就其本质而言，正则表达式（或 RE）是一种小型的、高度专业化的编程语言，（在Python中）它内嵌在Python中，并通过 re 模块实现。正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然后由用 C 编写的匹配引擎执行。
字符匹配（普通字符，元字符）：
1 普通字符：大多数字符和字母都会和自身匹配
re.findall(‘alvin’,‘yuanaleSxalexwupeiqi’)
[‘alvin’]
2 元字符：. ^ $ * + ? { } [ ] | ( )
元字符之. ^ $ * + ? { }
import re
ret=re.findall('a..in','helloalvin')
print(ret)#['alvin']
ret=re.findall('^a...n','alvinhelloawwwn')
print(ret)#['alvin']
ret=re.findall('a...n$','alvinhelloawwwn')
print(ret)#['awwwn']
ret=re.findall('a...n$','alvinhelloawwwn')
print(ret)#['awwwn']
ret=re.findall('abc*','abcccc')#贪婪匹配[0,+oo]
print(ret)#['abcccc']
ret=re.findall('abc+','abccc')#[1,+oo]
print(ret)#['abccc']
ret=re.findall('abc?','abccc')#[0,1]
print(ret)#['abc']
ret=re.findall('abc{1,4}','abccc')
print(ret)#['abccc'] 贪婪匹配
```
注意：前面的*,+,?等都是贪婪匹配，也就是尽可能匹配，后面加?号使其变成惰性匹配
```py
ret=re.findall('abc*?','abcccccc')
print(ret)#['ab']
元字符之字符集［］：
#--------------------------------------------字符集[]
ret=re.findall('a[bc]d','acd')
print(ret)#['acd']
ret=re.findall('[a-z]','acd')
print(ret)#['a', 'c', 'd']
ret=re.findall('[.*+]','a.cd+')
print(ret)#['.', '+']
#在字符集里有功能的符号: - ^
ret=re.findall('[1-9]','45dha3')
print(ret)#['4', '5', '3']
ret=re.findall('[^ab]','45bdha3')
print(ret)#['4', '5', 'd', 'h', '3']
ret=re.findall('[d]','45bdha3')
print(ret)#['4', '5', '3']
元字符之转义符“”
反斜杠后边跟元字符去除特殊功能,比如.
反斜杠后边跟普通字符实现特殊功能,比如d
d 匹配任何十进制数；它相当于类 [0-9]。
D 匹配任何非数字字符；它相当于类 [^0-9]。
s 匹配任何空白字符；它相当于类 [ fv]。
S 匹配任何非空白字符；它相当于类 [^ fv]。
w 匹配任何字母数字字符；它相当于类 [a-zA-Z0-9_]。
W 匹配任何非字母数字字符；它相当于类 [^a-zA-Z0-9_]
匹配一个特殊字符边界，比如空格 ，&，＃等
ret=re.findall('I','I am LIST')
print(ret)#[]
ret=re.findall(r'I','I am LIST')
print(ret)#['I']
现在我们聊一聊,先看下面两个匹配：
#-----------------------------eg1:
import re
ret=re.findall('cl','abcle')
print(ret)#[]
ret=re.findall('c\l','abcle')
print(ret)#[]
ret=re.findall('c\\l','abcle')
print(ret)#['c\l']
ret=re.findall(r'c\l','abcle')
print(ret)#['c\l']
#-----------------------------eg2:
#之所以选择是因为在ASCII表中是有意义的
m = re.findall('blow', 'blow')
print(m)
m = re.findall(r'blow', 'blow')
print(m)
元字符之分组()
m = re.findall(r'(ad)+', 'add')
print(m)
ret=re.search('(?P<id>d{2})/(?P<name>w{3})','23/com')
print(ret.group())#23/com
print(ret.group('id'))#23
元字符之｜
ret=re.search('(ab)|d','rabhdg8sd')
print(ret.group())#ab
re模块下的常用方法
import re
#1
re.findall('a','alvin yuan') #返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里
#2
re.search('a','alvin yuan').group() #函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以
# 通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配，则返回None。
#3
re.match('a','abc').group() #同search,不过尽在字符串开始处进行匹配
#4
ret=re.split('[ab]','abcd') #先按'a'分割得到''和'bcd',在对''和'bcd'分别按'b'分割
print(ret)#['', '', 'cd']
#5
ret=re.sub('d','abc','alvin5yuan6',1)
print(ret)#alvinabcyuan6
ret=re.subn('d','abc','alvin5yuan6')
print(ret)#('alvinabcyuanabc', 2)
#6
obj=re.compile('d{3}')
ret=obj.search('abc123eeee')
print(ret.group())#123
import re
ret=re.finditer('d','ds3sy4784a')
print(ret) #<callable_iterator object at 0x10195f940>
print(next(ret).group())
print(next(ret).group())
注意：
import re
ret=re.findall('www.(baidu|oldboy).com','www.oldboy.com')
print(ret)#['oldboy'] 这是因为findall会优先把匹配结果组里内容返回,如果想要匹配结果,取消权限即可
ret=re.findall('www.(?:baidu|oldboy).com','www.oldboy.com')
print(ret)#['www.oldboy.com']
补充：
import re
print(re.findall("<(?P<tag_name>w+)>w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>"))
print(re.search("<(?P<tag_name>w+)>w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>"))
print(re.search(r"<(w+)>w+</1>","<h1>hello</h1>"))
补充2
#匹配出所有的整数
import re
#ret=re.findall(r"d+{0}]","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")
ret=re.findall(r"-?d+.d*|(-?d+)","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")
ret.remove("")
print(ret)