概述:
不论是在Arcgis for js还是Openlayers中,当POI点比较多的时候,在前台页面的展示在效率上是一大问题。经过一段时间的研究,发现百度地图在这一问题上的处理思路比较好:将要展示的POI点在服务器端生成图片,页面只调用图片的话效率会比较高。本文讲述如何在java后台实现POI点在服务器端的实时生成以及在Openlayers2的展示。
实现后效果:
技术难点:
要实现POI点在服务器端的生成,难点在与如何通过前台请求的参数计算出坐标点的屏幕坐标。为此参了网上的一篇文章解决了此问题,文章内容如下:
地理坐标定义规则:X轴(代表经度)向右递增,Y轴(纬度)向上递增,就好比小学学过的平面坐标。向左、向下的规则。屏幕坐标定义规则:X轴向右递增,Y轴向下递增。 可以看出,地理坐标和屏幕坐标的区别仅仅只是在于Y轴递增方向是相反的(这就是不同)。 这里强调一点的就是为了保证精度,地理坐标的度*3600换算成秒,所有的取值用double来计算,最后的结果再转换成int。 1 已知道屏幕的高(y)和宽(h),地理坐标区域的范围(maxLon,minLon,maxLat,minLat),这里我们知道了这些已知的参数。 2 我们可以算出每像素所代表的经度和纬度(有人称这个为比例因子)。 公式:scaleX = ((maxLon-minLon)*3600)/h ----------X轴上每像素代表的经度秒数; 公式:scaleY = ((maxLat-minLat)*3600)/y ----------Y轴上每像素代表的纬度秒数; 这两个比例因子就是两个坐标系之间的关系。 3 很简单的一步了,那就是算出该地理坐标区域中的任何一点(lon,lat)在屏幕上的坐标了。 公式:screenX = lon*3600/scaleX;---------屏幕坐标X轴坐标 公式:screenY = lat*3600/scaleY; ---------屏幕坐标Y轴坐标 还有最后一步,那就是我们要把该地理区域占满占个屏幕该怎么办呢? 4 接着我们需要该地理区域占满占个屏幕该怎么办呢 公式:minX = minLon*3600/scaleX;区域左边置最左端 公式:minY = minLat*3600/scaleY; 区域上面置最上端 5 当地地理范围区域占满整个屏幕时,我们需要用到第三步计算出来的 screenX和screenY两个参数,该区域中的任何一点的公式如下: 公式:X = screenX - minX = (lon - minLon)*3600/scaleX; 公式:Y = screenMaxLat - screenLat = (maxLat - lat)*3600/scaleY; 6 总结: 经纬度转屏幕坐标的最终公式如下: 公式:X = (lon - minLon)*3600/scaleX; 公式:Y = (maxLat - lat)*3600/scaleY; 接着我们由上面的公式可以推出屏幕坐标转经纬度坐标公式如下: 公式:lon = X * scaleX/3600 + minLon; 公式:lat = maxLat - y* scaleY/3600;
后台POI图片的实时生成用了一个servlet实现,前台调用用WMS来调用,具体代码如下:
package com.lzugis.web; import javax.imageio.ImageIO; import java.awt.Color; import java.awt.Image; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.annotation.WebServlet; import javax.servlet.http.HttpServlet; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; /** * Servlet implementation class PoiServices */ @WebServlet(description = "poi to wms", urlPatterns = {"/map/poi"}) public class PoiServices extends HttpServlet { private static final long serialVersionUID = 1L; /** * @see javax.servlet.http.HttpServlet#HttpServlet() */ public PoiServices() { super(); // TODO Auto-generated constructor stub } /** * @see javax.servlet.http.HttpServlet#doGet(javax.servlet.http.HttpServletRequest request, javax.servlet.http.HttpServletResponse response) */ protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException { // TODO Auto-generated method stub this.doPost(request,response); } /** * @see javax.servlet.http.HttpServlet#doPost(javax.servlet.http.HttpServletRequest request, javax.servlet.http.HttpServletResponse response) */ protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException { // TODO Auto-generated method stub String bbox= request.getParameter("BBOX"); String width= request.getParameter("WIDTH"); String height= request.getParameter("HEIGHT"); int w = Integer.parseInt(width), h = Integer.parseInt(height); String[] extent = bbox.split(","); double xmin = Double.parseDouble(extent[0]), ymin = Double.parseDouble(extent[1]), xmax = Double.parseDouble(extent[2]), ymax = Double.parseDouble(extent[3]); double scalex = ((xmax-xmin)*3600)/w, scaley = ((ymax-ymin)*3600)/h; List<String> geoData = new ArrayList<String>(); /*geoData.add("87.5758285931,43.7822116460"); geoData.add("91.1629975040,29.7104204643"); geoData.add("116.4575803581078,40.04054437977018"); geoData.add("103.584297498,36.1190864503");*/ geoData.add("116.294,39.9742"); geoData.add("116.306,39.9754"); …… BufferedImage image = new BufferedImage(w, h,BufferedImage.TYPE_INT_RGB); java.awt.Graphics2D g2d = image.createGraphics(); image = g2d.getDeviceConfiguration().createCompatibleImage(w,h, java.awt.Transparency.TRANSLUCENT); g2d.dispose(); g2d = image.createGraphics(); for(int i=0;i<geoData.size();i++){ String lonLat = geoData.get(i).toString(); String lon = lonLat.split(",")[0], lat = lonLat.split(",")[1]; double x = Double.parseDouble(lon), y = Double.parseDouble(lat); double scrx = (x-xmin)*3600/scalex, scry = (ymax-y)*3600/scaley; Image img = ImageIO.read(new File("c:/icon.png")); g2d.drawImage(img, (int)scrx, (int)scry, null, null); } g2d.setStroke(new java.awt.BasicStroke(10)); // 释放对象 g2d.dispose(); // 保存文件 OutputStream os = response.getOutputStream(); try { String poiimg = "c:/wms.png"; ImageIO.write(image, "png", new File(poiimg)); int count = 0; byte[] buffer = new byte[1024 * 1024]; InputStream inStream = new BufferedInputStream(new FileInputStream(poiimg)); while ((count = inStream.read(buffer)) != -1){ os.write(buffer, 0, count); } os.flush(); inStream.close(); os.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } }说明:
此处用了北京市的地铁站点的数据作为测试数据。
前台调用:
var poiurl = "http://localhost:8081/lzugis/map/poi"; var poilayer = new OpenLayers.Layer.WMS("poilayer", poiurl, { layers: "", transparent: true }, { opacity: 1, singleTile: true }); map.addLayer(poilayer);
后续:
作为POI,是需要有鼠标的事件的,这部分的内容正在研究中,后期会陆续更新。