20162305 2017-2018-1 《程序设计与数据结构》第9周学习总结
教材学习内容总结
- 堆是一棵完全二叉树，其中的每个元素大于等于其所有子结点的值。
- 添加元素入堆：首先将这个元素添加为叶结点，然后将其向上移动到合适的位置。
- 删除元素：利用最后的叶结点来取代根，然后将其向下移动到合适的位置。
- 优先队列不是FIFO队列，它根据优先级排列元素，而不是根据它们进入队列的次序来排列。
代码调试中的问题和解决过程
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问题1：教材中的代码在调试的过程中遇到了问题，其中的addElement和removeMin方法有问题。而且继承的LinkedMaxHeap中也有问题。
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问题1解决方案：
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addElement继承的是父类中的方法，在LinkedMaxHeap中，存在有add方法而没有addElement方法，将其改为add方法即可。
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而removeMin方法，根据removeNext方法的注释
Removes the next highest priority element from this queue and returns a reference to it.
我们可知它应该是需要得到一个最大的元素，所以这里应该使用removeMax方法，而这个方法也存在于父类中，这个问题得到解决。
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修改完这两个方法后，上面的问题仍然存在。我在张之睿同学的博客中知道了问题出在了哪里。原来PriorityQueueNode类实现了Comparable接口，用到了泛型，把比较的类型设为PriorityQueueNode类型时，漏了一个
，加上后问题就得到了解决。 -
修改后：
代码托管
（statistics.sh脚本的运行结果截图）
上周考试错题总结
- 1、
A full binary tree of height n has _________________ leaves.
A. 2n
B. 3n
C. 2n
D. 2(n+1)
E. 3(n+1)
-
正确答案：A
-
解析：一个完整的二叉树正好有2n个叶子，因为每一片叶子都在同一高度，每个内部节点都有2个孩子。
-
2、
In a full tree, all leaves are at the same level.
A . true
B . false
-
正确答案：A
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解析：完全树的定义是一棵树，所有的叶子都在同一水平，每个非叶节点有N个孩子。
-
3、
In a postorder traversal, the root is the last element visited in the tree.
A.true
B.false
- 正确答案：B
- 解析：一个后序遍历访问右子树，然后左子树，然后根。因此根始终是访问的最后一个元素。
结对及互评
其他（感悟、思考等，可选）
- 本周学习了堆、优先队列、哈夫曼树这些内容，个人感觉堆这部分内容在有了树的基础上相对容易些，而哈夫曼树我觉得还有很多要去学习，这周是在老师给出了代码的基础上补充方法，对老师给的代码都要好好分析理解。
学习进度条
| 代码行数（新增/累积） | 博客量（新增/累积） | 学习时间（新增/累积） | 重要成长 | |
|---|---|---|---|---|
| 目标 | 5000行 | 30篇 | 400小时 | |
| 第一周 | 0/0 | 1/1 | 20/20 | |
| 第二周 | 100/100 | 1/2 | 15/35 | |
| 第三周 | 454/554 | 1/3 | 15/50 | |
| 第四五周 | 772/1326 | 2/5 | 20/70 | |
| 第七周 | 745/2071 | 2/7 | 20/90 | |
| 第八周 | 1125/3196 | 2/9 | 20/110 | |
| 第九周 | 810/4006 | 1/10 | 20/130 | 哈夫曼树、堆 |
尝试一下记录「计划学习时间」和「实际学习时间」，到期末看看能不能改进自己的计划能力。这个工作学习中很重要，也很有用。
耗时估计的公式
：Y=X+X/N ，Y=X-X/N，训练次数多了，X、Y就接近了。
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计划学习时间:XX小时
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实际学习时间:XX小时
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改进情况：
(有空多看看现代软件工程 课件
软件工程师能力自我评价表)