(12)多线程的创建

# (1) 一个进程可以有多个线程

一个进程至少有一个线程

#(2) 并发多线程和多进程的速度对比 多线程更快

#(3) 多个线程共享同一份进程资源

#(4)setDaemon 守护线程:等待其他所有子线程结束之后,自动结束

语法;线程.setDaemon(True)

线程相关函数

语法:

from threading import Thread

from threading import currentThread

from threading import enumerate

from threading import activeCount

线程.is_alive() 检测线程是否仍然存在

线程.setName() 设置线程名字

线程.getName() 获取线程名字

currentThread().ident 查看线程id号

enumerate() 返回目前正在运行的线程列表

activeCount() 返回目前正在运行的线程数量

 #(5)创建10个子线程

from threading import Thread,current_thread as ct
def func(i):
    print("子线程:", i,ct().ident)
lis = []
for i in range(10):
    t = Thread(target=func, args=(i,))
    t.start()
    lis.append(t)
for t in lis:
    t.join()
print('主线程',ct().ident)

执行结果:

子线程: 0 6412
子线程: 1 6284
子线程: 2 4448
子线程: 3 6264
子线程: 4 6964
子线程: 5 6868
子线程: 6 6832
子线程: 7 6664
子线程: 8 6772
子线程: 9 5344
主线程 5264