DS博客作业07--查找

1.本周学习总结

1.1思维导图

1.2.对图的认识及学习体会

  本章学习了多种查找方法，各有优缺点，有其不同的使用情况。上课时一种一种查找的方法讲过去，是能够听懂，但是课后忘得很快，而且对于个人而言，各类查找得分门别类的记忆很有难度，我并不能将它们很好的区分开来。这就对于做题目时，就需要再次回顾相关内容。

2.PTA实验作业

2.1.题目1: 6-2 是否二叉搜索树

2.1.1设计思路

bool IsBST ( BinTree T )
{
	if树存在 
	{
		递归左子树T->Left
		结点值存入数组a
		递归右子树T->Right
	}
	for(j=1 to i) 
	{
		if(a[j-1]>=a[j])
		返回错误 
	}
	返回正确
} 

2.1.2代码截图

2.1.3本题PTA提交列表说明。

2.2.题目2：6-3 二叉搜索树中的最近公共祖先

2.2.1设计思路

int find(Tree T,int u){
    空树返回0
    找到返回1
    在左子树上
    return find(T->Left,number);
        在右子树上
    return find(T->Right,number);
}

int LCA(Tree T, int u, int v) {
     T为空树 返回ERROR
     if  u,v都在左子树上；return LCA(T->Right,u,v);
     if  u,v都在右子树上；return LCA(T->Left,u,v);
     if u,v一个在左子树上，一个在右子树上；return T->Key;
     if u,v有一个在根上。 return T->Key;
}

2.2.2代码截图

2.2.3本题PTA提交列表说明。

2.3.题目3：6-4 jmu-ds-哈希表操作集

2.3.1设计思路

//哈希表插入数据，n表示哈希表数据个数，k插入关键字，p除数
void InsertHT(HashTable ha,int &n,KeyType k,int p)
{
	int i,adr;
	adr=k%p（哈希函数）;
	if(直接找到)
	{
		ha[adr].key=k;
		ha[adr].count=1;
	}
	else
	{
		i=1;
		线性探测法，不断向后找 
		{
			adr=(adr+1)%p;
			i++;
		}
		ha[adr].key=k;
		ha[adr].count=i; 
	} 
	n++;
} 

//创建哈希表，x为输入数组，n输入数据个数，m为哈希表长度，这里假设m=p
void CreateHT(HashTable ha,KeyType x[],int n,int m,int p)
{
	n1=n;将n的值保存下来 
	int i;
	for(i=0 to m)
	{
		关键key置为-1;
		探测次数count置为0;
	}
	引用型n置为0;
	for(i=0 to n1)
	    将值插入 
}

//在哈希表中查找关键字k，找不到返回-1，找到返回查找地址。
int SearchHT(HashTable ha,int p,KeyType k)
{
	int i=1,adr;
	adr=k%p;
	while(未找到，则符合线性探测，往后找)
	{
		i++;
		adr=(adr+1)%p;
	}
	未找到的次数也是i;
	if(ha[adr].key==k)
	return adr;
	else
	return -1;
}

2.3.2代码截图

2.3.3本题PTA提交列表说明。

3、阅读代码

3.1题目

  给定一个含n个元素的数组，在数组中查找两个元素，这两个元素的和等于给定的元素K

3.2解决思路

 * 1.先将数组排序
 * 2.设置索引low=0，high=n-1，并计算sum=A[low]+A[high]
 * 3.如果sum==k,则直接输出当前元素对的索引
 * 4.如果sum>k,则high减一
 * 5.如果sum<k,则low加一

3.3 代码截图

3.4 学习体会

  第一步将数组排序，运用了STL容器，非常简便，直接省去了一大段代码；而最前和最后的元素开始比较的这个想法也是很巧妙，再进行于关键词的比较，如果大于关键词，就将最大元素位置减1，否则将最小的元素加1.如此循环，便可以找出想要查找的两个元素。