ElasticSearch--------------------->入门必读

1.什么是ElasticSearch?

• 现在是一个大数据的时代，数据规模和数据量爆炸式增长，数据存储技术的提高使得挖掘数据中的价值成为火热的需求。
• 但是面对如此海量的数据，如何高效快捷地找到你想要用的数据？
• Elasticsearch基于搜索引擎相关技术，帮助开发者找到了一种便捷而又高效的数据搜索办法，并且封装出简单易用的API供开发者使用。

2.参考资料：

• ElasticSearch 权威指南 -中文版（侧重于如何使用elasticsearch）：
  • 这本书针对ElasticSearch 2.x作了响应介绍，侧重于如何使用elasticsearch解决实际问题以及elasticsearch的工作原理。并没有详细介绍elasticsearch的详细语法知识，如果想要了解语法相关的知识，建议查看elasticsearch的官方文档。
  • 但是有一些内容已经过时（尽管该书的作者一直在努力更新书本内容）。所以阅读过程中也要关 注elasticsearch的最新变化，有选择地吸收这本书中的内容。
  • 这本书的GitHub仓库上存放的是这本书的最新版本
• ElasticSearch官方文档：
  • 针对不同版本的elasticsearch，官方网站上也提供了多个版本的documentation
  • Elastic Stack and Product Documentation
  • 官方网站所提供的elasticsearch demo
• ElastIcsearch源代码：
  • elasticsearch是一个开源项目，所以开发者可以看到其源代码
  • elasticsearch被托管在GitHub上， github.com/elastic/elasticsearch。
  • 如果你已经对elasticsearch足够熟悉，并且是搜索技术方面的高手，你可以通过contibuting to elasticsearch社区为elasticsearch的发展做出贡献　　　
• ElastIcSearch社区：
  • 英文社区
  • 中文社区　
  • 在线咨询：如果你对 Elasticsearch 有任何相关的问题，包括特定的特性(specific features)、语言客户端(language clients)、插件(plugins)，可以在这里 加入讨论。

3.Elasticsearch版本：

• 废弃版本
• 新版本
• 开发中的版本

4.学习目标：

• step1，（入门水平）学会使用Elasticsearch（不需要理解其工作原理）
  • 学习如何将ElastIcsearch集成到自己的project中　　
  • 了解ElastIcSearch的功能：
    • 可以用于数据输入输出
    • 可用于处理文档数据
    • 可用于管理索引以及进行基本的搜索操作
    • 可用于优化搜索结果，即控制请求给出的响应中第一页总是最佳的搜索结果　
    • 可用于语言处理，如：字母表、排序、词干提取、停用词、同义词、模糊匹配等等
    • 可用于数据摘要化和分组，从而得知数据的整体趋势
    • 可用于地理位置检索：既支持经纬坐标点检索；又支持复杂地理形状的检索
    • elasticsearch+数据建模，是的整体的索引效果更好
  • 了解如何部署集成了elasticsearch的project
  • 了解如何监控已经部署好的集成了elasticsearch的project，包括监控点的设置以及如何诊断以避免出现问题。　　　　　
• step2，（高级进阶）学习搜索原理、分布式系统等相关概念，理解Elasticsearch的工作原理（工作机制）
  • 相关概念：
    • 如 集群内的原理 、 分布式文档存储 、 执行分布式检索 和 分片内部原理
    • 如 近似匹配 和 部分匹配
  • ElastIcSearch各个功能模块的实现原理：
• step3，（大神级水平）尝试为elasticsearch提供改进建议，并且为其GitHub托管项目做出贡献