python-基本数据类型

一. 整型(int)

整型在Python中的关键字用int来表示; 整型在计算机中是用于计算和比较的

在python3中所有的整数都是int类型. 但在python2中如果数据量比较大. 会使用long类型.

在python3中不存在long类型 整数可以进行的操作:

1.1 整数的加

a = 10
b = 20
print(a + b)
结果:
30

1.2 整数的减

a = 10
b = 20
print(b - a)
结果
10

1.3 整数的乘

a = 10
b = 20
print(a * b)
结果:
200

1.4 整数的除

a = 10
b = 20
print(b / a)
结果:
2.0
# 注意点:当我们使用Python3的时候我们除法获取到时浮点数,也就是小数,但是使用Python2的时候使用除法获取的就是整数

1.5 整数的整除

a = 10
b = 20
print(b // a)
结果:
2

1.6 整数的取余

a = 5
b = 2
print(a % b)
结果:
1

1.7 整数的次方(幂)

a = 5
b = 2
print(a ** b)
结果:
25

注意点: 在Python2中存在long(长整型) 但是在Python3中long(长整型)不存在

我们常说的数字都是10进制的,数字表示的形式有很多种,我们今天就简单的说一下十进制数和二进制数

他们之间是如何转换,我们先来看看十进制转换二进制,使用一种整除法,例如十进制的数是15我们想要知道15的二进制是多少就除以2获取他的余数然后从下向上将这些余数拼到一起,就是用以下的方法

我们现在知道怎么将十进制的数转换成二进制,那就再来看看怎样将二进制的数转换成十进制.

我们使用110001来举例,现在想要获取到这个二进制的数然后转换成十进制 要进行如下操作

接下来的计算我们就从右向左计算,用最右侧的数乘以2的0次方,依次向左推
1*2**0 + 0*2**1 + 0*2**2 + 0*2**3 + 1*2**4 + 1*2**5    换算下来就是
  1    +    0   +   0    +   0    +   16   +   32 =  49

我们使用这种办法就能将二进制的数转换成十进制的数

二.字符串(str)

字符串, 用于存储一些少量的数据,在Pyhton当中只要是用引号引起来的就是字符串,字符串中的每个单独的字母汉字都是一个元素.

在第一天的时候咱们简单的认识了下字符串,今天我们好好的来认识一下这个让你又喜又优的字符串

我们来回忆下字符串是不是可以进行加减乘除

1.1 字符串加

a = '世界'
b = '你好'
print(a + b)
结果:
世界你好

通过刚刚我们的测试发现字符串也是可以进行加法操作的,字符串相加其实有个专业的名词 --- 字符串拼接;相加的规则就是必须都是字符串才能相加

字符串中是不能进行减法和除法操作的,通过这句话就能得知字符串是可以进行乘法操作的,我们立马来看一下:

1.2 字符串乘

a = '坚强'
print(a * 8)
结果:
坚强坚强坚强坚强坚强坚强坚强坚强

字符串的乘法就是将多个字符串拼接到一起,乘法的规则:只能是字符串和数字相乘

我们回顾完第一天的字符的内容,那就来看看咱们今天要讲的内容是什么??

1.3 索引(下标)

大家在上学的时候就会发现在一个班有的同学的名字是一样的,最后大家为了好区分就有了外号,我们每个人都有个学号,其实学校就是为了防止重名找错人,

学号就是一种能够保证唯一且准确的手段,这种手段在计算机中存在,这种手段叫做索引,也有人称之为下标.

图上就是对"meet"字符串进行索引排号,其实图上有一点大家不难看出m对应的是数字0,如果让我们人来给排号.下意识的会从1开始.

因为我们从小的时候就是从1开始数数的,但是在计算机中数数确实要从0开始,其实这个点也是对程序的入门.

