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研究对象
采矿工程学生基础课的考试成绩 - 研究动机
提高教与学的质量 - 文献综述
用多变量数据挖掘的方法分析学生的学习效果，同时对学生的学习行为进行归类与分析
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研究方案设计
- 1.研究方法：取样本为本校采矿工程系两个班级大一的考试成绩，通过主成分分析法得出变量间的共生组合关系。为计算聚类这一特征，应用高斯混合模型
- 2.结果与讨论：用R语言实现算法
- 3.结论：通过对学生成绩的数据挖掘，得出两个班级基础课学习效果的共生组合关系。其中影响学习成绩的学习过程因素还包括，教学的方法，讲授的内容，学习的要求，考试的要求等；学习的方法，如个人学习习惯与学习方法的建立，个人精力投入，班级的学风等。这些因素共同影响了学生的学习成绩。
- 使用数据集
选取样本为本校采矿工程系卓培班与普通班大一的考试成绩研究结论
1)在学习的课程中有明显的共生组合关系，说明学生的学习效果，以及学习的过程，学习的方式有其规律性2)不同的班级表现出了不同的规律，说明学生的学习效果受到一些内部与外部因素的影响，通过找到这些规律就可以找到提高学生学习效果的方法学习心得
主成分分析法是一种非监督分析的方式。初步了解了一下R语言。相比较于较常用的K-means计算方法，聚类特征 还可以用高斯混个模型来计算，高斯混合模型可以计算每一个点归属不同类别的概率