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  • java集合

    1. StringBuffer 线程安全,StringBuilder 线程不安全 效率稍高些
    集(Set):集里的对象不按任何特定的方式排列,按索引值来操作数据,不能有重复的元素
    列表(List):序列中的对象以线性方式存储,按索引值来操作数据,可以有重复的元素
    映射(Map):映射的每一项为“名称—数值”对,名称不可以重复,值可以重复,一个名称对应一个唯一的值

    显示指定集合类型:不经历装箱过程。
    Collection<TaskVO> resulte = dao.retrieveByClause(TaskVO.class, sql);
    转换为数组时,明确指定返回数组的大小
    return result.toArray(new TaskVO[result.size()]);
    数组不能强制转型:
    String[] s= (String[])list.toArray();——错误
    String[] s= (String[])list.toArray(new String[list.size()]);——正确

    迭代器是按次序一个一个地获取集合中所有的对象,是访问集合中每个元素的标准机制。
    迭代器的创建:Collection接口的iterator()方法返回一个Iterator
    Iterator it=test.iterator(); //将test集合对象转为迭代器
    迭代器的常用方法:
    hasNext() //判断迭代器中是否有下一个元素
    next() //返回迭代的下一个元素
    Remove() //将迭代器新返回的元素删除

    The Iterator interface is shown below: public interface Iterator { 
    boolean hasNext(); 
    Object next(); 
    void remove(); // Optional 

    可以认为迭代器是指向两个元素之间的位置.
    在调用remove()方法的时候, 必须调用一次next()方法.
    remove()方法实际上是删除上一个返回的元素.

    List常用方法:
    void add(int index, Object element) :添加对象element到位置index上
    boolean addAll(int index, Collection collection) :在index位置后添加容器collection中所有的元素
    Object get(int index) :取出下标为index的位置的元素
    int indexOf(Object element) :查找对象element 在List中第一次出现的位置
    int lastIndexOf(Object element) :查找对象element 在List中最后出现的位置
    Object remove(int index) :删除index位置上的元素 
    ListIterator listIterator(int startIndex) :返回一个ListIterator 跌代器,开始位置为startIndex 
    List subList(int fromIndex, int toIndex) :返回一个子列表List ,元素存放为从 fromIndex 到toIndex之前的一个元素

    ArrayList:我们可以将其看作是能够自动增长容量的数组。
    利用ArrayList的toArray()返回一个数组。
    Arrays.asList()返回一个列表。
    迭代器(Iterator) 给我们提供了一种通用的方式来访问集合中的元素。


    View方式:
    一种是测量迭代元素的时间:
    另一种测量使用toArray调用创建数组:
    最后得到结果:
    使用toArray调用中创建的数组迭代元素的速度要比使用iterator的速度大约快30%到60%。
    但如果将使用toArray方法创建数组的时间开销含在内。则使用iterator实际上要快10%到20%,所以我们尽量不要创建中间数组。而使用迭代的方式。

    ArrayList自动扩充机制
    实现机制:ArrayList.ensureCapacity(int minCapacity)
    首先得到当前elementData 属性的长度oldCapacity。
    然后通过判断oldCapacity和minCapacity参数谁大来决定是否需要扩容, 如果minCapacity大于 
    oldCapacity,那么我们就对当前的List对象进行扩容。
    扩容的的策略为:取(oldCapacity * 3)/2 + 1和minCapacity之间更大的那个。然后使用数组拷 
    贝的方法,把以前存放的数据转移到新的数组对象中
    如果minCapacity不大于oldCapacity那么就不进行扩容。

    LinkedList
    LinkedList是采用双向循环链表实现的。
    利用LinkedList实现栈(stack)、队列(queue)、双向队列(double-ended queue )。
    它具有方法addFirst()、addLast()、getFirst()、getLast()、removeFirst()、removeLast()等。

    用LinkedList实现队列:
    队列(Queue)是限定所有的插入只能在表的一端进行,而所有的删除都在表的另一端进行的线性表。
    表中允许插入的一端称为队尾(Rear),允许删除的一端称为队头(Front)。
    队列的操作是按先进先出(FIFO)的原则进行的。
    队列的物理存储可以用顺序存储结构,也可以用链式存储结构。

    用LinkedList实现栈:
    栈(Stack)也是一种特殊的线性表,是一种后进先出(LIFO)的结构。
    栈是限定仅在表尾进行插入和删除运算的线性表,表尾称为栈顶(top),表头称为栈底(bottom)。
    栈的物理存储可以用顺序存储结构,也可以用链式存储结构。

    ArrayList和LinkedList的比较:
    ArrayList底层采用数组完成,而LinkedList则是以一般的双向链表(double-linked list)完成,其内每个对象除了数据本身外,还有两个 引用,分别指向前一个元素和后一个元素。
    如果我们经常在List的开始处增加元素,或者在List中进行插入和删除操作,我们应该使用LinkedList,否则的话,使用ArrayList将更加快速。

