Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。
在Python中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的“类型”是变量所指的内存中对象的类型。
等号（=）用来给变量赋值。
等号（=）运算符左边是一个变量名，等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。例如：
#!/usr/bin/env python #-*-coding:utf-8 -*- # Author:Zero counter = 100 # 整型变量 miles = 1000.0 # 浮点型变量 name = "Zero" # 字符串 print(counter) print(miles) print(name)
执行以上程序会输出如下结果：
C:UsersAdministratorAppDataLocalProgramsPythonPython36python.exe C:/Users/Administrator/PycharmProjects/Zero/day1/1.py 100 1000.0 Zero Process finished with exit code 0
多个变量赋值
Python 允许你同时为多个变量赋值。例如：
#!/usr/bin/env python #-*-coding:utf-8 -*- # Author:Zero a = b = c = 1
以上实例，创建一个整型对象，值为1，三个变量被分配到相同的内存空间桑。
你也可以为多个对象指定多个变量。例如：
#!/usr/bin/env python #-*-coding:utf-8 -*- # Author:Zero a,b,c = 1,2,"Zero"
以上实例，两个整型对象 1 和 2 分配给变量 a 和 b ，字符串对象 "Zero" 分配给变量 c 。
标准数据类型
Python 3 中有六个标准的数据类型：
- Number （数字）
- String （字符串）
- LIst （列表）
- Tuple （元祖）
- Sets （集合）
- Dictionary （字典）
Number （数字）
Python 3 支持 int、float、bool、complex（复数）。
在Python 3 里 ， 只有一种整数类型 int ，表示为长整型，没有Python 2 中的long。
像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。
内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。
#!/usr/bin/env python #-*-coding:utf-8 -*- # Author:Zero a,b,c,d = 20,5.5,True,4+3j print(type(a),type(b),type(c),type(d)) # 输出: <class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>
此处还可以用 isinstance 来判断：
C:UsersAdministrator>python Python 3.6.3 (v3.6.3:2c5fed8, Oct 3 2017, 18:11:49) [MSC v.1900 64 bit (AMD64 on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> a = 111 >>> isinstance(a,int) True >>>
isinstance 和 type 的区别在于：
class A: pass class B(A): pass isinstance(A(),A) # returns True type(A()) == A # returns True isinstance(B(),A) # returns True type(B()) == A # returns False
区别就是：
- type() 不会认为子类是一种父类类型。
- isinstance() 会认为子类是一种父类类型。
| 注意：在Python 2 中是没有布尔型的，它用数值 0 表示 False ，用 1 表示 True 。到 Python 3 中，把 True 和 False 定义成关键字了，但它们的值还是 1 和 0 ，它们可以和数字相加。 |
当你指定一个值时，Number 对象就会被创建：
var1 = 1
var2 = 10
你也可以使用 del 语句删除一些对象引用。
del 语句的语法是：
del var1[,var2[,var3[....,varN]]]
你可以通过使用 del 语句删除单个或多个对象。例如：
del var del var_a,var_b
数值运算
>>>5 + 4 # 加法 9 >>> 4.3 - 2 # 减法 2.3 >>> 3 * 7 # 乘法 21 >>> 2 / 4 # 除法，得到一个浮点数 0.5 >>> 2 // 4 # 除法，得到一个整数 0 >>> 17 % 3 # 取余 2 >>> 2 ** 5 # 乘方 32
注意：
- 1、Python 可以同时为多个变量赋值，如 a，b = 1,2
- 2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
- 3、数值的除法 " / " 总是返回一个浮点数，要获取整数使用 " // " 操作符。
- 4、在混合计算时，Python 会把整型转换成为浮点数。
数值类型实例
| int | float | complex |
|
10 |
0.0 | 3.14j |
|
100 |
15.20 | 45.j |
|
-786 |
-21.9 | 9.322e-36j |
| 080 |
32.3+e18 |
.876j |
|
-0490 |
-90. | -.6545+0J |
|
-0x260 |
-32.54e100 | 3e+26J |
|
0x69 |
70.2E-12 | 4.53e-7j |
Python 还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用 a+bj，或者 complex(a,b) 表示，复数的实部 a 和 虚部 b 都是浮点型
String （字符型）
Python 中的字符串用单引号（’）或双引号（“）括起来，同时使用反斜杠（）转义特殊字符。
字符串的截取的语法格式如下：
变量[头下标：尾下标]
索引值以 0 为开始值， -1 为从末尾的开始位置。
加号（+）是字符串的连接符，星号（*）表示复制当前字符串，紧跟的数值为复制的次数。实例如下：
#!/usr/bin/env python #-*-coding:utf-8 -*- # Author:Zero str = "ZeroMr" print(str) # 输出字符串 print(str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符 print(str[0]) # 输出字符串第一个字符 print(str[2:5]) # 输出从第三个开始到第五个的字符 print(str[2:]) # 输出从第三个开始后的所有字符 print(str * 2) # 输出字符串两次 print(str + "TEST") # 连接字符串
