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大致题意：
亚瑟王要在圆桌上召开骑士会议，为了不引发骑士之间的冲突，并且能够让会议的议题有令人满意的结果，每次开会前都必须对出席会议的骑士有如下要求：
1、 相互憎恨的两个骑士不能坐在直接相邻的2个位置；
2、 出席会议的骑士数必须是奇数，这是为了让投票表决议题时都能有结果。
如果出现有某些骑士无法出席所有会议（例如这个骑士憎恨所有的其他骑士），则亚瑟王为了世界和平会强制把他剔除出骑士团。
现在给定准备去开会的骑士数n，再给出m对憎恨对（表示某2个骑士之间使互相憎恨的），问亚瑟王至少要剔除多少个骑士才能顺利召开会议？
注意：1、所给出的憎恨关系一定是双向的，不存在单向憎恨关系。
2、由于是圆桌会议，则每个出席的骑士身边必定刚好有2个骑士。即每个骑士的座位两边都必定各有一个骑士。
3、一个骑士无法开会，就是说至少有3个骑士才可能开会。
解题思路：
综合性非常强的图论题，在说解题报告之前，我建议大家先对以下内容有所认识，否则本题是很难做下去的：
1、补图 的定义
2、双连通分量 的定义
3、二分图 的定义
4、奇圈 的定义
5、判定一个图是否为二分图的方法：交叉染色法
6、Tarjan算法
上述知识点用于解决本题的重要性与其编号呈正相关。
最后要说一下的是，或者大家在看我这篇解题报告之前，已经看过其他解题报告，都不谋而合地给出了求割点的方法。
这里我声明一下：本题不需要求割点，我们仅仅是利用了Tarjan算法判定出现割点的过程以及条件而已，但我不建议用Tarjan算法去求无向图的割点，Tarjan算法只适用于求有向图的割点，直接套Tarjan模板用来求无向图割点会出错的。要求无向图的割点建议去看看刘汝佳的《算法艺术与信息学竞赛》，那里有详细方法。这些话与本题无关，我就不多说了。
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为了方便大家做题，我这里大概第说一下上述的6个知识点，注意下述是我通俗的理解，不是标准定义：
1、 补图
图G的补图~G就是把图G原有的边全部删去，原本不存在的边全部连上。
2、双连通分量
简单来说，无向图G如果是双连通的，那么至少要删除图G的2个结点才能使得图G不连通。换而言之，就是图G任意2个结点之间都存在两条以上的路径连接（注意：路径不是指直接相连的边），那么双连通分量就是指无向图G的子图G’是双连通了。
3、二分图
二分图又叫二部图，这个百度百科有定义，了解一下二分图是什么样子的可以了，无需深入去了解。不懂得同学等到做二分图的题目时再认真学吧。
4、 奇圈
用一条线把奇数个点串连起来，所得到的闭合的圈就是奇圈了。其实奇圈就是有奇数个顶点的环。
5、交叉染色法判定二分图
初始化所有结点为无色（颜色0）状态，用DFS遍历一个图G的同时，顺便对结点染色（只染1、2色），注意遍历过的结点还可以再遍历重新上色。让遍历到某个时候在对结点t染色时，发现边s->t的另一个结点s已染色，且s的颜色与当前正在对t染的颜色相同，那么图G必定不是二分图。
这是因为想象一下二分图就像是河的两岸有两排结点，每染色一次则过河一次，那么相同颜色的结点必定在同一侧。一旦出现异侧有相同颜色的结点，就可以说明图G不是二分图了。
6、Tarjan算法
我希望大家主要去学习一下这个算法的基本原理，尤其是DFN数组和Low数组，还有什么是深搜树，什么是树枝边，什么是后向边。
学习一下Tarjan算法求割点的过程（注意我上文是建议大家不要用Tarjan算法去求解割点的题，但不是让大家不要看它求割点的过程），因为这个过程是求双连通分量的关键。
而如果想很好地了解Tarjan算法求割点的过程，还是建议先去看刘汝佳的《算法艺术与信息学竞赛》P285页，然后去做一下POJ1523（纯粹求割点的题）找点感觉。
只要弄懂了刘汝佳的方法，再看Tarjan算法就非常容易理解了。
给几个传送门：
有关图论的知识点的定义：http://www.byvoid.com/blog/biconnect/
我的POJ1523解题报告：http://blog.csdn.net/lyy289065406/article/details/6752662
Tarjan算法入门基础：
http://hi.baidu.com/lydrainbowcat/blog/item/42a6862489c98820c89559f3.html
Tarjan算法应用扩展：
http://hi.baidu.com/lydrainbowcat/blog/item/2194090a96bbed2db1351de8.html
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有了上述知识支撑，可以开始解题了：
1、 利用m对憎恨对构造图G，则图G中有边相连的两个点表示这2个骑士互相憎恨。
2、 构造图G的补图~G，则图~G中有边相连的两个点表示这2个骑士可以坐在相邻位置。
3、 在图~G中，可能存在某些点的度数<=1，就是说这些骑士旁边最多只能坐另一个骑士，根据圆桌的座位要求每个骑士k的座位两边都必定各有一个骑士（k度数==2），那么我们认为这些度数<=1的点是孤立的或者是单连通的，也就是说他们不在圆桌的“环”内。
例如上图，我们利用图G构造补图~G后，显然骑士1的度=0，他是孤立的、不连通的；骑士5的度=1，他是单连通的；骑士{2,3,4}则构成一个双连通分量，他们正在圆桌“环”内开会。显然度数<=1的骑士1和骑士5都在环外，不满足出席会议的条件，亚瑟王为了维护世界和平自然会把这2人驱逐出骑士团。
4、 现在问题是，我们怎么才能知道哪些骑士在环外？
