python3.x 中map对象的访问方式

工作中遇到需要将List对象中的元素（list类型）转化为集合（set）类型，转化完成之后需要需要访问其中的元素。

第一步，使用map方法进行转换

data = [[1, 3, 4], [2, 3, 5], [1, 2, 3, 5], [2, 5]]
print(data)
[[1, 3, 4], [2, 3, 5], [1, 2, 3, 5], [2, 5]]

-------------------------

data = map(set,data) 
print(data)  
<map object at 0x000002EF0C5202E8>

第二步，访问map

从第一步打印data可以看到map对象返回的是一个地址，不是真实的数据。  (map() and filter() return iterators.)

关于迭代器我们做一个实验，会发现遍历完最后一个元素后，再次访问时会放回空列表。

print(list(data))
[{1, 3, 4}, {2, 3, 5}, {1, 2, 3, 5}, {2, 5}]
-----------------  第一次变量可以正常返回需要的结果

print(list(data))
[]
----------------- 第二次遍历则为空了，因为上一次已经走到尾部了

print(len(list(data))
0

为了能持续正确的访问数据，需要将其list comprehension之后存在另外一个变量中。有两种方式，如下：

第一种方式
list1 = list(data)
print(list1)
[{1, 3, 4}, {2, 3, 5}, {1, 2, 3, 5}, {2, 5}]

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或者第二种方式
list1 = [item for item in data]
print(list1)
[{1, 3, 4}, {2, 3, 5}, {1, 2, 3, 5}, {2, 5}]

关于map有一个参考的连接：https://docs.python.org/3/whatsnew/3.0.html#views-and-iterators-instead-of-lists

map() and filter() return iterators. If you really need a list and the input sequences are all of equal length, a quick fix is to wrap map() in list(), e.g. list(map(...)), but a better fix is often to use a list comprehension (especially when the original code uses lambda), or rewriting the code so it doesn’t need a list at all. Particularly tricky is map() invoked for the side effects of the function; the correct transformation is to use a regular for loop (since creating a list would just be wasteful).