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    大致题意:

    有一个农夫要把一个木板钜成几块给定长度的小木板,每次锯都要收取一定费用,这个费用就是当前锯的这个木版的长度

    给定各个要求的小木板的长度,及小木板的个数n,求最小费用

     

    提示:

    3

    5 8 5为例:

    先从无限长的木板上锯下长度为 21 的木板,花费 21

    再从长度为21的木板上锯下长度为5的木板,花费5

    再从长度为16的木板上锯下 长度为8的木板,花费8

    总花费 = 21+5+8 =34

     

    解题思路:

    利用Huffman思想,要使总费用最小,那么每次只选取最小长度的两块木板相加,再把这些“和”累加到总费用中即可

    本题虽然利用了Huffman思想,但是直接用HuffmanTree做会超时,可以用优先队列做

     

    因为朴素的HuffmanTree思想是:

    1)先把输入的所有元素升序排序,再选取最小的两个元素,把他们的和值累加到总费用

    2)把这两个最小元素出队,他们的和值入队,重新排列所有元素,重复(1),直至队列中元素个数<=1,则累计的费用就是最小费用

     

    HuffmanTree超时的原因是每次都要重新排序,极度浪费时间,即使是用快排。

     

    一个优化的处理是:

    1)只在输入全部数据后,进行一次升序排序  (以后不再排序)

    2)队列指针p指向队列第1个元素,然后取出队首的前2个元素,把他们的和值累计到总费用,再把和值sum作为一个新元素插入到队列适当的位置

         由于原队首的前2个元素已被取出,因此这两个位置被废弃,我们可以在插入操作时,利用后一个元素位置,先把队列指针p+1,使他指向第2个废弃元素的位置,然后把sum从第3个位置开始向后逐一与各个元素比较,若大于该元素,则该元素前移一位,否则sum插入当前正在比较元素(队列中大于等于sum的第一个元素)的前一个位置

    3)以当前p的位置作为新队列的队首,重复上述操作

     

    另一种处理方法是利用STL的优先队列,priority_queue,非常方便简单高效,虽然priority_queue的基本理论思想还是上述的 优化思想 ,但是STL可以直接用相关的功能函数实现这些操作,相对简单,详细参见我的程序。

    注意priority_queueqsort的比较规则的返回值的意义刚好相反

     

    附:

    Source修正:

    本题测试数据http://ace.delos.com/TESTDATA/NOV06_4.htm

    从测试数据看得到是存在大数的情况的,要使用 __int64

     1 /*优先队列*/
    2
    3 //Memory Time
    4 //376K 516MS
    5
    6 #include<iostream>
    7 using namespace std;
    8
    9 int cmp(const void* a,const void* b)
    10 {
    11 return *(int*)a-*(int*)b;
    12 }
    13
    14 int main(void)
    15 {
    16 int n;
    17 while(cin>>n)
    18 {
    19 __int64 * w=new __int64[n+1]; //每块木板的价值
    20
    21 for(int p=1;p<=n;p++)
    22 scanf("%I64d",&w[p]);
    23
    24 qsort(w,n+1,sizeof(__int64),cmp);
    25
    26 __int64 mincost=0;
    27 for(int i=1;i<=n-1;i++) //每次枚举余下数列的前2个(最小)的元素,则i到n-1即可
    28 {
    29 __int64 sum=w[i]+w[i+1]; //此时w[i]和w[i+1]已经没有用了
    30 mincost+=sum;
    31
    32 for(int j=i+2;j<=n;j++) //寻找w[i]+w[i+1]即sum在余下数列的合适位置,并插入
    33 {
    34 if(sum>w[j]) //sum大于当前元素
    35 {
    36 w[j-1]=w[j]; //当前元素前移一格
    37 if(j==n) //sum大于最后的元素(即大于所有元素)
    38 {
    39 w[j]=sum; //插入到最后
    40 break;
    41 }
    42 }
    43 else
    44 {
    45 w[j-1]=sum; //插入到比sum大的第一个元素前面(此前的元素均被前移)
    46 break;
    47 }
    48 }
    49 }
    50
    51 printf("%I64d\n",mincost);
    52 }
    53 return 0;
    54 }

     

     

    ===========华丽的分割线==============

     1 /*STL 优先队列*/
    2
    3 //Memory Time
    4 //512K 47MS
    5
    6 #include<iostream>
    7 #include<vector>
    8 #include<queue>
    9 using namespace std;
    10
    11 //比较规则,最小优先
    12 class cmp
    13 {
    14 public:
    15 bool operator()(const __int64 a,const __int64 b)const
    16 {
    17 return a>b;
    18 }
    19 };
    20
    21 int main(void)
    22 {
    23 int n; //需要切割的木板个数
    24 while(cin>>n)
    25 {
    26 priority_queue<__int64,vector<__int64>,cmp>Queue; //定义优先队列
    27
    28 for(int i=1;i<=n;i++)
    29 {
    30 __int64 temp;
    31 scanf("%I64d",&temp);
    32 Queue.push(temp); //输入要求的木板长度(费用)并入队
    33 }
    34
    35 __int64 mincost=0; //最小费用
    36 while(Queue.size()>1) //当队列中小于等于一个元素时跳出
    37 {
    38 __int64 a=Queue.top(); //得到队首元素的值,并使其出队
    39 Queue.pop();
    40 __int64 b=Queue.top(); //两次取队首,即得到最小的两个值
    41 Queue.pop();
    42
    43 Queue.push(a+b); //入队
    44 mincost+=a+b;
    45 }
    46
    47 printf("%I64d\n",mincost);
    48
    49 while(!Queue.empty()) //清空队列
    50 Queue.pop();
    51 }
    52 return 0;
    53 }

    ===========华丽的分割线==============

    View Code
     1 /*朴素思想 --->>  TLE*/
    2
    3 #include<iostream>
    4 using namespace std;
    5
    6 const __int64 inf=1e18;
    7
    8 int cmp(const void* a,const void* b)
    9 {
    10 return *(int*)a-*(int*)b;
    11 }
    12
    13 int main(int p)
    14 {
    15 int n;
    16 while(cin>>n)
    17 {
    18 __int64* w=new __int64[2*n]; //每块木板的价值
    19
    20 for(int i=0;i<2*n;i++)
    21 w[i]=inf;
    22
    23 for(p=0;p<n;p++)
    24 scanf("%I64d",&w[p]);
    25
    26 int mincost=0;
    27 while(true)
    28 {
    29 qsort(w,2*n,sizeof(__int64),cmp);
    30
    31 if(w[1]==inf)
    32 break;
    33
    34 w[p]=w[0]+w[1];
    35 w[0]=w[1]=inf;
    36 mincost+=w[p++];
    37 }
    38
    39 cout<<mincost<<endl;
    40
    41 delete w;
    42 }
    43 return 0;
    44 }
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