以后在碰到这种类似的问题我们就知道是从0开始计数,废话不多说我们来看看,我说的到底行不行.

name = 'meet'
# 索引  0123
print(name[0])
结果:
m

细心的老铁们会发现这[ ]是干啥的,这个是一个查找,我不知道字符串中第一个是什么,但是我知道第一个的索引,我就可以通过这个方式来查看

比方:我不知道这个学生叫什么,但是我知道他的学号.我也可以通过学号找到这个同学.

图上这个是从左到右的一种排序,其实还有一种从右像左的排序,看下图:

这个查看和上边的一样,只不过是索引排序的方式不一样,他这次的排列序号是从右向左并且还是以-1开始,这里的-1其实就是表示我们的倒数第一个

-2表示倒数第二个,这样排列,如果我们的字符串比较长的时候想要获取最后一个就完全可以使用-1,看以下示例:

name = 'meet'
# 索引 -4-3-2-1
print(name[-1])
结果:
t

告诉大家一个小技巧,刚开始的我们不能明确的区分这个字符串中的每个索引的时候,我们就先把每个字母对应的索引写下来,这样就方便我们查找

上边我们说完了索引,你们就以为完事了是吗?不是滴,咱们还有来个内容没有进行讲解,分别是切片和步长

1.4 切片

切片又是什么呢?我们先来看一个示例:

name = 'meet'
# 索引  0123
print(name[0:3])
结果:
mee

[第一个位置是开始:第二个位置是终止]中间必须使用分号,这样的写法就是从索引0开始获取到索引3结束　　

这个结果是不是和大家想的有点出入啊,大家肯定认为获取到的内容是meet,但是为什么是mee呢,因为终止的索引是不包含的获取的是这个区间的内容

想想咱们在买肉的时候,有一个块整肉,这块整肉就后边有点肥,不想要是不是就让老板给切掉了,我们就买前边的部分啊.在生活中这种神操作就是切片

我也知道你们刚接过这些东西,使用起来不是很熟悉,尤其是切片这部分,在悄悄的告诉你们个小技巧,下次当看到切片中终止位置的时候把这个数减一就ok啦

1.5 步长

步长又是什么呢?先看示例:

name = 'meet'

# 索引  0123

print(name[0:3:1])

结果:

mee

发现我在中括号中最后一个位置写了一个东西,也没什么变化,是的没有变化,因为我们不写的时候他默认就是1,我们换个数字在来看看

name = 'meet'

# 索引  0123

print(name[0:3:2])

结果:

me

这又是啥情况呢?想想我开始告诉大家的中括号里第一个参数是起始位置,第二参数是终止位置,第三个参数现在告诉大家是步长(每次走几步)

当步长设置为2的时候,咱们只需要用起始位置0加上步长2,结果也就2然后在把索引为2的找到,2在加上步长2就是4,当要查找索引4是发现终止索引就是3,

所有不会进行查找.最终的结果就是me.

1.6 字符串方法详解

1.6.1 全部大写

name = 'alex'
new_name = name.upper()
print(new_name)
# 把这个字符串全部变成大写

1.6.2 全部小写

name = 'ALEX'
new_name = name.lower()
print(new_name)
# 把这个字符串全部变成小写

应用场景:

# 字符串大小写做验证码
y_z_m = 'O98k'
y_z_m_input = input("请输入验证码(O98k)")
user = input('请输入账号:')
pwd = input('请输入密码:')
if y_z_m == y_z_m_input:
    if user == 'alex' and pwd == '8520':
        print('登陆成功!')
    else:
        print('登录失败')
else:
    print('验证码错误!')

