collection模块：python中的扩展数据模块
#namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple
'''from collections import namedtuple
Point=namedtuple('point',['x','y']) #必须起名字 point
p=Point(1,2)
print(p.x) #表示坐标中的x点
print(p.y)
print(p) #point(x=1, y=2) 表示坐标'''
#deque 双端队列，快速的从另外一侧追加和推出对象 适用于队列和栈
#队列queue：先进先出 FIFO 堆栈：先进后出 list是线性存储
'''from collections import deque
q=deque([1,2])#创建一个队列，队列里面放一个列表
q.append('d')#从后面放数据
q.appendleft('e')#从前面放数据
q.insert(1,4)#插队
# q.pop()#从后面去数据
# q.popleft()#从前面取数据
print(q.pop())
print(q.popleft())'''
#OrderedDict：有序字典---》保持key的顺序
'''from collections import OrderedDict
d=dict([('a',1),('b',2),('c',3)])
print(d)#c此时无序
d1=OrderedDict([('a',1),('b',2),('c',3)])
print(d1)#OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])此时有序'''
# counter：计数器，用来计数 无序的容器类型
#defaultdict：带有默认值得字典
'''from collections import Counter
c=Counter('vcbdjsihguirehgslkjfsdkfjiugh')
print(c)
#Counter({'j': 3, 's': 3, 'i': 3, 'h': 3, 'g': 3, 'd': 2, 'u': 2, 'k': 2, 'f': 2, 'v': 1, 'c': 1, 'b': 1, 'r': 1, 'e': 1, 'l': 1})
'''
#给集合排序 大与某个值的和小于某个值的存放在两个key下面
'''from collections import defaultdict
dic=[11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
d1=defaultdict(list)
for i in dic:
if i>66:
d1['k1'].append(i)
else:
d1['k2'].append(i)
print(d1) #defaultdict(<class 'list'>, {'k2': [11, 22, 33, 44, 55, 66], 'k1': [77, 88, 99, 90]})'''
#时间模块
#导入时间模块
#常用的方法
# 1.time.time（） 获取当前时间
# 2.time.sleep(secs) 推迟的时间戳
#表示时间的三种方式
#时间戳：时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”，返回的是float类型
# 元组(struct_time)：
# 格式化的时间字符串Format String ‘1999-12-06’
'''import time
#时间戳
x=time.time()
print(x)
#时间字符串
y=time.strftime("%Y-%m-%d %X")
print(y)'''
#时间元组：localtime将一个时间戳转换为当前时区的struct_time
#print(time.localtime())
#time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=7, tm_mday=24,tm_hour=13, tm_min=59, tm_sec=37, tm_wday=0, tm_yday=205, tm_isdst=0)
#时间戳是计算机能够识别的时间；时间字符串是人能够看懂的时间；元组则是用来操作时间的*****************
#三种方式之间的转换
#random模块
import random #随机数
#随机小数
'''x=random.random() #大于0且小于1之间的小数
print(x)
x1=random.uniform(12,23)#大于12小于23的小数
print(x1)
#随机整数
y=random.randint(1243,6567) #首尾都baokuo
y1=random.randrange(1,10,2) # 大于等于1且小于10之间的奇数 #不包括wei
print(y)
print(y1)
#随机选择多个返回
z=random.sample([1,'23',[4,5]],2) # #列表元素任意2个组合
print(z)
#打乱列表顺序
item=[1,23,5,7,97]
x=random.shuffle(item)
print(item)'''
#生成随机验证码
'''def v_code():
code = ''
for i in range(5):
num=random.randint(0,9)
alf=chr(random.randint(65,90))
add=random.choice([num,alf])
code="".join([code,str(add)])
return code
print(v_code())'''
#os模块（操作系统模块）：与操作系统交互的一个接口
#sys模块：与python解释器交互的一个接口
#******
# 序列就是字符串
# 序列化的应用
# 写文件(数据传输)
# 网络传输
# 序列化模块：将原本的字典、列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化。
# 序列化：内存中的对象转换为字节序列（字符串）
# 反序列化：将字节序列转换为内存中的对象
# 序列化的目的：
# 1.以某种存储形式是自定义对象持久化
# 2.将对象从一个地方传递到另一个地方
# 3.使程序更具有维护性
#
# json模块：通用的序列化格式 只有很少的一部分数据类型通过json转化为字符串
#可以进行序列化的：数字 字符串 元组 列表 不能转集合
# 1.dumps() 序列化方法
'''dic={'a':'1',"b":'2'}
print(type(dic),dic)
import json
str_dic=json.dumps(dic)
print(type(str_dic),str_dic)
#2.loads反序列化方法
dic_d=json.loads(str_dic)
print(type(dic_d),dic_d)'''
#格式化输出
'''import json
data = {'username':['李华','二愣子'],'sex':'male','age':16}
json_dic2 = json.dumps(data,sort_keys=True,indent=2,separators=(',',':'),ensure_ascii=False)
print(json_dic2)
结果;
{
"age":16,
"sex":"male",
"username":[
"李华",
"二愣子"
]
}'''
#3.dump和load 不加s 和文件相关的操作
import json
# dic={'a':'1',"b":'2'}
# f=open('fff','w',encoding='utf-8')
# json.dump(dic,f)
# f.close()
# f=open('fff')
# res=json.load(f)
# print(type(res),res)
# pickle模块：所有的python中的数据类型都可以转化 但只有pyth理解，且部分反序列化依赖代码
# shelve模块：序列化句柄 直接操作，方便