高并发经常会发生在有大活跃用户量，用户高聚集的业务场景中，如：秒杀活动，定时领取红包等，这些活动与我的生活息息相关，作为一名软件工程专业学生，实现这种高并发的技术使我着迷，因为我将来也有一条会遇到这些问题，于是我点开了这篇文章想去一探究竟。
一个可以支持高并发的服务，必定少不了好的服务器架构，这些架构大致有：
l 服务器：均衡负载、资源监控、分布式；
l 数据库：主从分离，集群、DBA表优化，索引优化、分布式；
l Nosql：主从分离，集群、Redis、mongodb、memcache；
l CDN：html、css、js、image；
其中，我在课程中已接触过分布式、Nosql、CDN，但从未真正用于实际案例中。而高并发相关技术处理它实现并发的技术本身，还有并发测试。高并发相关的业务，需要进行并发的测试，通过大量的数据分析评估出整个架构可以支撑的并发量。而这项测试很难使用大量真实用户在同一时间进行测试，所以可以使用第三方服务器或者自己测试服务器，利用专门的测试工具进行并发请求测试，分析测试数据得到可以支撑并发数量的评估。这些测试工具有：Apache JMeter、Visual Studio性能负载测试、Microsoft Web Application Stress Tool等。
以上仅仅介绍了关于高并发的一些零碎的技术或工具，而实际上需要根据业务场景预估达到的并发量等因素，来设计符合自己业务场景的高并发处理方案。