1.6.3 以什么开头

name = 'alex'
new_name = name.startswith('a')
if new_name:
    print('是以a开头')
# 判断这是不是字符串是不是以a开头的

name = 'alex'
new_name = name.startswith('e',2,5)
if new_name:
    print('是以e开头')

# 我们可以指定从哪个位置开始哪个位置结束

1.6.4 以什么结尾

name = 'alex'
new_name = name.endswith('x')
if new_name:
    print('是以x结尾')
# 判断这是不是字符串是不是以x结尾的

name = 'alex'
new_name = name.endswith('x',2,5)
if new_name:
    print('是以x结尾')
# 判断这是不是字符串是不是以x结尾的

1.6.5 统计出现的次数

name = 'alexdasx'
new_name = name.count('a')
print(new_name)
# 统计name这个字符串中a出现的次数

1.6.6 字符串替换

name = 'alexdasx'

new_name = name.replace('sx','sb',1)

print(new_name)

# 替换字符串中的内容以外 我们可以指定要替换的次数

1.6.7 去除头尾两边的空格 换行符/制表符

name = ' alexdasx '
new_name = name.strip() # 默认去除的头尾两端的空格,换行符,制表符 也可以自己指定
print(new_name)
# 去除头尾俩遍的空格和换行符

1.6.8 分割

name = 'alexdasx'
new_name = name.split("x")  # 默认以空格,换行符,制表符分隔
print(new_name)
# 也可以通过x将字符串name进行切割

name = 'alexdasx'
new_name = name.split("x",maxsplit=1)  # 默认以空格,换行符,制表符分隔
print(new_name)
# 切割后的内容是一个列表

1.6.9 字符串格式化

name = 'alexdasx{}'
new_name = name.format('说的对')
print(new_name)
# 字符串格式化
# 可以按照顺序去填充,也可以按照索引去填充,也可以按照关键字填充

练习　　

将 name 变量对应的值中所有的"l"替换为 "p",并输出结果
将name变量对应的值中的第一个"l"替换成"p",并输出结果
将 name 变量对应的值根据所有的"l"进行分割,并输出结果。
将name变量对应的值根据第一个"l"分割,并输出结果。
请输出 name 变量对应的值的第2个字符?
请输出 name 变量对应的值的前3个字符?
请输出 name 变量对应的值的后2个字符?

1.6.10 is系列

判断是不是十进制的数字,返回的是布尔值

name = 'alexdasx'
new_name = name.isdecimal()
print(new_name)

# 判断是不是十进制的数字,返回结果是布尔值

判断是不是数字和字母以及中文,返回的是布尔值

name = 'alex7dasx'
new_name = name.isalnum()
print(new_name)

# 判断是不是数字和字母以及中文,返回结果是布尔值

判断是不是字母和汉字,返回的是布尔值

name = 'alexdasx'
new_name = name.isalpha()
print(new_name)

# 判断是不是纯字母和汉字,返回的是布尔值

练习

输⼊⼀个字符串，要求判断在这个字符串中⼤写字⺟，⼩写字⺟，数字， 其它字符共出现了多少次，并输出

3.6.11 获取长度

目前我们写的内容还比较少,如果有一个很长很长的字符串,要是一个一个数是不是很累呢,Python给咱们提供了一个方法就是获取长度的.

长度获取示例:

name = "Meet"
print(len(name))
结果:
4　
这里需要大家清楚一点的就是,len是一个公共的方法,不是字符串的方法只有用字符串.的方式使用的才是字符串的方法

我们现在能够轻松的获取到到长度,现在我有这么一个字符串 name = "Meet",请使用while循环获取到字符串中每个元素并打印,效果图入下:

3.6.12 使用while循环打印单个元素

name = "Meet"
count = 0
while count < len(name):
    print(name[count])
    count = count + 1

以上这个写法是没有问题的,你们来看下边这个会不会简单些

3.6.13 for循环

name = "Meet"
for i in name:
    print(i)

for i in "Meet":
    print(i)

上边的这个东西叫做for循环, for是关键字 i是一个变量 后边的name是要被循环的内容,他会把这个name指向的字符串里的每个元素打印出来

for循环是可以循环的数据结构:

• 字符串(str)
• 列 表(list)
• 元 祖(tuple)
• 字 典(dict)
• 集 合(set)

唯独不能进行循环的就是 整型(int)和布尔值(bool)

三.列表

列表是python的基础数据类型之一 ,其他编程语言也有类似的数据类型.

