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  • SkipList 跳表的原理以及实现

    一、概念

    何为跳表呢?
    我们先维基百科对其定义继续剖析:
    跳跃列表是一种数据结构。它允许快速查询一个有序连续元素的数据链表,而其快速查询是通过维护一个多层次的链表,且每一层链表中的元素是前一层链表元素的子集。
    一开始时,算法在最稀疏的层次进行搜索,直至需要查找的元素在该层两个相邻的元素中间。这时,算法将跳转到下一个层次,重复刚才的搜索,直到找到需要查找的元素为止。跳过的元素的方法可以是随机性选择或确定性选择,其中前者更为常见。


    什么意思呢?
    我们知道二分法查询是依赖数组的随机访问,也只能应用于数组结构,而链表基于`二分法查询`类似的查询也就成了我们所讲的跳表结构。
    其原理就是对有序的链表增加上附加的前进链接,增加是以随机化的方式进行的,所以在列表中的查找可以快速的跳过部分列表,因此得名。所有操作都以对数随机化的时间进行。

    跳表最底层是一个全量的有序链表,上层可以说是下层的“快速跑道”

    二、性质

    (1)由很多层结构组成;
    (2)每一层都是一个有序的链表;
    (3)最底层(Level 1)的链表包含所有元素;
    (4)如果一个元素出现在 Level i 的链表中,则它在 Level i 之下的链表也都会出现;
    (5)每个节点包含两个指针,一个指向同一链表中的下一个元素,一个指向下面一层的元素。

    三、实现

    (一)初始化

    // 构建一个跳表节点属性
    private static class SkipListNode<T>{
            T val;&emsp;
            SkipListNode<T> next,down;&emsp;
            double sorce;
    
            SkipListNode(){}
            SkipListNode(T val,double sorce){
                this.val = val;
                this.sorce =sorce;
            }
        }
        // 层数
        private int level = 0;
        // 顶层节点
        private SkipListNode<T> top; 
        public SkipList(int level){
            this.level=level;
            int i = level;
            SkipListNode<T> temp = null;
            SkipListNode<T> pre = null;
            while (i--!==0){
                temp = new SkipListNode<T>(null,Double.MIN_VALUE);
                temp.down = pre;
                pre = temp;
            }
            top = temp;
        }
    

    (二)查找

    public T get(double socre){
            SkipListNode<T> t = top;
            while (t!=null){
                if(t.sorce==socre){
                    return t.val;
                }
                if(t.next==null){
                    if(t.down!=null){
                        t = t.down;
                        continue;
                    }else {
                        return null;
                    }
                }
                if(t.next.sorce>socre){
                    t = t.down;
                }else {
                    t = t.next;
                }
            }
            return null;
        }
    

    (三)插入

     public void put(double socre,T val){
            //1,找到需要插入的位置
            SkipListNode<T> t = top, cur = null;//若cur不为空,表示当前score值的节点存在
            List<SkipListNode<T>> path = new ArrayList<>();//记录每一层当前节点的前驱节点
            while (t != null) {
                if (t.score == score) {
                    cur = t;
                    break;//表示存在该值的点,表示需要更新该节点
                }
                if (t.next == null) {
                    path.add(t);//需要向下查找,先记录该节点
                    if (t.down != null) {
                        t = t.down;
                        continue;
                    } else {
                        break;
                    }
                }
                if (t.next.score > score) {
                    path.add(t);//需要向下查找,先记录该节点
                    if (t.down == null) {
                        break;
                    }
                    t = t.down;
                } else
                    t = t.next;
            }
            if (cur != null) {
                while (cur != null) {
                    cur.val = val;
                    cur = cur.down;
                }
            } else {//当前表中不存在score值的节点,需要从下到上插入
                int lev = getRandomLevel();
                if (lev > level) {//需要更新top这一列的节点数量,同时需要在path中增加这些新的首节点
                    SkipListNode<T> temp = null;
                    SkipListNode<T> prev = top;//前驱节点现在是top了
                    while (level++ != lev) {
                        temp = new SkipNode<T>(null, Double.MIN_VALUE);
                        path.add(0, temp);//加到path的首部
                        temp.down = prev;
                        prev = temp;
                    }
                    top = temp;//头节点
                    level = lev;//level长度增加到新的长度
                }
                //从后向前遍历path中的每一个节点,在其后面增加一个新的节点
                SkipListNode<T> downTemp = null, temp = null, prev = null;
    //            System.out.println("当前深度为"+level+",当前path长度为"+path.size());
                for (int i = level - 1; i >= level - lev; i--) {
                    temp = new SkipNode<T>(val, score);
                    prev = path.get(i);
                    temp.next = prev.next;
                    prev.next = temp;
                    temp.down = downTemp;
                    downTemp = temp;
                }
            }
        }
        private int getRandomLevel(){
            int lev = 1;
            while (random.nextInt() % 2 == 0)
                lev++;
            return  lev;
        }
    

    (四)删除

    public void delete(double sorce){
            SkipListNode<T> t = top;
            while (t != null) {
                if (t.next == null) {
                    t = t.down;
                    continue;
                }
                if (t.next.score == score) {
                    // 在这里说明找到了该删除的节点
                    t.next = t.next.next;
                    t = t.down;
                    //删除当前节点后,还需要继续查找之后需要删除的节点
                    continue;
                }
                if (t.next.score > score)
                    t = t.down;
                else
                    t = t.next;
            }
        }
    来源:https://juejin.cn/post/6844903869873389582

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