我们可以把问题转化为，我们怎么才能知道哪些骑士在环内？显然在环内的所有结点都是双连通的，我们可以通过Tarjan算法求双连通分量。注意，补图~G可能有几个双连通子图，即它可能有不止一组双连通分量，而Tarjan算法是一组一组双连通分量求出来的，因此每求出一组双连通分量我们就要马上处理一组。
下面都是针对某一组双连通分量的处理。
5、 骑士在双连通分量内（在环内），并不能就此就说明它可以出席会议了，因为假如这个骑士所在的双连通分量，不是一个奇数顶点的环（奇圈），而是一个偶数顶点的环，那么这个双连通分量内的全部骑士都要被亚瑟王开除。
6、 那么怎样判断一个双连通分量是奇圈呢？
首先我们要接受两条定理，想知道证明过程的可以上网找，这里不证明：
（1） 如果一个双连通分量内的某些顶点在一个奇圈中（即双连通分量含有奇圈），那么这个双连通分量的其他顶点也在某个奇圈中；
（2） 如果一个双连通分量含有奇圈，则他必定不是一个二分图。反过来也成立，这是一个充要条件。
由于双连通分量也是一个图，那么要判断双连通分量是否为奇圈，只需判断这个双连通分量是否为一个二分图，而要判断一个图是否为二分图，就用交叉染色法！
7、 显然所有在奇圈中的骑士，都是允许出席会议的，而由于可能有部分骑士允许出席一个以上的会议（即他们是2个以上的奇圈的公共点），那么为了避免重复统计人数，当我们判断出哪些骑士允许出席会议时，就把他们做一个标记（相同的骑士只做一个标记）。最后当Tarjan算法结束后，我们统计一下被标记的人数有多少，再用总人数减去这部分人，剩下的就是被亚瑟王剔除的人数了。
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说到这里，本题就已经解出来了，所有知识点都被联系起来了。老实说做完这题还很有成就感的O(∩_∩)O哈！
几点小建议：
1、 为方便输入，图G用邻接矩阵存储，但为了后期处理数据方便，补图~G则最好改用邻接链表，图G唯一的作用就只有生成补图~G而已。
2、 给结点和边都独立开辟一个存储结构。结点是为了链表处理，边是为了Tarjan求双连通分量时的压栈。
3、 在弄清楚知识点之前不要盲目做这题，最好先找相关知识点的简单一点的题目做一下练笔。我在Disscuss上发现有同学做这题用了4个月，而我算上做练笔题的时间，前后只用了2天。
//Memory Time
//632K 2469MS
#include<iostream>
#include<stack>
using namespace std;
/*结点存储结构*/
class Node
{
public:
int id;
class Node* next;
Node():id(0),next(0){}
};
/*边存储结构*/
class Edge
{
public:
Edge(int x=0,int y=0):s(x),t(y){} //初始化
Edge(const Edge& c):s(c.s),t(c.t){} //复制
int u(void) const{return s;}
int v(void) const{return t;}
protected:
int s,t; //边s->t
};
bool operator==(Edge a,Edge b) //协助函数:==运算符重载
{
return a.u()==b.u() && a.v()==b.v();
}
/*********************************************************/
class solve
{
public:
solve(int n=0,int m=0):N(n),M(m)
{
Initial();
Input();
Struct_G();
for(int i=1;i<=N;i++) //图G的补图可能不连通
if(!DFN[i])
Tarjan(i,-1);
/*统计留席的骑士数*/
int NotFireNum=0;
for(int j=1;j<=N;j++)
if(NotFire[j])
NotFireNum++;
printf("%d\n",N-NotFireNum); //总数减去留席骑士数，就是被剔除的骑士数
}
~solve()
{
for(int i=1;i<=N;i++)
delete[] G[i];
delete[] Dcc;
delete[] DFN;
delete[] Low;
delete[] NotFire;
delete[] flag;
delete[] color;
EmptyList();
while(!stack_Edge.empty())
stack_Edge.pop();
}
int min(int a,int b) const{return a<b?a:b;}
void Initial(void); //申请存储空间并初始化
void Input(void); //输入图G
void Struct_G(void); //构造图G的补图
void Tarjan(int s,int father); //Tarjan算法。s:当前搜索位置, father:s的父亲结点
bool IsBinary(int s,int col); //交叉染色判断s所在的双连通分量是否为二分图(s为搜索起点)
void DelLink(Node* p); //删除以结点p为表头的整条链
void EmptyList(void); //清空邻接链表
protected:
int N; //the number of Kinghts
int M; //the pairs of hate
bool** G; //邻接矩阵 记录图G
Node** LinkHead; //图G的补图的邻接链表表头
int TimeStamp; //（外部）时间戳
int* DFN; //DFN[u]: 结点u的搜索次序（时间戳）
int* Low; //Low[u]: 结点u或u的子树能够追溯到的最早的栈中结点的次序号
stack<Edge>stack_Edge; //边栈