比如JS中的数 组, java中的数组等等. 它是以[ ]括起来, 每个元素用' , '隔开而且可以存放各种数据类型:

列表是python中的基础数据类型之一，其他语言中也有类似于列表的数据类型，比如js中叫数组，他是以[]括起来，每个元素以逗号隔开，而且他里面可以存放各种数据类型比如：

li = [‘alex’,123,Ture,(1,2,3,’wusir’),[1,2,3,’小明’,]]

列表相比于字符串，不仅可以储存不同的数据类型，而且可以储存大量数据，

32位python的限制是 536870912 个元素,

64位python的限制是 1152921504606846975 个元素。而且列表是有序的，有索引值，可切片，方便取值。

lst = [1,2,3,"alex",[1,2,3]]

我们定义了一个列表,我们现在来看看内存中是怎样存储的

lst我们就可以想象成一个书包,书包中存放了衣服,电脑,书,钱包,钱包中放的是身份证,公交卡,家门钥匙

1.1 列表的索引

列表和字符串一样也拥有索引:

lst = ['刘德华','周润发','周杰伦','向华强']
print(lst[0])  # 列表中第一个元素
print(lst[1])  # 列表中第二个元素
print(lst[2])  # 列表中第三个元素

注意:列表是可以进行修改的,这里和字符串不一样

lst[3] = '王健林'
print(lst)

字符串修改

s = '王思聪'
s[0] = '李'
print(s)
结果:
Traceback (most recent call last):
  File "D:/python_object/path2/test.py", line 1076, in <module>
    s[0] = '李'
TypeError: 'str' object does not support item assignment

1.2 列表的切片

lst = ["麻花藤", "王剑林", "马芸", "周鸿医", "向华强"] 
print(lst[0:3])     # ['麻花藤', '王剑林', '马芸'] 
print(lst[:3])      # ['麻花藤', '王剑林', '马芸']
print(lst[1::2])    # ['王剑林', '周鸿医'] 也有步长 
print(lst[2::-1])   # ['马芸', '王剑林', '麻花藤'] 也可以倒着取 
print(lst[-1:-3:-2])    # 倒着带步长

练习

li = [1, 3, 2, "a", 4, "b", 5,"c"]
通过对li列表的切片形成新的列表l1,l1 = [1,3,2]
通过对li列表的切片形成新的列表l2,l2 = ["a",4,"b"]
通过对li列表的切片形成新的列表l3,l3 = ["1,2,4,5]
通过对li列表的切片形成新的列表l4,l4 = [3,"a","b"]
通过对li列表的切片形成新的列表l5,l5 = ["c"]
通过对li列表的切片形成新的列表l6,l6 = ["b","a",3]

1.3 列表的增删改查

1.3.1 增

注意 list和str是不一样的. lst可以发生改变. 所以直接就在原来的对象上进行了操作

追加模式

lst = ["麻花藤", "林俊杰", "周润发", "周芷若"] 
print(lst) 
lst.append("wusir") 
print(lst)

练习

输入用户信息,添加到列表中

lst = []
while True:
    content = input("请输入你要录入的员工信息, 输入Q退出:")
    if content.upper() == 'Q':
        break
lst.append(content)
print(lst)

插入模式

lst = ["麻花藤", "张德忠", "孔德福"]
lst.insert(1, "刘德华")    # 在1的位置插入刘德华. 原来的元素向后移动一位
print(lst)

迭代添加

# 迭代添加
lst = ["王志文", "张一山", "苦海无涯"]
lst.extend(["麻花藤", "麻花不疼"])
print(lst)

1.3.2 删除

pop 通过下标删除元素(默认删除最后一个)

lst = ["麻花藤", "王剑林林", "李李嘉诚", "王富贵"] 
print(lst)
lst.pop()

deleted = lst.pop()
print('被删除的',deleted)
print(lst)

el = lst.pop(2)  # 删除下标位2的元素
print(el)        # 被删除的元素
print(lst)

remove　通过元素删除

lst = ["麻花藤", "王剑林", "李嘉诚", "王富贵"]
lst.remove('王剑林')
print(lst)

