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  • python学习(12)使用正则表达式

    1.正则表达式知识

    符号解释示例说明
    . 匹配任意字符 b.t 可以匹配bat / but / b#t / b1t等
    w 匹配字母/数字/下划线 bwt 可以匹配bat / b1t / b_t等
    但不能匹配b#t
    s 匹配空白字符(包括 、 、 等) lovesyou 可以匹配love you
    d 匹配数字 dd 可以匹配01 / 23 / 99等
     匹配单词的边界 The  
    ^ 匹配字符串的开始 ^The 可以匹配The开头的字符串
    $ 匹配字符串的结束 .exe$ 可以匹配.exe结尾的字符串
    W 匹配非字母/数字/下划线 bWt 可以匹配b#t / b@t等
    但不能匹配but / b1t / b_t等
    S 匹配非空白字符 loveSyou 可以匹配love#you等
    但不能匹配love you
    D 匹配非数字 dD 可以匹配9a / 3# / 0F等
    B 匹配非单词边界 BioB  
    [] 匹配来自字符集的任意单一字符 [aeiou] 可以匹配任一元音字母字符
    [^] 匹配不在字符集中的任意单一字符 [^aeiou] 可以匹配任一非元音字母字符
    * 匹配0次或多次 w*  
    + 匹配1次或多次 w+  
    ? 匹配0次或1次 w?  
    {N} 匹配N次 w{3}  
    {M,} 匹配至少M次 w{3,}  
    {M,N} 匹配至少M次至多N次 w{3,6}  
    | 分支 foo|bar 可以匹配foo或者bar
    (?#) 注释    
    (exp) 匹配exp并捕获到自动命名的组中    
    (? <name>exp) 匹配exp并捕获到名为name的组中    
    (?:exp) 匹配exp但是不捕获匹配的文本    
    (?=exp) 匹配exp前面的位置 w+(?=ing) 可以匹配I'm dancing中的danc
    (?<=exp) 匹配exp后面的位置 (?<=danc)w+ 可以匹配I love dancing and reading中的第一个ing
    (?!exp) 匹配后面不是exp的位置    
    (?<!exp) 匹配前面不是exp的位置    
    *? 重复任意次,但尽可能少重复 a.*b
    a.*?b
    将正则表达式应用于aabab,前者会匹配整个字符串aabab,后者会匹配aab和ab两个字符串
    +? 重复1次或多次,但尽可能少重复    
    ?? 重复0次或1次,但尽可能少重复    
    {M,N}? 重复M到N次,但尽可能少重复    
    {M,}? 重复M次以上,但尽可能少重复  

    2.关于正则表达式的函数

    Python提供了re模块来支持正则表达式相关操作,下面是re模块中的核心函数。

    函数说明
    compile(pattern, flags=0) 编译正则表达式返回正则表达式对象
    match(pattern, string, flags=0) 用正则表达式匹配字符串 成功返回匹配对象 否则返回None
    search(pattern, string, flags=0) 搜索字符串中第一次出现正则表达式的模式 成功返回匹配对象 否则返回None
    split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0) 用正则表达式指定的模式分隔符拆分字符串 返回列表
    sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) 用指定的字符串替换原字符串中与正则表达式匹配的模式 可以用count指定替换的次数
    fullmatch(pattern, string, flags=0) match函数的完全匹配(从字符串开头到结尾)版本
    findall(pattern, string, flags=0) 查找字符串所有与正则表达式匹配的模式 返回字符串的列表
    finditer(pattern, string, flags=0) 查找字符串所有与正则表达式匹配的模式 返回一个迭代器
    purge() 清除隐式编译的正则表达式的缓存
    re.I / re.IGNORECASE 忽略大小写匹配标记
    re.M / re.MULTILINE 多行匹配标记

    3.验证QQ号是否有效

    要求:用户名必须由字母、数字或下划线构成且长度在6~20个字符之间,QQ号是5~12的数字且首位不能为0
    import re
    def main():
        username = input('请输入用户名:')
        qq = input('请输入QQ号:')
        # match函数第一个参数是正则表达式,第二个参数是字符串对象
        m1 = re.match(r'^[0-9a-zA-Z_]{6,20}$',username)
        if not m1:
            print('请输入有效的用户名。')
        m2 = re.match(r'^[1-9]d{4,11}$',qq)
        if not m2:
            print('请输入有效的QQ号')
        if m1 and m2:
            print('你输入的信息是有效的!')
    if __name__ == '__main__':
        main()

    4.查找手机号

    表示以1开头,第二位可能是3/4/5/6/7/8等的任意一个,在加上后面的d表示数字[0-9]的9位,总共加起来11位结束
    import re
    
    def main():
        # 创建正则表达式对象 使用了前瞻和回顾来保证手机号前后不应该出现数字
        # 表示以1开头,第二位可能是3/4/5/6/7/8等的任意一个,在加上后面的d表示数字[0-9]的9位,总共加起来11位结束。
        pattern = re.compile(r'(?<=D)1[3456789]d{9}(?=D)')
        sentence = '''
        重要的事情说8130123456789遍,小明的手机号是16637809509,我的手机号是13512346789这个靓号,
        不是15600998765,也是110或119,王大锤的手机号才是15600998765。
        '''
        # 查找所有匹配并保存到一个列表中
        mylist = re.findall(pattern,sentence)
        print(mylist)
        print('--------华丽的分隔线--------')
        # 通过迭代器取出匹配对象并获得匹配的内容
        for temp in pattern.finditer(sentence):
            print(temp.group())
        print('--------华丽的分隔线--------')
        # 通过search函数指定搜索位置找出所有匹配
        m = pattern.search(sentence)
        while m:
            print(m.group())
            m = pattern.search(sentence,m.end())
    
    if __name__ == '__main__':
        main()

    5.替换字符串的不良内容

    屏蔽字符串的不良内容

    import re
    def main():
        sentence = '你丫是傻叉吗? 我操你大爷的. Fuck you.'
        purified = re.sub('[操艹]|fuck|shit|傻[比屄逼叉缺吊屌]|煞笔',
                          '*',sentence,flags=re.IGNORECASE)
        print(purified)# 你丫是*吗? 我*你大爷的. * you.
    if __name__ == '__main__':
        main()

    6.拆分长字符串

    import re
    def main():
        poem = '床前明月光,疑是地上霜。举头望明月,低头思故乡。'
        sentence_list = re.split(r'[ ,。,。]',poem)
        while '' in sentence_list:
            sentence_list.remove('')
        print(sentence_list)
    if __name__ == '__main__':
        main()
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ma1998/p/12939569.html
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