上一篇些了openpyxl处理excel数据，再写一篇处理mysql数据的，还是老规矩，贴图，要处理的数据截图：
再贴最终要求的统计格式截图：
第三贴代码：
1 ''' 2 #利用openpyxl向excel模板写入数据之mysql篇 3 ''' 4 #写mysql的 5 import xlwt 6 import xlrd 7 import openpyxl 8 import pymysql 9 10 #首先连接数据库 11 database = pymysql.connect('localhost','databaseusername','databasepassword','databasename',charset='utf8') 12 #初始化数据库指针 13 cursor = database.cursor() 14 15 #定义sql语句 16 sql = "SELECT company, COUNT(company), SUM(weight), SUM(weight * price) FROM tablename GROUP BY company;" 17 #执行sql语句 18 cursor.execute(sql) 19 #将结果保存下来 20 result = cursor.fetchall() 21 print(result) #打印看是否符合预期 22 23 #取出结构后开始遍历结果 24 for i in result: 25 if i[0] == "张三粮配": 26 a_che = i[1] 27 a_total_weight = i[2] 28 a_total_price = i[3] 29 if i[0] == "李四粮食": 30 b_che = i[1] 31 b_total_weight = i[2] 32 b_total_price = i[3] 33 if i[0] == "王五麦子": 34 c_che = i[1] 35 c_total_weight = i[2] 36 c_total_price = i[3] 37 if i[0] == "赵六麦子专营": 38 d_che = i[1] 39 d_total_weight = i[2] 40 d_total_price = i[3] 41 42 #导入模板文件 43 tem_excel = openpyxl.load_workbook('路径/统计表_openpyxl.xlsx') 44 tem_sheet = tem_excel['Sheet1'] 45 46 #开始向单元格写入数据 47 #先写张三的，张三的在第三行第二列到第四列 48 tem_sheet['B3'] = a_che 49 tem_sheet['C3'] = a_total_weight 50 tem_sheet['D3'] = a_total_price 51 #再写李四，李四的在第四行第二到第四列 52 tem_sheet['B4'] = b_che 53 tem_sheet['C4'] = b_total_weight 54 tem_sheet['D4'] = b_total_price 55 #再写王五的，王五的在第五行第二到第四列 56 tem_sheet['B5'] = c_che 57 tem_sheet['C5'] = c_total_weight 58 tem_sheet['D5'] = c_total_price 59 #最后些赵六的，赵六的在第六行第二到第四列 60 tem_sheet['B6'] = d_che 61 tem_sheet['C6'] = d_total_weight 62 tem_sheet['D6'] = d_total_price 63 64 #最后将工作簿另存 65 tem_excel.save('路径/2020-11-04-openpyxl-mysql.xlsx')
最后贴效果图：
