1、分类
MySQL索引分为普通索引、唯一索引、主键索引、组合索引、全文索引。
索引不会包含有null值的列，索引项可以为null（唯一索引、组合索引等），但是只要列中有null值就不会被包含在索引中。
（0）创建表：
create table test( id1 int , id2 int, id3 int, id4 int );
（1）创建普通索引：
create index index_name on table(column)； 或者创建表时指定，create table(..., index index_name column);
eg:
CREATE index index_id1 on test(id1); -- 普通索引
（2）创建唯一索引：
类似普通索引，索引列的值必须唯一（可以为空，这点和主键索引不同） create unique index index_name on table(column)；
或者创建表时指定unique index_name column
eg:
CREATE unique index index_id2 on test(id2); --唯一索引
（3）创建主键索引：
特殊的唯一索引，不允许为空，只能有一个，一般是在建表时指定primary key(column)
（4）创建组合索引：
在多个字段上创建索引，遵循最左前缀原则。 alter table t add index index_name(a,b,c);
eg:
alter table test add index index_id34(id3,id4); --组合索引
测试组合索引的使用情况：https://www.cnblogs.com/lzghyh/p/13229170.html
（5）全文索引：
主要用来查找文本中的关键字，不是直接与索引中的值相比较，像是一个搜索引擎，配合match against使用，现在只有char，varchar，text上可以创建全文索引。在数据量较大时，先将数据放在一张没有全文索引的表里，然后再利用create index创建全文索引，比先生成全文索引再插入数据快很多。
效果图：
2、何时使用索引
MySQL每次查询只使用一个索引。与其说是“数据库查询只能用到一个索引”，倒不如说，和全表扫描比起来，去分析两个索引B+树更加耗费时间。所以where A=a and B=b这种查询使用（A，B）的组合索引最佳，B+树根据（A，B）来排序。
（1）主键，unique字段；
（2）和其他表做连接的字段需要加索引；
（3）在where里使用＞，≥，＝，＜，≤，is null和between等字段；
（4）使用不以通配符开始的like，where A like 'China%'；
（5）聚集函数MIN()，MAX()中的字段；
（6）order by和group by字段；
3、何时不使用索引
（1）表记录太少；
（2）数据重复且分布平均的字段（只有很少数据值的列）；
（3）经常插入、删除、修改的表要减少索引，因为修改也要修改索引的数据，耗费性能；
（4）text，image等类型不应该建立索引，这些列的数据量大（假如text前10个字符唯一，也可以对text前10个字符建立索引），因为索引占用的物理空间，数据量太大浪费硬盘；
（5）MySQL能估计出全表扫描比使用索引更快时，不使用索引；
4、索引何时失效
（1）组合索引未使用最左前缀，例如组合索引（A，B），where B=b不会使用索引；
（2）like未使用最左前缀，where A like '%China'；
（3）搜索一个索引而在另一个索引上做order by，where A=a order by B，只使用A上的索引，因为查询只使用一个索引 ；
（4）or会使索引失效。如果查询字段相同，也可以使用索引。例如where A=a1 or A=a2（生效），where A=a or B=b（失效）
（5）如果列类型是字符串，要使用引号。例如where A='China'，否则索引失效（会进行隐式类型转换）；
（6）在索引列上的操作，函数（upper()等）、or、！=(<>)、not in等；
5、explain语句
type列字段为All，未使用索引；为ref，使用索引
ALL 全表扫描
index 索引全扫描
range 索引范围扫描，常用语<,<=,>=,between等操作
ref 使用非唯一索引扫描或唯一索引前缀扫描，返回单条记录，常出现在关联查询中
eq_ref 类似ref，区别在于使用的是唯一索引，使用主键的关联查询
const/system 单条记录，系统会把匹配行中的其他列作为常数处理，如主键或唯一索引查询
null MySQL不访问任何表或索引，直接返回结果
还有key字段表示用到的索引，没有用到为null
更多解释参考：
https://www.cnblogs.com/lzghyh/p/13229286.html
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