前言
在阅读了《大型网站技术架构:核心原理与案例分析》书后，稍微了解了Redis在大型网站架构中的应用场景和目的。
大型网站都是从小用户量，小流量的网站演变过来的，在小型网站的架构之初，Linux+Apache+PHP+Mysql即可实现。但是随着用户量持续增长，在LAPM架构中一个非常关键的点限制了网站性能：Mysql数据库。
- 在大用户量、大并发的场景中，Mysql数据库的磁盘I/O，多线程并发过程中表锁行锁都都极大程度上限制了网站的响应、吞吐量；
- 对一些热点数据反复的查询造成不必要的磁盘I/O；
这些都降低了网站性能，增加了网站响应延迟、降低吞吐量。
因为这些问题的存在，内存读写/缓存势在必行。数据在内存，减少/避免磁盘IO。从而出现分布式缓存解决以上问题。
应用场景
Redis的应用场景诸多，这里也是总结工作中的应用和收集网友分享的内容。
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分布式缓存：Redis采用client-server的模式，所以对于分布式/集群环境中作为独立的cache server是个不错的选择；
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NoSql数据库：在很多特殊场景中，关系型数据库并不非常适合表达业务模型时，Redis也是不错的选择；
以上两点是Redis的大方向上的应用！但是由于Redis提供的特性，它还支持其他的非常多的应用场景：
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作为全局队列：Redis提供了List列表的数据类型，先进先出。比如任务调度；
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应用在生产消费者模式或者发布订阅模式：Redis提供了List列表的数据类型，阻塞式读。Redis同时也提供了Pub/Sub支持；
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排行榜/评论排序：Redis提供了Sorted Set有序集合，可以应用在数据排序上；
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最新文章/评论：Redis提供了List列表的数据类型，且支持对List进行范围操作；
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用户登录状态：Redis有Bitmap可以存储关联一个对象事物的是否状态：0/1。如果用户ID是自增长，可以作为Bitmap的下标，是否登录用0/1表示。
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分布式Session：上面说了Redis可以作为分布式缓存，可以存储分布式Session。
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分布式锁：因为Redis的client-server模式和单线程特性，对于key的操作可以作为全局的唯一识别；
Redis还有很多应用场景，这里先暂时总结如此，后面发现更多的神级使用方式时，再继续更新。