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  • Paddle-安装成功验证

    1. 检查Paddle是否安装成功

    在Anaconda Prompt中输入 python,进入到python 命令行模式下,然后输入:

    import paddle.fluid as fluid
    fluid.install_check.run_check()

    如果出现 Your Paddle Fluid is installed successfully!,说明您已成功安装

    2. 查看Paddle的版本

    在Anaconda Prompt 中输入: python -c "import paddle; print(paddle.__version__)" ,即可查看Paddle的版本号:

     

    3. 查看安装的python的版本号

    在Anaconda Prompt 中 或者命令行模式下输入: python --version   ,即可显示当前安装的python的版本号:

    命令行模式下:

     

    4. AMD 和 英伟达 是两款处理器,且AMD现在不支持安装CUDA 。

    CUDA 环境搭建必须要有nvidia(gpu)显卡。

    CUDA主要是面向Nvidia的GPU的。Nvidia也推出了CUDA X86,使duCUDA代码可以由X86处理器执行,尽管这只是提高了CUDA的代码兼容性而已。Intel和AMD的显示芯片都不能进行CUDA编程。

    想要让 CUDA 环境搭建在 Windows8.1 下搭建能利用 GPU 并行运算,必须有支持 GPU 并行运算的Nvidia显卡,且要安装 CUDA,千万不要电脑上是 Intel 或 AMD 的显卡,却要编写CUDA。

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