执行以上程序会输出如下结果：
C:UsersAdministratorAppDataLocalProgramsPythonPython36python.exe C:/Users/Administrator/PycharmProjects/Zero/day1/1.py
ZeroMr
ZeroM
Z
roM
roMr
ZeroMrZeroMr
ZeroMrTEST
Process finished with exit code 0
Python 是用反斜杠（）转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串的前面添加一个 r ，表示原始字符串：
#!/usr/bin/env python #-*-coding:utf-8 -*- # Author:Zero print("Ze oMr") print(r"Ze oMr") print("Ze oMr") print(r"Ze oMr") # 运行结果 C:UsersAdministratorAppDataLocalProgramsPythonPython36python.exe C:/Users/Administrator/PycharmProjects/Zero/day1/1.py Ze oMr Ze oMr oMr Ze oMr Process finished with exit code 0
另外，反斜杠（）可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """......""" 或者 '''......''' 跨越多行。
注意。Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为 1 的字符串。
#!/usr/bin/env python #-*-coding:utf-8 -*- # Author:Zero word = "python" print(word[0],word[5]) # 输出结果：p n print(word[-1],word[-6]) # 输出结果：n p #输出结果： C:UsersAdministratorAppDataLocalProgramsPythonPython36python.exe C:/Users/Administrator/PycharmProjects/Zero/day1/1.py p n n p Process finished with exit code 0
与 C 的字符串不同的是，Python 字符串不能被改变，向一个索引位置赋值，比如 wor[0] = "m" 会导致错误。
注意：
- 1、反斜杠可以用来转义，使用 r 可以让反斜杠不发生转义。
- 2、字符串可以用 + 运算符连接在一起，用 * 运算符重复。
- 3、Python 中的字符串有两种索引方式，从左往右以 0 开始，从右往左以 -1 开始。
- 4、Python中的字符串不能改变。
List （列表）
List（列表）是 Python 中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。
列表是写在方括号” [] “之间、用逗号分隔开的元素列表。
和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。
列表截取的语法格式如下：
变量[头下标：尾下标]
索引值以 0 为开始值， -1 为从末尾的开始位置。
加号（+）是列表连接运算符，星号（*）是重复操作，如下实例：
#!/usr/bin/env python #-*-coding:utf-8 -*- # Author:Zero list = ['abcd',786,2.23,'Zero',70.2] tinylist = [123,'Zero'] print(list) # 输出完整列表 print(list[0]) # 输出列表第一个元素 print(list[1:3]) # 从第二个开始输出到第三个元素 print(list[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素 print(tinylist * 2) # 输出两次列表 print(list + tinylist) # 连接列表
以上实例输出结果：
C:UsersAdministratorAppDataLocalProgramsPythonPython36python.exe C:/Users/Administrator/PycharmProjects/Zero/day1/1.py ['abcd', 786, 2.23, 'Zero', 70.2] abcd [786, 2.23] [2.23, 'Zero', 70.2] [123, 'Zero', 123, 'Zero'] ['abcd', 786, 2.23, 'Zero', 70.2, 123, 'Zero'] Process finished with exit code 0
与Python 字符串不一样的是，列表中的元素时可以改变的：
#!/usr/bin/env python #-*-coding:utf-8 -*- # Author:Zero a = [1,2,3,4,5,6] a[0] = 9 a[2:5] = [13,14,15] print(a) a[2:5] = [] # 将对应元素设置为[] print(a)
C:UsersAdministratorAppDataLocalProgramsPythonPython36python.exe C:/Users/Administrator/PycharmProjects/Zero/day1/1.py [9, 2, 13, 14, 15, 6] [9, 2, 6] Process finished with exit code 0
List 内置了很多方法，例如 append() 、pop() 等等
注意：
- List 写在方括号之间，元素用逗号隔开。
- 和字符串一样，list可以被索引和切片。
- List可以使用 + 操作符进行拼接。
- List 中的元素时可以改变的。
Tuple（元组）
元组（tuple）也列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改，元组写在小括号 ” () “ 里，元素之间用逗号隔开。
元组中的元素类型也可以不相同：
