男神鹏：人工智能人脸识别操作。

Python 中的 人脸识别 是基于OpenCV 来进行实现的。

OpenCV 可以通过 头videoCapture()方法打开摄像

摄像头变量 = cv2.VideoCapture(n)   n为整数，内置摄像头为0，若有其他摄像头则依次为1,2,3,4，。。。

cap = cv2.VideoCapture(0)

摄像头是否处于打开状态可以通过isOpened()方法进行判断

摄像头变量.isOpened()

若打开返回True,反正返回False

cap.isOpened()

布尔变量，图像变量 = 摄像头变量.read()  可以通过read() 方法读取图像

布尔变量为True,代表读取成功，False代表读取失败

ret,img = cap.read()

释放摄像头

摄像头变量.release()

cap.release()

按键变量  = cv2.waitKey(n)   waitKey(n)  方法可以获取用户输入，同时可获取按键的ASCLL码值

话不多说，直接上代码。

下面是登录注册的人脸实现系统。

from django.shortcuts import render

#导包

from django.http import HttpResponse,HttpResponseRedirect

#导入类路由库

from django.views import View

#导入数据库类

from myapp.models import User

import json

#导入时间模块

import time

import os

from mymac.settings import UPLOAD_ROOT

import cv2

import numpy as np

from myapp.my_compare import main_my,parse_arguments

from django.utils.decorators import method_decorator

from django.db import connection

#定义注册逻辑

class Sign_Up(View):

#定义注册接收方法

def post(self,request):

 

username = request.POST.get('username')

cap = cv2.VideoCapture(0)

face_cascade = cv2.CascadeClassifier("C:/Users/lenvov/AppData/Local/Programs/Python/Python37/Lib/site-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_default.xml")

my_count = 1

while(1):

# 获取摄像头屏幕对象

ret,frame = cap.read()

 

 

gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY )

 

# 识别脸部

faces = face_cascade.detectMultiScale(gray,scaleFactor=1.2,minNeighbors=3,minSize=(32,32))

for facerect in faces:

# 框处人脸

x,y,w,h = facerect

cv2.rectangle(gray,(x-10,y-10),(x+w+10,y+h+10),(0,255,0),3)

f = cv2.resize(gray[y:(y+h),x:(x+w)],(200,200))

 

 

# 生成摄像头视角窗口

cv2.imshow("capture",gray)

# 等待结束 如果按q键就结束

if cv2.waitKey(1) & 0xff == ord('q'):

cv2.imwrite(UPLOAD_ROOT+'/'+username+'_face.jpg',f)

break

# 释放摄像头

cap.release()

cv2.destroyAllWindows()

res = User.objects.filter(username=username).count()

if res > 0:

return HttpResponse('请换一个用户名')

else:

user = User(username=username)

user.save()

return HttpResponse('注册成功')

 

#定义登录逻辑

class Log_IN(View):

#定义注册接收方法

def post(self,request):

username = request.POST.get('username')

cap = cv2.VideoCapture(0)

face_cascade = cv2.CascadeClassifier("C:/Users/lenvov/AppData/Local/Programs/Python/Python37/Lib/site-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_default.xml")

my_count = 1

while(1):

# 获取摄像头屏幕对象

ret,frame = cap.read()

 

 

gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY )

 

# 识别脸部

faces = face_cascade.detectMultiScale(gray,scaleFactor=1.2,minNeighbors=3,minSize=(32,32))

for facerect in faces:

# 框处人脸

x,y,w,h = facerect

cv2.rectangle(gray,(x-10,y-10),(x+w+10,y+h+10),(0,255,0),3)

f = cv2.resize(gray[y:(y+h),x:(x+w)],(200,200))

 

 

# 生成摄像头视角窗口

cv2.imshow("capture",gray)

# 等待结束 如果按q键就结束

if cv2.waitKey(1) & 0xff == ord('q'):

cv2.imwrite(UPLOAD_ROOT+'/'+username+'_hou.jpg',f)

break

# 释放摄像头

cap.release()

cv2.destroyAllWindows()

 

res = User.objects.filter(username=username)[0]

args_list = []

args_list.append('C:/20170512-110547')

args_list.append(UPLOAD_ROOT+'/'+username+'_face.jpg')

args_list.append(UPLOAD_ROOT+'/'+username+'_hou.jpg')

res_float = main_my(parse_arguments(args_list))

print(res_float)

if res_float > 0.50:

return HttpResponse('识别头像不匹配')

else:

return HttpResponse('登录成功')

 

这些只是后端代码，前端代码就是通过axios来实现的。

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