可交换矩阵
$f命题:$设$sigma in Lleft( {V,n,C} ight)$,${f_sigma }left( lambda ight)$是$sigma$的特征多项式,且$left( {{f_sigma }left( lambda ight),{{f'}_sigma }left( lambda ight)} ight) = 1$,则
(1)$sigma au = au sigma $当且仅当$sigma$的特征向量都是$ au $的特征向量
(2)$sigma au = au sigma $当且仅当$ au $是${sigma ^0},{sigma ^1},{sigma ^2}, cdots ,{sigma ^{n - 1}}$的线性组合
(3)$sigma au = au sigma $当且仅当存在次数小于$n$的多项式$f(x)$,使得$ au = fleft( sigma ight)$
1
$f命题:$设$sigma , au in Lleft( {V,n,F} ight)$,且${sigma ^2} = sigma $,则$sigma au = au sigma $当且仅当$Kersigma $和$Imsigma $均为$ au$的不变子空间
1
$f命题:$设$A in {R^{n imes n}}$,已知$A$在${R^{n imes n}}$中的中心化子[Cleft( A ight) = left{ {X in {R^{n imes n}}|AX = XA} ight}]是${R^{n imes n}}$的子空间,证明:当$A$为实对称阵时,$dim Cleft( A ight) geqslant n$,且等号成立当且仅当$A$有$n$个不同的特征值
1
$f命题:$设$sigma , au $为$n$维线性空间$V$的线性变换,并且各自有特征向量组成的基,则$sigma au = au sigma $的充要条件是存在$V$中的一组基,使得每个基向量都是$sigma$与$ au$的公共特征向量
$f命题:$设${A_{n imes n}}$的特征多项式与最小多项式相同,则存在$B$,使得$AB=BA$当且仅当存在次数$leqslant n - 1$的多项式$f(x)$,使得$B=f(A)$
1
数量矩阵
$f命题:$设$V$为$n$维复线性空间,$M$是$V$上一些线性变换组成的非空集合,已知$M$中的元素没有非平凡的公共不变子空间,且线性变换$mathcal{B}$满足[mathcal{A}mathcal{B} = mathcal{B}mathcal{A},forall mathcal{A} in M]证明:必存在复数$lambda $,使得$mathcal{B} = lambda mathcal{I}$,其中$mathcal{I}$为恒等变换
$f命题:$设${F^n}$为数域$F$上的$n$维向量空间,且$sigma :{F^n} o {F^n}$为线性变换,若对任意的$A in {M_n}left( F
ight)$,有[sigma left( {Aalpha }
ight) = Asigma left( alpha
ight),forall alpha in {F^n}]
证明:存在$lambda in F$,使得$sigma = lambda cdot id{F^n}$,其中$id{F^n}$为恒等变换
$f命题:$
附录1(可交换阵)
$f命题:$设$A,B in {M_n}left( F ight)$,且矩阵$A$各特征值互异,若$AB=BA$,则$A,B$可同时相似对角化
$f命题:$设$A,B in {M_n}left( F ight)$,且$A,B$均可对角化,若$AB=BA$,则$A,B$可同时相似对角化
$f命题:$设$A,B$均为$n$阶实对称阵,若$AB = BA$,则存在正交阵$Q$,使得${Q^{ - 1}}AQ,{Q^{ - 1}}BQ$可同时相似对角化
$f命题:$设$A,B in {M_n}left( F ight)$,若$AB = BA$,则存在可逆阵$P$,使得${P^{ - 1}}AP,{P^{ - 1}}BP$可同时上三角化
1
$f命题:$
附录2(数量阵)
$f命题:$
egin{conclusion}$A=aE_n$当且仅当对任意的$n$阶矩阵$B$,有$AB=BA$
end{conclusion}
证明quad必要性显然,下面证明充分性\取$B = diagleft( {1,2, cdots ,n}
ight)$,由$AB=BA$知,$A = diagleft( {{a_{11}},{a_{22}}, cdots ,{a_{nn}}}
ight)$;再取$B = left( {egin{array}{*{20}{c}}
0&{{E_{n - 1}}} \
1&0
end{array}}
ight)$,则由$AB=BA$知,${a_{11}} = {a_{22}} = cdots = {a_{nn}}$,即$A=aE_n$
egin{remark}这里矩阵$left( {egin{array}{*{20}{c}}
0&{{E_{n - 1}}} \
1&0
end{array}}
ight)$称为循环矩阵
end{remark}
egin{remark}把这里的矩阵$B$改为任意可逆阵,则结论仍然成立,下面结论可用同样的方法证明
end{remark}