#!/usr/bin/env python #-*-coding:utf-8 -*- # Author:Zero tuple = ('abcd',786,2.23,'Zero',70.2) tinytuple = (123,'Zero') print(tuple) # 输出完整元组 print(tuple[0]) # 输出元组的第一个元素 print(tuple[1:3]) # 输出从第二个元素开始到第三个元素 print(tuple[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素 print(tinytuple * 2) # 输出两次元组 print(tuple + tinytuple) # 连接元组 ''' 示例输出结果: C:UsersAdministratorAppDataLocalProgramsPythonPython36python.exe C:/Users/Administrator/PycharmProjects/Zero/day1/1.py ('abcd', 786, 2.23, 'Zero', 70.2) abcd (786, 2.23) (2.23, 'Zero', 70.2) (123, 'Zero', 123, 'Zero') ('abcd', 786, 2.23, 'Zero', 70.2, 123, 'Zero') Process finished with exit code 0 '''
元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从 0 开始， -1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取（看上面，这里不再赘述）。
其实，可以把字符串看作一种特殊的元组。
#!/usr/bin/env python #-*-coding:utf-8 -*- # Author:Zero tup = (1,2,3,4,5,6) print(tup[0]) print(tup[1:5]) ''' 输出： 1 (2, 3, 4, 5) ''' tup[0] = 11 # 修改元组元素的操作是非法的（这是错误的行为） ''' 输出错误提示： Traceback (most recent call last): File "C:/Users/Administrator/PycharmProjects/Zero/day1/1.py", line 12, in <module> tup[0] = 11 # 修改元组元素的操作是非法的（这是错误的行为） TypeError: 'tuple' object does not support item assignment '''
虽然 tuple 的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如 list 列表。
构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：
#!/usr/bin/env python #-*-coding:utf-8 -*- # Author:Zero tu1 = () # 空元素 tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后面添加逗号
string、list 和 tuple 都属于sequence（序列）。
注意：
- 与字符串一样，元组的元素不能修改。
- 元组也可以被索引和切片，方法一样。
- 注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法法则。
- 元组也可以使用 + 操作符进行拼接。
Set（集合）
集合（set）是一个无序不重复元素的序列。
基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。
可以使用大括号 {} 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 {} ，因为 {} 是用来创建一个空字典的。
创建格式：
parame = {value01,value02,.......}
或者
set(value)
#!/usr/bin/env python #-*-coding:utf-8 -*- # Author:Zero student = {'Tom','Jim','Mary','Tom','Jack','Rose'} print(student) # 输出集合，重复的元素被自动去掉,这是集合的特性之一(去重) # 成员测试 if('Rose' in student): print('Rose 在集合中') else: print('Rose 不在集合中') # set 可以进行集合运算 a = set('abracadabra') b = set('alacazam') print(a) print(a - b) # a 和 b 的差集 print(a | b) # a 和 b 的并集 print(a & b) # a 和 b 的交集 print(a ^ b) # a 和 b 中不同时存在的元素(对称差集) ''' 输出结果： {'Jack', 'Mary', 'Rose', 'Tom', 'Jim'} Rose 在集合中 {'r', 'a', 'b', 'c', 'd'} {'b', 'd', 'r'} {'r', 'a', 'm', 'b', 'z', 'l', 'c', 'd'} {'c', 'a'} {'r', 'l', 'm', 'b', 'd', 'z'} '''
Dictionary（字典）
字典（dictionary）是 Python 中另一个非常有用的内置数据类型。
列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素时通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
字典是一种映射类型，字典用 {} 标识，它是一个无序的键(key)：值(value) 对集合。
键(key) 必须使用不可变类型。
在同一个字典中，键(key) 必须是唯一的。
#!/usr/bin/env python #-*-coding:utf-8 -*- # Author:Zero dict = {} dict['one'] = "1 - 菜鸟教程" dict[2] = "2 - 菜鸟工具" tinydict = {'name':'Zero','code':1,'site':'www.baidu.com'} print(dict['one']) # 输出键为’one‘的值 print(dict[2]) # 输出键为 2 的值 print(tinydict.keys()) # 输出所有的键 print(tinydict.values()) # 输出所有值 ''' 输出的结果： 1 - 菜鸟教程 2 - 菜鸟工具 dict_keys(['name', 'code', 'site']) dict_values(['Zero', 1, 'www.baidu.com']) '''
构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下：
