# (1) 一个进程可以有多个线程
一个进程至少有一个线程
#(2) 并发多线程和多进程的速度对比 多线程更快
#(3) 多个线程共享同一份进程资源
#(4)setDaemon 守护线程:等待其他所有子线程结束之后,自动结束
语法;线程.setDaemon(True)
线程相关函数
语法:
from threading import Thread
from threading import currentThread
from threading import enumerate
from threading import activeCount
线程.is_alive() 检测线程是否仍然存在
线程.setName() 设置线程名字
线程.getName() 获取线程名字
currentThread().ident 查看线程id号
enumerate() 返回目前正在运行的线程列表
activeCount() 返回目前正在运行的线程数量
#(5)创建10个子线程
from threading import Thread,current_thread as ct def func(i): print("子线程:", i,ct().ident) lis = [] for i in range(10): t = Thread(target=func, args=(i,)) t.start() lis.append(t) for t in lis: t.join() print('主线程',ct().ident)
执行结果:
子线程: 0 6412 子线程: 1 6284 子线程: 2 4448 子线程: 3 6264 子线程: 4 6964 子线程: 5 6868 子线程: 6 6832 子线程: 7 6664 子线程: 8 6772 子线程: 9 5344 主线程 5264