结果:
['麻花藤', '李嘉诚', '王富贵']

lst.remove('哈哈')   # 删除不存在的元素
结果:
Traceback (most recent call last):
  File "D:/python_object/path2/test.py", line 1115, in <module>
    lst.remove('哈哈')   # 删除不存在的元素
ValueError: list.remove(x): x not in list

clear 清空

lst = ["麻花藤", "王剑林", "李嘉诚", "王富贵"]
lst.clear()
print(lst)

结果:
[]

练习

写代码，有如下列表，按照要求实现每一个功能
li = ["alex", "WuSir", "ritian", "barry", "wenzhou"]
请删除列表中的元素"ritian",并输出添加后的列表
请删除列表中的第2个元素，并输出删除的元素和删除元素后的列表
请删除列表中的第2至4个元素，并输出删除元素后的列表

1.3.3 修改

索引切片修改

# 修改 
lst = ["太白", "太黑", "五色", "银王", "⽇天"] 
lst[1] = "太污"   # 把1号元素修改成太污 print(lst) 
lst[1:4:3] = ["麻花藤", "哇靠"]     # 切片修改也OK. 如果步长不是1, 要注意元素的数 
print(lst) 
lst[1:4] = ["我是哪个村的村长王富贵"]  # 如果切片没有步长或者步长是1. 则不用关心个数 
print(lst)

1.3.4 查询

列表是一个可迭代对象,所以可以进行for循环

lst = ["麻花藤", "王剑林", "李嘉诚", "王富贵"]

for i in lst:
    print(i)

结果:
麻花藤
王剑林
李嘉诚
王富贵

练习

li = ["alex", "WuSir", "ritian", "barry", "wenzhou"]
将列表li中第三个元素修改成'taibai'
将列表li中第四个元素修改成'女神'
将列表li中前三个元素修改成'alex1,alex2,alex3'

1.4 列表的嵌套

注意:采用降维操作,一层一层的看就好

lst = [1,'太白','wusir',['麻花疼',['可口可乐'],'王健林']]

# 找到wusir
print(lst[2])

# 找到太白和wusir
print(lst[1:3])

# 找到太白的白字
print(lst[1][1])

# 将wusir拿到,然后首字母大写 在扔回去

s = lst[2]
s = s.capitalize()
lst[2] = s
print(lst)

# 简写
lst[2] = lst[2].capitalize()
print(lst)

# 把太白换成太黑
lst[1] = lst[1].replace('白','黑')

# 把麻花疼换成麻花不疼
lst[3][0] = lst[3][0].replace('疼','不疼')
print(lst)

# 在可口可乐后边添加一个雪碧
lst[3][1].append('雪碧')
print(lst)

四.元祖

​ 1.对于容器型数据类型list，无论谁都可以对其增删改查，那么有一些重要的数据放在list中是不安全的，所以需要一种容器类的数据类型存放重要的数据，创建之初只能查看而不能增删改，这种数据类型就是元祖。

元祖:俗称不可变的列表,又被成为只读列表,元祖也是python的基本数据类型之一,

用小括号括起来,里面可以放任何数据类型的数据,查询可以,循环也可以,切片也可以.但就是不能改.在python中关键字是tuple

tu = ('我','怎么','这么','可爱')

tu1 = tu[0]  # 记性下标
print(tu1)

for i in tu:
    print(i)  # 进行for循环

tu2 = tu[0:3]
print(tu2)  # 进行切片

结果:
Traceback (most recent call last):
  File "D:/python_object/path2/test.py", line 1286, in <module>
    tu[0] = '你'
NameError: name 'tu' is not defined

关于不可变, 注意: 这里元组的不可变的意思是子元素不可变. 而子元素内部的子元素是可以变, 这取决于子元素是否是可变对象.

