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  • 分析大数据对思维方式有何影响?了解大数据的特点、来源与数据呈现方式

    这个作业的要求来自于:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/2639

    1.浏览2019春节各种大数据分析报告,例如:

    2.这些分析所采用数据的来源是什么?

    海量数据主要来源于:

    (1)广泛的互联网全国搜索总结的数据

    (2)国家旅游局国家交通局等结合统计的数据

    (3)各种传感器的数据

    (4)各大软件应用网站平台用户消费处理总结的数据

    3.大数据的呈现方式有哪些?

     (1)数据统计图,例如条形图,饼状图,折线图等将大数据进行规范整合以实现数据图形化

    (2)数据统计表,用各种表格让数据便于可视化

    4.大数据的特点是什么?结合大数据应用案例,分析大数据对思维方式有何影响?

    大数据的特点:数据量大、数据类型繁多、处理速度快、价值密度低

    大数据对思维方式的影响:

    近年来大数据技术的快速发展深刻改变了我们的生活、工作和思维方式。大数据研究专家舍恩伯格指出,大数据时代,人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化:第一,人们处理的数据从样本数据变成全部数据;第二,由于是全样本数据,人们不得不接受数据的混杂性,而放弃对精确性的追求;第三,人类通过对大数据的处理,放弃对因果关系的渴求,转而关注相关关系。事实上,大数据时代带给人们的思维方式的深刻转变远不止上述三个方面。大数据思维最关键的转变在于从自然思维转向智能思维,使得大数据像具有生命力一样,获得类似于“人脑”的智能,甚至智慧。其中可以概括为四个方面的思维方式.总体思维.相关思维.容错思维.智能思维.

    在小数据的世界中,相关关系也是有用的,但在大数据的背景下,相关关系大放异彩。通过应用相关关系,我们可以比以前更容易、更便捷、更清楚地分析事物。相关关系的核心是量化两个数据值之间的数理关系。相关关系强是指一个数据增加时,另一个数据值很有可能也会随之增加。比如谷歌的流感趋势:在一个特定的地理位置,越多的人通过谷歌搜索特定的词条,该地区就有更多的人患了流感。相反,相关关系弱就意味着当一个数据值增加,另一个数据值几乎不会发生变化。

    5.简单的输入输出编程练习

    设计完成一个Mad Libs游戏

     运行结果如图所示:

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lxyu/p/10456977.html
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