完全分布式：每台机器运行一个进程的服务
需要在多台计算机上分别运行主节点和从节点。在这种模式下，Hadoop的相关进程分别运行在多个节点上，形成一个真正意义上的集群。
注意:每台机器的配置是相同的
1．下载Hadoop。
这一步，和伪分布式一样，需要注意的是，在slave1和slave2上需做同样的动作。
2．安装Hadoop。
这一步，和伪分布式一样，需要注意的是，在slave1和slave2上需做同样的动作。
3．配置Hadoop。
在这一步，需要注意的是，master、slave1和slave2上必须要保持一样的配置。
第1个：hadoop-env.sh，保持不变。
第2个：core-site.xml，保持不变。
第3个：hdfs-site.xml。因为现在有2个从节点，所以将数据副本数量设置为2：
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.secondary.http.address</name>
<value>192.168.128.131:50090</value>
</property>
copy
第4个：mapred-site.xml，保持不变。
第5个：yarn-site.xml，保持不变。
第6个：slaves。需要改写：
slave1
slave2
修改完成后将hadoop文件复制到其他机器。注意，删除tmp文件。
rm -rf hadoop/tmp
格式化文件格式
hdfs namenode -format
启动：
start-dfs.sh
start-yarn.sh
访问
dfs--webui
http://192.168.10.100:50070/
yarn-ui
http://192.168.10.100:8088/cluster/nodes
停止：
stop-yarn.sh
start-dfs.sh