元组中如果只有一个元素. 一定要添加一个逗号, 否则就不是元组

tu = ('meet')
print(type(tu))  #type是查看数据类型

结果:
<class:str>

tu = ('meet',)
print(type(tu))  #type是查看数据类型

结果:
<class:tuple>

这个知识点如何使用

1.可遍历

2.可切片

3.有len,count,index方法

2.1 元祖嵌套

tu = ('今天姐姐不在家','姐夫和小姨子在客厅聊天',('姐夫问小姨子税后多少钱','小姨子低声说道说和姐夫还提钱'))
tu1 = tu[0]
tu2 = tu[1]
tu3 = tu[2][0]
tu4 = tu[2][1]

print(tu1)
print(tu2)
print(tu3)
print(tu4)
结果:
今天姐姐不在家
姐夫和小姨子在客厅聊天
姐夫问小姨子税后多少钱
小姨子低声说道说和姐夫还提钱

在哪里使用

就是将一些非常重要的不可让人改动的数据放在元祖中，只供查看。后期你们写项目的时候会有配置文件,配置文件中的不想让人修改的单个变量使用常量,如果是多个不想让人修改的就是用元组来存储

五.字典

列表可以存储大量的数据类型，但是只能按照顺序存储，数据与数据之间关联性不强。

所以咱们需要引入一种容器型的数据类型，解决上面的问题，这就需要dict字典。

字典(dict)是python中唯⼀的⼀个映射类型.他是以{ }括起来的键值对组成.

在dict中key是 唯⼀的.在保存的时候, 根据key来计算出⼀个内存地址. 然后将key-value保存在这个地址中.

这种算法被称为hash算法, 所以, 切记, 在dict中存储的key-value中的key必须是可hash的

可以改变的都是不可哈希的, 那么可哈希就意味着不可变. 这个是为了能准确的计算内存地址⽽规定的.

已知的可哈希(不可变)的数据类型: int, str, tuple, bool 不可哈希(可变)的数据类型: list, dict, set

语法:{'key1':1,'key2':2}

注意: key必须是不可变(可哈希)的. value没有要求.可以保存任意类型的数据

# 合法
dic = {123: 456, True: 999, "id": 1, "name": 'sylar', "age": 18, "stu": ['帅
哥', '美⼥'], (1, 2, 3): '麻花藤'}
print(dic[123])
print(dic[True])
print(dic['id'])
print(dic['stu'])
print(dic[(1, 2, 3)])

# 不合法
# dic = {[1, 2, 3]: '周杰伦'} # list是可变的. 不能作为key
# dic = {{1: 2}: "哈哈哈"} # dict是可变的. 不能作为key
dic = {{1, 2, 3}: '呵呵呵'} # set是可变的, 不能作为key

注意:dict保存的数据不是按照我们添加进去的顺序保存的. 是按照hash表的顺序保存的. ⽽hash表 不是连续的. 所以不能进⾏切片⼯作. 它只能通过key来获取dict中的数据

1.1 字典增删改查

1.1.1 增

dic = {}

dic['name'] = '汪峰'
dic['age'] = 18
print(dic)

结果:
{'name': '汪峰', 'age': 18}
# 如果dict中没有出现这个key,就会将key-value组合添加到这个字典中

# 如果dict中没有出现过这个key-value. 可以通过setdefault设置默认值
s1 = dic.setdefault('王菲')
print(s1)
print(dic)
结果:
None    
# 返回的是添加进去的值
{'王菲': None}  
# 我们使用setdefault这个方法 里边放的这个内容是我们字典的健,这样我们添加出来的结果
就是值是一个None

dic.setdefault('王菲',歌手)    
# 这样就是不会进行添加操作了,因为王菲在dic这个字典中存在
# 总结: 当setdefault中第一个参数存在这个字典中就就不进行添加操作,否则就添加

dic1 = {}
s2 = dic1.setdefault('王菲','歌手')
print(s2)
print(dic1)
结果: 
歌手
{'王菲': '歌手'}

