第5次实践作业

一、Python镜像环境搭建

创建py_docker目录，并创建apps文件夹用于存放py程序

• Dockerfile

FROM python:3
WORKDIR /usr/src/app
COPY requirements.txt ./

# 修改源并安装依赖
RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple 

ENTRYPOINT ["python"]
CMD ["hello.py"]

• requirements

PyMySQL
opencv-python

创建镜像

sudo docker build -t mypython .

二、运行程序

（1）helloworld

• helloworld.py

print("hello world")

运行程序

sudo docker run -it -v /home/hadoop/py_docker/apps:/usr/src/app --rm mypython helloworld.py

（2）日历输出

• date.py

import calendar
yy = int(input("输入年份: "))
mm = int(input("输入月份: "))
print(calendar.month(yy,mm))

运行程序

sudo docker run -it -v /home/hadoop/py_docker/apps:/usr/src/app --rm mypython date.py

（3）mysql数据库操作

使用实验二中的数据库镜像，运行容器

docker run --name xxmysql -d lxxmysql

• mysql_db.py （是python操作数据库代码）

import pymysql

class Mysql_db():

    def __init__(self,ip,username,password,db_name,table_name):

        self.ip=ip
        self.username=username
        self.password=password
        self.db_name=db_name
        self.table_name=table_name

    def db_conn(self):

        #打开数据库连接
        self.conn=pymysql.connect(self.ip,self.username,self.password,self.db_name)

        #创建一个游标
        self.cursor=self.conn.cursor()

    #创建表格
    def create_table(self,sql):

        self.cursor.execute('drop table if exists %s;' %self.table_name)

        self.cursor.execute(sql)

    #插入数据
    def insert_data(self,sql):
        #执行SQL语句，发生错误时回滚
        try:
            self.cursor.execute(sql)
            self.conn.commit()

        except :
            self.conn.rollback()

    #查询数据
    def select_all(self):

        sql='select * from %s' %self.table_name
        self.cursor.execute(sql)
        return self.cursor.fetchall()

    #更新数据库数据
    def update_data(self):
        #执行SQL语句，发生错误时回滚
        try:
            self.cursor.execute(sql)
            self.conn.commit()

        except :
            self.conn.rollback()        

    #删除数据
    def delete_data(self):
        #执行SQL语句，发生错误时回滚
        try:
            self.cursor.execute(sql)
            self.conn.commit()

        except :
            self.conn.rollback()


    #关闭数据库
    def conn_close(self):

        self.conn.close()

• sql.py （是一个具体的插入代码）

from mysql_db import Mysql_db

ip='xxmysql'          #容器名
username='docker'         #用户名
password='123456'      #密码
db_name='docker_mysql' #数据库名
table_name='test'    #表名
db=Mysql_db(ip, username, password, db_name,table_name)

db.db_conn()

sql1="insert into %s values(123456789,'aaa');" %table_name
db.insert_data(sql1)

print(db.select_all())

db.conn_close()

运行sql.py代码

sudo docker run -it -v /home/hadoop/py_docker/apps:/usr/src/app --rm --link=xxmysql mypython sql.py

使用docker用户登录数据库 ，切换至docker_mysql数据库，两次查看表，看到插入的数据

（4）opencv程序的部署运行

• opencv.py (简单的生成灰度图形)

import cv2
img = cv2.imread("pic.jpg", 0)
cv2.imwrite('result.jpg', img)
print("success")

运行程序

sudo docker run -it -v /home/hadoop/py_docker/apps:/usr/src/app --rm mypython opencv.py

• pic.jpg 原图
  
• result.jpg 产生的灰度图像
  

三、遇到的问题和解决方法

这次实验内容比较简单，代码也很少，很顺利的完成了

四、完成作业所花的时间

学习该实践的内容：1小时
查阅资料：1小时
编写代码：1小时
解决问题：0.5小时
博客编写：1小时
合计：4.5小时