    小结:
    集合是一个保存其他对象的对象
    Collection接口除了实现映射的集合类之外的所有集合类定义了一些方法
    List集合类型描述了一种按位置存储数据的对象,有序的。
    ArrayList是一种在内存连续区域 中存储数据的通用数组

    编码习惯:
    面向接口的编程,尽可能降低代码变化率:
    List<T> lst = new ArrayList<T>();
    尽量避免创建不必要的对象:vo应在if判断成立时创建
    TaskReportVO reportvos = new TaskReportVO();
    if(i > 0){
    lstAllVos.add(reportvos); }
    尽量避免同时遍历和删除集合。因为这会改变集合的大小;
    for( Iterator<ComType> iter = ComList.iterator(); iter.hasNext();){
    ComType com = iter.next();
    if ( !com.getName().contains("abc")){
    ComList.remove(com);}
    }

    推荐:
    for( Iterator<ComType> iter = ComList.iterator(); iter.hasNext();){
    ComType com = iter.next();
    if ( !com.getName().contains("abc")){
    iter.remove(com); }

    预估集合内持有对象的大小,不能持有大量对象,占据内存:
    List<T> lst = new ArrayList<T>();
    无限制的在lst中add element,势必会造成lst占用内存过高。造成内存溢出

    Map接口:
    集合框架的第二类接口树。
    它提供了一组键值的映射。其中存储的每个对象都有一个相应的关键字(key),关键字决定了对象在Map中的存储位置。
    关键字应该是唯一的,每个key 只能映射一个value。
    常用方法:
    Object put(Object key,Object value):用来存放一个键-值对Map中 
    Object remove(Object key):根据key(键),移除键-值对,并将值返回
    void putAll(Map mapping) :将另外一个Map中的元素存入当前的Map中
    void clear() :清空当前Map中的元素
    Object get(Object key) :根据key(键)取得对应的值
    boolean containsKey(Object key) :判断Map中是否存在某键(key)
    boolean containsValue(Object value):判断Map中是否存在某值(value) 
    public Set keySet() :返回所有的键(key),并使用Set容器存放
    public Collection values() :返回所有的值(Value),并使用Collection存放
    public Set entrySet() :返回一个实现 Map.Entry 接口的元素 Set

    HashMap:
    Map 主要用于存储键(key)值(value)对,根据键得到值,因此键不允许重复,但允许值重复。
    HashMap 是一个最常用的Map,它根据键的HashCode 值存储数据,根据键可以直接获取它的值,具有很快的访问速度。
    HashMap最多只允许一条记录的键为Null;允许多条记录的值为 Null;
    HashMap不支持线程的同步,即任一时刻可以有多个线程同时写HashMap;可能会导致数据的不一致。如果需要同步,可以用 Collections的synchronizedMap方法使HashMap具有同步的能力。

    HashMap实现原理---散列
    Hash哈希算法的意义在于提供了一种快速存取数据的方法,它用一种算法建立键值与真实值之间的对应关系。散列表又称为哈希表。散列表算法的基本思想是:以结点的关键字为自变量,通过一定的函数关系(散列函数)计算出对应的函数值,以这个值作为该结点存储在散列表中地址。
    当散列表中的元素存放太满,就必须进行再散列,将产生一个新的散列表,所有元素存放到新的散列表中,原先的散列表将被删除。在Java语言中,通过负载因子(load factor)来决定何时对散列表进行再散列。例如:如果负载因子0.75,当散列表中已经有75%位置已经放满,那么将进行再散列。
    负载因子越高(越接近1.0),内存的使用效率越高,元素的寻找时间越长。负载因子越低(越接近0.0),元素的寻找时间越短,内存浪费越多。

    何时需重写equals?
    当一个类有自己特有的“逻辑相等”概念(不同于对象身份的概念);
    Object类仅仅提供了一个对引用的比较,如果两个引用不是同一个那就返回false,这是无法满足大多数对象比较的需要的,所以要覆盖;
    使用==操作符检查实参是否为指向对象的引用”
    使用instanceof操作符检查实参是否为正确的类型
    把实参转换到正确的类型;
    对于该类中每一个“关键”域,检查实参中的域与当前对象中对应的域值是否匹 配。对于既不是float也不是double类型的基本类型的域,可以使用==操作符 进行比较;对于对象引用类型的域,可以递归地调用所引用的对象的equals方法,对于float和double类型的域,先转换成int或long类型的值,然后使用==操作符比较;
    当你编写完成了equals方法之后,应该问自己三个问题:它是否是对称的、传 递的、一致的? 如果答案是否定的,那么请找到 这些特性未能满足的原因,再修改equals方法的代码