1.1.2删

dic = {'剑圣':'易','哈啥给':'剑豪','大宝剑':'盖伦'}
s = dic.pop('哈啥给')   # pop删除有返回值,返回的是被删的值
print(s)

print(dic)    # 打印删除后的字典
dic.popitem()  # 随机删除  python3.6是删除最后一个
print(dic)

dic.clear()  # 清空

1.1.3改

dic = {'剑圣':'易','哈啥给':'剑豪','大宝剑':'盖伦'}
dic['哈啥给'] = '剑姬'   # 当哈哈给是字典中的健这样写就是修改对应的值,如果不存在就是添加

print(dic)
dic.update({'key':'v','哈啥给':'剑姬'})

# 当update中的字典里没有dic中键值对就添加到dic字典中,如果有就修改里边的对应的值
print(dic)

1.1.4 查

dic = {'剑圣':'易','哈啥给':'剑豪','大宝剑':'盖伦'}
s = dic['大宝剑']        #通过健来查看,如果这个健不在这个字典中.就会报错
print(s)

s1 = dic.get('剑圣')     #通过健来查看,如果这个健不在这个字典中.就会返回None
print(s1)

s2 = dic.get('剑姬','没有还查你是不是傻')  # 我们可以在get查找的时候自己定义返回的结果
print(s2)

练习

dic = {'k1': "v1", "k2": "v2", "k3": [11,22,33]}
请在字典中添加一个键值对，"k4": "v4"，输出添加后的字典
请在修改字典中 "k1" 对应的值为 "alex"，输出修改后的字典
请在k3对应的值中追加一个元素 44，输出修改后的字典
请在k3对应的值的第 1 个位置插入个元素 18，输出修改后的字典

1.2 字典其他操作

1.2.1 获取字典所有的键

key_list = dic.keys()    
print(key_list)

结果:
dict_keys(['剑圣', '哈啥给', '大宝剑'])
# 一个高仿列表,存放的都是字典中的key

1.2.2 获取字典所有的值

value_list = dic.values()
print(value_list)

结果:
dict_values(['易', '剑豪', '盖伦'])
#一个高仿列表,存放都是字典中的value

1.2.3 获取字典的键值对

key_value_list = dic.items()
print(key_value_list)
结果:
dict_items([('剑圣', '易'), ('哈啥给', '剑豪'), ('大宝剑', '盖伦')])

# 一个高仿列表,存放是多个元祖,元祖中第一个是字典中的键,第二个是字典中的值

练习

循环打印字典的值

循环打印字典的键

循环打印元祖形式的键值对

dic = {'剑圣':'易','哈啥给':'剑豪','大宝剑':'盖伦'}

for i in dic:
    print(i)

for i in dic.keys():
    print(i)

循环打印字典中的键

dic = {'剑圣':'易','哈啥给':'剑豪','大宝剑':'盖伦'}
for i in dic:
    print(dic[i])

for i in dic.values():   
    print(i)

循环打印字典中的值和值

dic = {'剑圣':'易','哈啥给':'剑豪','大宝剑':'盖伦'}
for i in dic.items():
    print(i)

循环打印元祖形式的键值对

1.3 解构

a,b = 1,2
print(a,b)
结果:
1 2

a,b = ('你好','世界')
print(a,b)
结果:
你好 世界

a,b = ['你好','大飞哥']
print(a,b)
结果:
你好 世界

a,b = {'汪峰':'北京北京','王菲':'天后'}
print(a,b)
结果:
汪峰 王菲

解构可以将内容分别赋值到变量当中,我们使用解构就能够快速的将值使用

1.3.1 循环字典获取键和值

for k,v in dic.items():
    print('这是键',k)
    print('这是值',v)