C:UsersAdministrator>python Python 3.6.3 (v3.6.3:2c5fed8, Oct 3 2017, 18:11:49) [MSC v.1900 64 bit on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> dict([('Zero', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)]) {'Zero': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3} >>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)} {2: 4, 4: 16, 6: 36} >>> dict(Zero=1, Google=2, Taobao=3) {'Zero': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3} >>>
另外，字典类型也有一些内置的函数，例如 clear()、keys()、values() 等。
注意：
- 字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
- 字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
- 创建空字典用 {} 。
Python 数据类型转换
有时候，我们需要对数据内置的内心进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。
以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换，这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。
| 函数 | 描述 |
| int(x[,base]) | 将 x 转换为一个整数 |
| float(x) | 将 x 转换到一个浮点数 |
| complex(real [,imag]) | 创建一个复数 |
| str(x) | 将对象 x 转换位字符串 |
| repr(x) | 将对象 x 转换位表达式字符串 |
| eval(str) | 用来计算在字符串中的有效 Python 表达式，并返回一个对象 |
| tuple(s) | 将序列 s 转换为一个元组 |
| list(s) | 将序列 s 转换为一个列表 |
| set(s) | 转换为可变集合 |
| dict(d) | 创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value) 元组 |
| frozenset(s) | 转换为不可变集合 |
| chr(x) | 将一个整数转换为一个字符 |
| unichr(x) | 将一个整数转换为 Unicod 字符 |
| ord(x) | 将一个字符转换为它的整数值 |
| hex(x) | 将一个整数转换为一个十六进制字符串 |
| oct(x) | 将一个整数转换为一个八进制字符串 |
元组 （小拓展）
一般来说，函数的返回值一般为一个。
而函数返回多个值的时候，是以元组的方式返回的。
示例（命令行如下）：
>>> def example(a,b): ... return (a,b) ... >>> type(example(3,4)) <class 'tuple'> >>>
Python 中的函数还可以接收可变长参数，比如以 “*” 开头的参数名，会将所有的参数收集到一个元组上。
例如：
#!/usr/bin/env python #-*-coding:utf-8 -*- # Author:Zero def test(*args): print(args) return args print(type(test(1,2,3,4))) # 可以看见其函数的返回值是一个元组 ''' 输出: (1, 2, 3, 4) <class 'tuple'> '''
字典（小拓展）
Python 中的字典是使用了一个称为散列表（hashtable）的算法（不具体展开）。
其特点是：不管字典中有多少项，in操作符花费的时间都差不多。
如果把一个字典对象作为 for 的迭代对象，那么这个操作将会遍历字典的键：
#!/usr/bin/env python #-*-coding:utf-8 -*- # Author:Zero def example(d): # d 是一个字典对象 for c in d: print(c) # 如果调用函数试试的话，会发现函数会将 d 的所有键打印出来； # 也就是遍历的是 d 的键，而不是值。 ''' 也可以写成: for c in dict: print(c,':',dict[c]) 或者： for c in dict: print(c,end=':'); print(dict[c]) 发现print()函数其实可以添加多个参数，用逗号隔开. 使用方式: for c in dict: print(c+':'); print(dict[c]) 打印 key:value 结果发现其实 key 不一定时 string 类型，所有用 + 号会出现问题. 在list的使用中，开始时很容易忽视的一点是： list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ] print (list[1:3]) # 从第二个开始输出到第三个元素 list[1:3] 其实输出的只有两个变量，即list中第二个元素到第三个元素，并不是第1 第2 第3三个元素，而且要注意的是 print (list[2]) print (list[2:3]) 这两句话打印的内容其实是一样的， 2.23 [2.23] 但是第二句话有中括号 python 与 C 语言和 Java 语言的一点不同，表现在它的变量不需要声明变量类型，这是因为像 C 语言和 Java 语言来说，它们是静态的，而 python 是动态的，变量的类型由赋予它的值来决定，例如： >>> a = 1 >>> a = 1.001 >>> a = "python" >>> print(a) python >>> 第一次为变量 a 赋值为整型，第二次赋值是浮点数，第三次是一个字符串，最后输出时只保留了最后一次的赋值。 type 是用于求一个未知数据类型对象，而 isinstance 是用于判断一个对象是否是已知类型。 type 不认为子类是父类的一种类型，而isinstance会认为子类是父类的一种类型。 可以用 isinstance 判断子类对象是否继承于父类，type 不行。 综合以上几点，type 与 isinstance 虽然都与数据类型相关，但两者其实用法不同，type 主要用于判断未知数据类型，isinstance 主要用于判断 A 类是否继承于 B 类： # 判断子类对象是否继承于父类 class father(object): pass class son(father): pass if __name__ == '__main__': print (type(son())==father) print (isinstance(son(),father)) print (type(son())) print (type(son)) 运行结果： False True <class '__main__.son'> <type 'type'> '''