zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 《机器学习》(西瓜书)笔记(5-1)--神经网络

    第五章    神经网络
    5.1    神经元模型
    神经网络:是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络,它能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。
     
    神经网络中最基本的成分是神经元模型,即上述定义中的“简单单元”。
    把许多个这样的神经元按一定的层次结构连接起来,就得到了神经网络。
     
     
    5.2    感知机与多层网络
    感知机(Perceptron)由两层神经元组成(输入层、输出层),输入层接收外界输入信号后传递给输出层,输出层是M-P神经元,亦称“阈值逻辑单元”(threshold logic unit)。
     
    感知机能容易的实现逻辑与、或、非运算。
     
      
     
    要解决非线性可分问题,需考虑使用多层功能神经元。如下图中这个简单的两层感知机就能解决异或问题。
     
    多层前馈神经网络(multi-layer feedforward neural networks)
     每层神经元与下一层神经元完全互连,神经元之间不存在同层连接,也不存在跨层连接。
     
    5.3    误差逆传播(error BackPropagation,简称BP)算法
     
     
    BP算法的工作流程: 
     
    累积误差逆传播(accumulated error backpropagation)算法
     
     
     
    只需要一个包含足够多神经元的隐层,多层前馈网络就能以任意精度逼近任意复杂度的连续函数。
     
    缓解BP网络过拟合的策略:
    1. 早停(early stopping)
    将数据分成训练集和验证集,训练集用来计算梯度、更新连接权和阈值,验证集用来估计误差,若训练集误差降低但验证集误差升高,则停止训练,同事返回具有最小验证集误差的连接权和阈值。
     
    2. 正则化(regularization)
     
  • 相关阅读:
    jquery源码 DOM加载
    用 Vue 全家桶二次开发 V2EX 社区
    java中初始化对象变量的方法
    跟我一起学extjs5(08--自己定义菜单1)
    NYOJ 57 6174问题
    Android 手动按power键上锁,没有锁屏提示音,无法恢复【单机必现】
    说好的加班呢
    排序总结之高速排序
    【c语言】模拟实现库函数的atof函数
    Oracle存储过程update受外键约束的主键值时完整性冲突解决方式
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lyu0709/p/7235271.html
Copyright © 2011-2022 走看看