结果:
这是键 剑圣
这是值 易
这是键 哈啥给
这是值 剑豪
这是键 大宝剑
这是值 盖伦

1.4 字典的嵌套

dic = {
    'name':'汪峰',
    'age':48,
    'wife':[{'name':'国际章','age':38}],
    'children':['第一个熊孩子','第二个熊孩子']
}

获取汪峰的妻子名字

d1 = dic['wife'][0]['name']
print(d1)

获取汪峰的孩子们

d2 = dic['children']
print(d2)

获取汪峰的第一个孩子

d3 = dic['children'][0]
print(d3)

六.集合

集合在python中也是一个数据类型,我们只用它自带的特性,其余的操作很少使用

集合在Pyhton中的关键字是set,也是以{}的形式展示 只不过集合是一个没有值得字典,为什么这么说呢??

因为集合中的元素要求是不可变的并且还是唯一的,我们就利用它是唯一来做去重

lst = [1,3,4,112,23,1,3,1,41,12,3,1]
print(set(lst))  # 这样就没有重复的元素出现了,我们在将集合抓换成列表
list(set(lst)) # 这样就把没有重复的集合转成列表了
print(list(set(lst)))

集合是无序,可变的数据类型,说到可变我们就知道集合是能够增加和删除等操作的,我们来看看怎么操作

set集合增删改查

增加

s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"}
s.add("郑裕玲")
print(s)
s.add("郑裕玲") # 重复的内容不会被添加到set集合中
print(s)
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"}
s.update("麻花藤") # 迭代更新
print(s)
s.update(["张曼⽟", "李若彤","李若彤"])
print(s)

删除　　

s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼⽟", "李若彤"}
item = s.pop() # 随机弹出⼀个.
print(s)
print(item)
s.remove("关之琳") # 直接删除元素
# s.remove("⻢⻁疼") # 不存在这个元素. 删除会报错
print(s)
s.clear() # 清空set集合.需要注意的是set集合如果是空的. 打印出来是set() 因为要和
dict区分的.
print(s) # set()

修改

# set集合中的数据没有索引. 也没有办法去定位⼀个元素. 所以没有办法进⾏直接修改.
# 我们可以采⽤先删除后添加的⽅式来完成修改操作
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼⽟", "李若彤"}
# 把刘嘉玲改成赵本⼭
s.remove("刘嘉玲")
s.add("赵本⼭")
print(s)

查询　　

# set是⼀个可迭代对象. 所以可以进⾏for循环
for el in s:
 print(el)

常⽤操作　　

s1 = {"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"}
s2 = {"刘科⻓", "冯乡⻓", "⽪⻓⼭"}
# 交集
# 两个集合中的共有元素
print(s1 & s2) # {'⽪⻓⼭'}
print(s1.intersection(s2)) # {'⽪⻓⼭'}
# 并集
print(s1 | s2) # {'刘科⻓', '冯乡⻓', '赵四', '⽪⻓⼭', '刘能'}
print(s1.union(s2)) # {'刘科⻓', '冯乡⻓', '赵四', '⽪⻓⼭', '刘能'}
# 差集
print(s1 - s2) # {'赵四', '刘能'} 得到第⼀个中单独存在的
print(s1.difference(s2)) # {'赵四', '刘能'}
# 反交集
print(s1 ^ s2) # 两个集合中单独存在的数据 {'冯乡⻓', '刘能', '刘科⻓', '赵四'}
print(s1.symmetric_difference(s2)) # {'冯乡⻓', '刘能', '刘科⻓', '赵四'}
s1 = {"刘能", "赵四"}
s2 = {"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"}
# ⼦集
print(s1 < s2) # set1是set2的⼦集吗? True
print(s1.issubset(s2))
# 超集
print(s1 > s2) # set1是set2的超集吗? False
print(s1.issuperset(s2))

set集合本⾝是可以发⽣改变的. 是不可hash的. 我们可以使⽤frozenset来保存数据. frozenset是不可变的. 也就是⼀个可哈希的数据类型