在看剑指offer时遇到了这个题目：寻找旋转排序数组中的最小值 II
假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。
( 例如，数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。
请找出其中最小的元素。
注意数组中可能存在重复的元素。
看到这个题目第一时间就想起了LeetCode81:搜索旋转排序数组 II。
首先先看看这两个题目的共同点：都是带有重复元素的旋转排序数组。
但他们的不同点在于：81题是寻找指定的数字，也就是说，这个target值得位置是不定的，它既可能位于左边的升序数组，也可能位于右边的升序数组。
而对于154题来说，这个target位置是固定的，这个值是旋转前数组的第一个值，旋转后它一定位于右边的升序数组。
这也就是这两个题目的最大的区别，对于81题来说，我们要不断通过判断left和righ与mid的值来缩小搜索空间直至寻找到。
而对于154题来说，我们只需要进行right和mid的对比，因为我们的target位于右边的升序数组，所以我们一切工作的目的也就是将搜索区间夹逼到右边数组。
如果在154题我们引入left与mid进行大小判断，这是无意义的，因为当nums[left]<nums[mid]时我们无法判断这个时候是left和mid两个都位于左边的升序数组还是右边的升序数组。
而对于right,如果mid的值小于right,说明一定在右边的升序数组，此时让right=mid来缩小夹逼范围(如果right=mid-1可能会错过)
而如果mid的值大于right,说明mid一定在左边，则令left=mid+1。
而如果mid==right的值，只要让right--，能继续循环即可以.
另外剑指offer在这个题里，当遇见相等时使用的是线性搜索。
class Solution {
public:
int minNumberInRotateArray(vector<int> rotateArray) {
auto& nums=rotateArray;
int low=0,high=nums.size()-1;
int mid=low;
while(low<high)
{
mid=(low+high)/2;
if(nums[mid]<nums[high])
high=mid;
else if(nums[mid]>nums[high])
low=mid+1;
else
high--;
}
return nums[low];
}
};
从这两个题目里可以了解到，对于这种二分查找的题目，更重要的是根据target来调整夹逼搜索范围，比如154中已知target一定位于右边的升序数组，则只要与right对比就可以了。