    equals()和hashCode()同时覆写
    尤其强调当一个对象被当作键值(或索引)来使用的时候要重写这两个方法;
    覆写equals后,两个不同实例可能在逻辑上相等,但是根据Object.hashCode方法却产生不同的散列码,违反“相等的对象必须具有相等的散列码”。
    导致,当你用其中的一个作为键保存到hashMap、hasoTable或hashSet中,再以“相等的”找另 一个作为键值去查找他们的时候,则根本找不到
    不同类型的hashCode取值
    如果该域是布尔型的,计算(f?0:1)
    如果是char,short,byte或int,计算(int)f
    如果是long类型,计算(int)(f^(f>>>32))
    如果是float类型,计算Float.floatToIntBits(f)
    如果是double类型,计算Dobule.doubleToLongBits(f)
    如果该域是一个对象引用,递归调用hashCode
    如果该域是一个数组,则把每个元素当做单独的域来处理,对每个重要的元素计算一个散列码,
    比较:
    HashMap的存入顺序和输出顺序无关。
    LinkedHashMap 则保留了键值对的存入顺序。
    TreeMap则是对Map中的元素进行排序。
    因为HashMap和LinkedHashMap 存储数据的速度比直接使用TreeMap 要快,存取效率要高。
    当完成了所有的元素的存放后,我们再对整个的Map中的元素进行排序。这样可以提高整个程序的运行的效率,缩短执行时间。
    注意:TreeMap中是根据键(Key)进行排序的。而如果我们要使用TreeMap来进行正常的排序的话,Key 中存放的对象必须实现Comparable 接口。

    Set:
    扩展Collection接口
    不允许重复元素
    对 add()、equals() 和 hashCode() 方法添加了限制
    HashSet和TreeSet是Set的实现
    Set—》hashSet linkedHashSet
    SortedSet —》 TreeSet

    HashSet常用方法:
    public boolean contains(Object o) :如果set包含指定元素,返回true 
    public Iterator iterator()返回set中元素的迭代器 
    public Object[] toArray() :返回包含set中所有元素的数组public Object[] toArray(Object[] a) :返回包含set中所有元素的数组,返回数组的运行时类型是指定数组的运行时类型
    public boolean add(Object o) :如果set中不存在指定元素,则向set加入
    public boolean remove(Object o) :如果set中存在指定元素,则从set中删除 
    public boolean removeAll(Collection c) :如果set包含指定集合,则从set中删除指定集合的所有元素 
    public boolean containsAll(Collection c) :如果set包含指定集合的所有元素,返回true。如果指定集合也是一个set,只有是当前set的子集时,方法返回true

    实现Set接口的HashSet,依靠HashMap来实现的。
    我们应该为要存放到散列表的各个对象定义hashCode()和equals()。
    如何达到不能存在重复元素的目的?
    “键”就是我们要存入的对象,“值”则是一个常量。这样可以确保,我们所需要的存储的信息
    之是“键”。而“键”在Map中是不能重复的,这就保证了我们存入Set中的所有的元素都不重复。
    HashSet如何过滤重复元素
    调用元素HashCode获得哈希码--》判断哈希码是否相等,不相等则录入
    ---》相等则判断equals()后是否相等,不相等在进行 hashcode录入,相等不录入

    TreeSet:
    TreeSet是依靠TreeMap来实现的。
    TreeSet是一个有序集合,TreeSet中元素将按照升序排列,缺省是按照自然顺序进行排列,意味着TreeSet中元素要实现Comparable接口
    我们可以在构造TreeSet对象时,传递实现了Comparator接口的比较器对象。

    几种Set的比较:
    HashSet外部无序地遍历成员。 
    成员可为任意Object子类的对象,但如果覆盖了equals方法,同
    时注意修改hashCode方法。 
    TreeSet外部有序地遍历成员; 
    附加实现了SortedSet, 支持子集等要求顺序的操作 
    成员要求实现Comparable接口,或者使用Comparator构造
    TreeSet。成员一般为同一类型。 
    LinkedHashSet外部按成员的插入顺序遍历成员 
    成员与HashSet成员类似 
    HashSet是基于Hash算法实现的,其性能通常都优于TreeSet。我们通常都应该使用HashSet,在我们需要排序的功能时,我们才使用TreeSet。

    HashSet的元素存放顺序和我们添加进去时候的顺序没有任何关系,而LinkedHashSet 则保持元素的添加顺序。TreeSet则是对我们的Set中的元素进行排序存放。

    一般来说,当您要从集合中以有序的方式抽取元素时,TreeSet 实现就会有用处。为了能顺利进行,添加到 TreeSet 的元素必须是可排序的。 而您同样需要对添加到TreeSet中的类对象实现 Comparable 接口的支持。一般说来,先把元素添加到 HashSet,再把集合转换为 TreeSet 来进行有序遍历会更快。

    Comparable和Comparator 
    Comparable 接口以提供自然排序顺序。
    对于那些没有自然顺序的类、或者当您想要一个不同于自然顺序的顺序时,您可以实现 
    Comparator 接口来定义您自己的排序函数。可以将Comparator传递给Collections.sort或Arrays.sort。

    Comparator接口 
    当一个类并未实现Comparable,或者不喜欢缺省的Comaparable行为。可以实现Comparator接口
    直接实现Comparator的compare接口完成自定义比较类。
    例:Arrays.sort(results, new Comparator<RepDataQueryResultVO>() 数组排序 RepDataQueryExecutor
    例:Collections.sort(lst,new Comparator<TaskPrintSchemeVO>()

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