Python利用pandas处理数据后画图

pandas要处理的数据是一个数据表格。代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

e_file = pd.ExcelFile('7月下旬入库表.xlsx')
data = e_file.parse('7月下旬入库表')

#print(data)

#pt1 = pd.pivot_table(data, index=['销售商'], columns=['来源省份'], values=['入库量(吨)'], aggfunc=np.sum,margins=True)
pd.set_option('display.max_columns', None)

pt2 = pd.pivot_table(data, index=['销售商'], columns=['来源省份'], values=['入库量(吨)'], aggfunc=np.size, margins=True)

#开始设置中文显示正常
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号

#将数据直接显示图表，显示的是折线图
pt2.plot()
plt.show()

#改成柱状图
pt2.plot(kind='bar')
plt.xticks(rotation=45) #标签倾斜
plt.title('各省入库对比')
plt.xlabel('客户')
plt.ylable('入库量')
plt.show()