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  • Java排序算法之归并排序

    本文介绍:你可以从如下获得知识

    • 可以学习到归并排序的内容
    • 用java代码实现归并排序
    • 另外我主页也有很多排序的知识,可以参考一下

    一、归并排序介绍

    1、归并排序(Merge-Sort)是利用归并的思想的排序算法,该算法采用经典的分治(divide-and-conquer)策略(分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解,而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案修补在一起,即分而治之)

    2、示意图
    在这里插入图片描述
    对治的最后一步分析一下:
    在这里插入图片描述

    二、代码实现

    1、代码实现

    public class MergeSort {
        public static void main(String[] args) {
            int[] arr = {8,4,5,7,1,3,6,2};
            int[] temp = new int[arr.length];//出现创建一个,说明需要额外的空间
            //
            mergeSort(arr,0,arr.length - 1,temp);
            System.out.println(Arrays.toString(arr));
        }
    
    
        //编写分 + 合方法
        public static void mergeSort(int[] arr,int left,int right, int[] temp) {
            if (left < right) {
                //下面是分
                int mid = (left + right) / 2;
                //向左递归
                mergeSort(arr,left,mid,temp);
                //向右边递归
                mergeSort(arr,mid + 1,right,temp);
    
                //合并
                merge(arr,left,mid,right,temp);
            }
        }
    
        /**
         *
         * @param arr 待排序的数组
         * @param left 左边有序序列的初始索引
         * @param mid 中间索引
         * @param right 右边索引
         * @param temp 中转数组
         */
        public static void merge(int[] arr,int left,int mid ,int right,int[] temp) {
            int i = left;//初始化i,左边的有序序列的初始化索引
            int j = mid + 1;//初始化j,注意看我们第二张图,为什么要加1
            int t = 0;//指向temp数组的当前索引
    
            //(一)
            //先把左右两边(有序)的数据按照规则填充到temp数组,
                //直到两边的有序序列有一边处理完毕
            while (i <= mid && j <= right) {//对右边的部分进行比较
                //如果右边的有序序列的当前元素,小于等于右边的有序序列的当前元素
                    //则让他拷贝到数组零时数组temp里面去
                    //然后t++,或者j,i后移
                if (arr[i] <= arr[j]) {
                    temp[t] = arr[i];
                    t += 1;
                    i += 1;
                } else {//反之就是右边的数据小于左边的数据,则将右边的当前数据拷贝到temp里面去
                    temp[t] = arr[j];
                    t += 1;
                    j += 1;
                }
            }
            //(二)
            //把有剩余数据的一边依次填充全部填充到temp中去
            while (i <= mid) {//i <= mid说明左边还有剩余数据
                temp[t] = arr[i];
                t += 1;
                i += 1;
            }
            while (j <= right) {
                temp[t] = arr[j];
                t += 1;
                j += 1;
            }
            //(三)
            //将temp数据全部拷贝到arr里面
            //注意并不是一次性拷贝,而是一次几个几个的拷贝,
                //  一次次的合并,一共要合并七次
                // 最后一次才是才是tempLeft = 0;right = 7
            t = 0;
            int tempLeft = left;
            while (tempLeft <= right) {
                arr[tempLeft] = temp[t];
                t += 1;
                tempLeft += 1;
            }
    
        }
    }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lyck/p/15480043.html
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