量新创建的对象将非常快的死亡,也就是变成不可达对象,将Eden上的内存空间不够时,将进行minor gc 将Eden space和from space上的内存回收。使用复制算法。将活的就可以达的对象拷贝到to space空间中。此时全部的对象‘年龄’+1,当达到一定的’年龄‘是会拷贝到老年代中,同一时候老年代也为新生代复制算法。有可能产生内存空间不足的问题提供了担保。这时候to sapce 下一步变成from space了。一直循环。老年代中。当内存空间不足时,运行full gc ,使用标记-整理算法。

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