面试官扎心一问：防止重复请求提交，有什么方案？

背景

在平常开发中，我们经常会面对防止重复请求的问题。当服务端对于请求的响应涉及数据的修改，或状态的变更时，可能会造成极大的危害。重复请求的后果在交易系统、售后维权，以及支付系统中尤其严重。但是很多时候，都是指望着前端来限制，比如提交之后，按钮diseabled之类的，其实这些都是不靠谱的。关键时候还是需要后端来校验。

解决方式

1、基于缓存数据状态的验证

Redis存储查询轻量快速。在request进来的时候，可以先记录在缓存中。后续进来的request每次进行验证。整个流程处理完成，清除缓存。

  if (!CacheExtension.getInstance().AddUnique($"{key}_unique", 1, DateTimeOffset.Now.AddDays(365)))
            {
                LogExtention.getInstance().WriteCustomLogAsync("", "", true, "上批次还未执行结束");
                return ResponseResult.FromError("上批次还未执行结束！");
            }

 if (!string.IsNullOrEmpty(uniqueKey))
            {
                CacheExtension.getInstance().Remove(uniqueKey);
            }
            return ResponseResult.Ok();

2、利用唯一索引机制的验证

需要原子性操作，想到了数据库的唯一索引。新建一个表，每次request进来则往表里面插入数据， 操作完成后，删除此条记录。

3、基于缓存的计数器验证

由于数据库的操作比较消耗性能，了解到redis的计数器也是原子性操作。果断采用计数器。既可以提高性能，还不用存储，而且能提升qps的峰值。 每次request进来则新建一个以orderId为key的计数器，然后＋1。如果>1（不能获得锁）: 说明有操作在进行，删除。如果=1（获得锁）: 可以操作。

redis> SET test 20
OK
redis> INCR test
(integer) 21
redis> GET test # 数字值在 Redis 中以字符串的形式保存
"21"

//获取指定的所有计数器
HGETALL counter:user:{userID}   

//获取指定的指定计数器
HMGET counter:user:{userID}  praiseCnt hostCnt 

//指定点赞数+1
HINCRBY counter:user:{userID}   praiseCnt

总结

1、c#本身有lock机制，单体模式可以使用。

2、但是考虑到我们的分布式部署，建议还是用缓存。在大并发的情况下，程序各种情况的发生。特别是涉及到金额操作。所以在大并发要互斥的情况下可以考虑2、3两种方案。