1、 ElasticSearch介绍
1.1 介绍
官网：https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch
Github：https://github.com/elastic/elasticsearch
总结：
1、elasticsearch是一个基于Lucene的高扩展的分布式搜索服务器，支持开箱即用。
2、elasticsearch隐藏了Lucene的复杂性，对外提供Restful 接口来操作索引、搜索。
突出优点：
1.扩展性好，可部署上百台服务器集群，处理PB级数据。
2.近实时的去索引数据、搜索数据。
es和solr选择哪个？
1.如果你公司现在用的solr可以满足需求就不要换了。
2.如果你公司准备进行全文检索项目的开发，建议优先考虑elasticsearch，因为像Github这样大规模的搜索都在用它。
1.2原理与应用
1.2.1索引结构
下图是ElasticSearch的索引结构，下边黑色部分是物理结构，上边橙色部分是逻辑结构，逻辑结构也是为了更好的去描述ElasticSearch的工作原理及去使用物理结构中的索引文件
逻辑结构部分是一个倒排索引表：
1、将要搜索的文档内容分词，所有不重复的词组成分词列表。
2、将搜索的文档最终以Document方式存储起来。
3、每个词和docment都有关联。
如下：
现在，如果我们想搜索 quick brown ，我们只需要查找包含每个词条的文档：
两个文档都匹配，但是第一个文档比第二个匹配度更高。如果我们使用仅计算匹配词条数量的简单 相似性算法 ，那么，我们可以说，对于我们查询的相关性来讲，第一个文档比第二个文档更佳。
2 ElasticaSearch安装
2.1 安装
安装配置：
1、新版本要求至少jdk1.8以上。
2、支持tar、zip、rpm等多种安装方式。
在windows下开发建议使用ZIP安装方式。
3、支持docker方式安装
参见：
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/install-elasticsearch.html
下载ES: Elasticsearch 6.2.1：
https://www.elastic.co/downloads/past-releases
解压 elasticsearch-6.2.1.zip
bin：脚本目录，包括：启动、停止等可执行脚本
config：配置文件目录
data：索引目录，存放索引文件的地方
logs：日志目录
modules：模块目录，包括了es的功能模块
plugins :插件目录，es支持插件机制
2.2 配置文件
2.2.1 三个配置文件
ES的配置文件的地址根据安装形式的不同而不同：
使用zip、tar安装，配置文件的地址在安装目录的config下。
使用RPM安装，配置文件在/etc/elasticsearch下。
使用MSI安装，配置文件的地址在安装目录的config下，并且会自动将config目录地址写入环境变量ES_PATH_CONF。
我们使用的zip包安装，配置文件在ES安装目录的config下。
配置文件如下：
elasticsearch.yml ：用于配置Elasticsearch运行参数
jvm.options ：用于配置Elasticsearch JVM设置l
og4j2.properties：用于配置Elasticsearch日志
2.2.2 elasticsearch.yml
配置格式是YAML，可以采用如下两种方式：
方式1：层次方式
path: data: /var/lib/elasticsearch logs: /var/log/elasticsearch
方式2：属性方式
path.data: /var/lib/elasticsearch path.logs: /var/log/elasticsearch
例子如下：
cluster.name: xuecheng #配置elasticsearch的集群名称，默认是elasticsearch。建议修改成一个有意义的名称。
node.name: xc_node_1 #节点名，通常一台物理服务器就是一个节点，es会默认随机指定一个名字，建议指定一个有意义的名称，方便管理
network.host: 0.0.0.0 #绑定ip地址 ，这个位置改为127.0.0.1，否则报错
http.port: 9200 #暴露的http端口
transport.tcp.port: 9300 #内部端口
node.master: true #主节点
node.data: true #数据节点
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["0.0.0.0:9300", "0.0.0.0:9301", "0.0.0.0:9302"] #设置集群中master节点的初始列表
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1 #主结点数量的最少值 ,此值的公式为：(master_eligible_nodes / 2) + 1 ，比如：有3个符合要求的主结点，那么这里要设置为2。
bootstrap.memory_lock: false #内存的锁定只给es用
node.max_local_storage_nodes: 1 #单机允许的最大存储结点数，通常单机启动一个结点建议设置为1，开发环境如果单机启动多个节点可设置大于1
path.data: D:ElasticSearchelasticsearch‐6.2.1data #索引目录
path.logs: D:ElasticSearchelasticsearch‐6.2.1logs #日志
http.cors.enabled: true # 跨域设置
http.cors.allow‐origin: “*” #设置跨域
2.2.3 jvm.options
设置最小及最大的JVM堆内存大小：
在jvm.options中设置 -Xms和-Xmx：
1） 两个值设置为相等
2） 将 Xmx 设置为不超过物理内存的一半
2.2.4 log4j2.properties
日志文件设置，ES使用log4j，注意日志级别的配置。
2.3 启动ES
进入bin目录，在cmd下运行：elasticsearch.bat
浏览器输入：http://localhost:9200
显示结果如下（配置不同内容则不同）说明ES启动成功：
2.4 head插件安装
head插件是ES的一个可视化管理插件，用来监视ES的状态，并通过head客户端和ES服务进行交互，比如创建映射、创建索引等，head的项目地址在https://github.com/mobz/elasticsearch-head 。
从ES6.0开始，head插件支持使得node.js运行。
1、安装node.js
2、下载head并运行
git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
cd elasticsearch-head
npm install
npm run start open
HTTP：//本地主机：9100 /
3、运行结果
最后
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