int* Dcc; //存储点的双连通分量
bool* flag; //标记处于同一个双联通分量的所有顶点
int dNum; //双连通分量的顶点个数
int* color; //记录结点所染的颜色
bool* NotFire; //标记留席的骑士（即没有被剔除的骑士）
};
void solve::Initial(void)
{
/*申请图G的存储空间并初始化*/
G=new bool*[N+1];
for(int i=1;i<=N;i++)
{
G[i]=new bool[N+1];
memset(G[i],false,sizeof(bool)*(N+1));
G[i][i]=true;
}
/*申请图G的补图~G的存储空间并初始化*/
LinkHead=new Node*[N+1];
for(int j=0;j<=N;j++)
LinkHead[j]=0;
/*申请执行Tarjan算法所需的存储空间并初始化*/
TimeStamp=0;
DFN=new int[N+1];
Low=new int[N+1];
memset(DFN,0,sizeof(int)*(N+1));
memset(Low,0,sizeof(int)*(N+1));
/*申请用于判定二分图所需的存储空间并初始化*/
Dcc=new int[2*N+1]; //由于是按边压栈，则同一个点可能最多2次入栈
flag=new bool[N+1];
color=new int[N+1];
NotFire=new bool[N+1];
memset(NotFire,false,sizeof(bool)*(N+1));
return;
}
void solve::Input(void)
{
int x,y; //temporary
for(int j=1;j<=M;j++)
{
scanf("%d %d",&x,&y);
G[x][y]=G[y][x]=true;
}
return;
}
void solve::Struct_G(void)
{
for(int i=1;i<=N;i++)
{
LinkHead[i]=new Node;
for(int j=1;j<=N;j++)
{
if(!G[i][j])
{
Node* tmp=LinkHead[i]->next;
LinkHead[i]->next=new Node;
LinkHead[i]->next->id=j;
LinkHead[i]->next->next=tmp;
}
}
}
return;
}
void solve::Tarjan(int s,int father)
{
DFN[s]=Low[s]=++TimeStamp;
for(Node* p=LinkHead[s]->next;p;p=p->next)
{
int t=p->id;
if(t!=father && DFN[t]<DFN[s])
{
if(!DFN[t]) //s->t为树枝边
{
Edge tagE(s,t);
stack_Edge.push(tagE); //树枝边压栈
Tarjan(t,s);
Low[s]=min(Low[s],Low[t]);
if(DFN[s]<=Low[t]) //此时s为割点
{
/*寻找双连通分量，找到一组则马上处理一组*/
dNum=0;
memset(flag,false,sizeof(bool)*(N+1));
memset(color,0,sizeof(int)*(N+1));
for(Edge e=stack_Edge.top();;e=stack_Edge.top())
{
stack_Edge.pop();
Dcc[dNum++]=e.u();
Dcc[dNum++]=e.v();
flag[e.u()]=true; //标记处于同一个双连通分量的所有点
flag[e.v()]=true;
if(e==tagE || stack_Edge.empty())
break;
}
if(!IsBinary(Dcc[0],1)) //当前的双连通分量不是二分图，则说明双连通分量内有奇圈
{
for(int i=0;i<dNum;i++) //奇圈内的所有骑士均留席
NotFire[Dcc[i]]=true;
}
}
}
else //s->t为后向边
{
Low[s]=min(Low[s],DFN[t]);
}
}
}
return;
}
bool solve::IsBinary(int s,int col)
{
color[s]=col; //对s染色
for(Node* p=LinkHead[s]->next;p;p=p->next)
{
int t=p->id;
if(flag[t]) //检查t是否与s在同一个双连通分量
{
if(color[t]==0) //t未染色
{
return IsBinary(t,3-col); //3-col,目的是轮番用“1、2”交替染色
}
else //t已染色
{
if(color[s]==color[t]) //若同一条边的两个端点同色
return false; //说明双连通分量不是二分图
} //即双连通分量内有奇圈
}
}
return true;
}
void solve::DelLink(Node* p)
{
if(p->next)
DelLink(p->next);
delete p;
return;
}
void solve::EmptyList(void)
{
for(int i=1;i<=N;i++)
if(LinkHead[i])
DelLink(LinkHead[i]);
return;
}
int main(void)
{
int n,m;
while(scanf("%d %d",&n,&m) && (n+m))
solve poj2942(n,m);
return 0;
}