一、MP算法介绍
MP 算法（Morris-Pratt算法）是一种快速串匹配算法，它是詹姆斯·莫里斯（James Morris）和沃恩·普莱特（Vaughan Pratt）在1970年提出的一种快速匹配算法，这个算法对 BF 算法的改进很大，主要体现在匹配失败时，目标指针不用回溯，而是利用已经得到的“部分匹配”结果，将模式向右“滑动”若干位置后继续比较，避免了频繁回溯，普遍提高了匹配的工作效率，因此又被称为不回溯的字符串搜索算法。
假设有目标串T(t₀,t₁,t₂,t₃,……,tn-1)和模式串P(p₀,p₁,p₂,p₃,……,pm-1)，若使用BF算法进行模式匹配，第一轮比较时，若tk≠pk，则算法结束这轮比较。
字符串T和P中第一个不相等的字符位置出现在位置k处，所以两串前k个字符是相等的，可以用字符串P(p₀,p₁,p₂,p₃,……,pk-1)代替字符串T'(t₀,t₁,t₂,t₃,……,tk-1)，于是原目标串可转化为T(p₀,p₁,p₂,p₃,……,pk-1,tk,...,tn-1)。在进行第二次比较之前，算法同样把字符串P整体向后移动一个字符，此时，T与P的关系：
在上面的比较中，首先比较的是 P中的首字符p0 与 T中的第2个字符p1，若与相等，则算法顺序比较 P中第2个字符P1 与 T中第3个字符P2，若不相等，则算法将模式串P整体向后移动一个字符，此时T与P之间的关系：
算法依照相同的次序，首先对 P中字符p0 与 T中字符p2 进行比较，若相等则顺序比较后续字符，若不相等，则把P整体向后移动一个字符。
从上面的流程描述，都是对模式串的字符作比较，所以MP算法先是计算出模式字符串（串P）中各个字符之间的关系，然后再依据此关系与目标字符串（串T）进行匹配。记录串P中各个字符之间的关系的函数也被称为字符串P的失效函数。
二、MP算法中模式串的失效函数
失效函数的定义域为 j∈{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6}，也就是 0~Len(P)-1，Len(P)为串P的长度。
失效函数的值域的计算：对于 k∈{x | 0≤x<j}，且 k 满足 p0 p1 … pk = pj-k pj-k+1 … pj 的最大正整数。
对于模式串P“caatcat”的失效函数实例（不能满足条件的k不存在则为-1）：
| j | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| p(j) | c | a | a | t | c | a | t |
| f(j) | -1 | -1 | -1 | -1 | 0 | 1 | -1 |
：
① 当 j = 0，由于 0≤k<0，所以满足条件的 k 并不存在，所以 j 取 0，
f(0) = -1。
② 当 j = 4，k 的可能取值有 0,1,2,3，由于 p0 = p4，p0p1 ≠ p3p4，p0p1p2 ≠ p2p3p4 以及 p0p1p2p3 ≠ p1p2p3p4，所以 f(4) = 0。
③ 当 j = 5，k 的可能取值有 0,1,2,3,4，同理 p0 ≠ p5，p0p1 = p4p5，p0p1p2 ≠ p3p4p5 ，p0p1p2p3 ≠ p2p3p4p5 以及 p0p1p2p3p4 ≠ p1p2p3p4p5，所以 f(5) = 1。
得到字符串P的失效函数后，就可以应用 MP 算法对它进行匹配。
总结一下，上面所述的是在求字符串前缀后缀的部分匹配值，如例子②： j = 4，字符串的子串“caatc”，它的前缀表达式为{“c”，“ca”，“caa”，“caat”}，后缀表达式为{“aatc”，“atc”，“tc”，“c”}，所以由“caatc”的前缀后缀得到的部分匹配值为 “c”，对应的就是上面说的 0。
"部分匹配"的实质是，有时候，字符串头部和尾部会有重复。比如，"ABCDAB"之中有两个"AB"，那么它的"部分匹配值"就是2（"AB"的长度）。模式串移动的时候，第一个"AB"向后移动4位（字符串长度-部分匹配值），就可以来到第二个"AB"的位置。
三、MP函数使用失效函数对字符串进行匹配
假设模式串 P = “caatcat”，目标字符串 T = “ctcaatcacaatcat”。
在第一轮匹配前，首先把模式字符串P与目标字符串T从各自第一个字符起对齐。
有第一轮结果可知，模式字符串与目标字符串在第2个字符处发生失配。检测到适配后本轮结束，目标指针不发生回溯，仍指向失配的位置。由于失配发生在第2个字符处，此时 j = 1。所以模式P在下一轮匹配时的起始地址为 pf(1-1)+1， 即P0。
在第二轮比较中，由于模式字符串P在的第1个字符处发生失配，此时 j = 0，所以让目标的指针前进一位，模式的起始比较地址回到p0。
发现模式字符串P中的第7个字符处发生失配，此时 j = 6。可知模式字符串P在下一轮匹配时的起始比较地址为pf(6-1)+1，即p2。目标指针同样不发生回溯，仍指向发生失配的位置。
经过第4轮比较后，匹配成功。通过简单分析，MP算法的时间复杂度大致为O(m+n)，计算模式串的失效函数O(m)，利用失效函数进行匹配O(n)，m为模式串P的长度，n为目标串的长度。
MP算法利用模式串P的前缀后缀的部分匹配值，mpNext[j] 是下面代码用到的。这个数组存的是在失配的时候，目标指针不用变，模式串P指针的位置就存在mpNext数组中，因为在失配前的主串和模式串所对比那一段都是相同的，所以从计算的mpNext数组中找出下一次需要比较的模式串P中第几个位置字符，并和主串中发生失配的那个地方的字符作对比，这就是为什么MP算法利用先前计算的结果来避免频繁的回溯，加速匹配过程，mpNext数组的初衷就是找到模式串的某一部分前缀匹配到某一部分后缀。举个例子，比如上面那个j=6匹配过程图片中，失配发生在模式串P的第6位，主串在第8位（注意是从0开始），然后去从mpNext表中找到主串中第8个字符应该和模式串P的第2个字符比较，由上面那张图可见，主串失配前的两个字符都和模式串P的前两个字符相同，然后P(2)和T(8)比较，依然失配，然后再从mpNext找下一次P比较的位置，所以T(8)和P(0)比较。
”caatcat“的 mpNext 表如下：
|
j |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
p(j) |
c |
a |
a |
t |
c |
a |
t |
|
|
mpNext[j] |
-1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
2 |
0 |
四、代码
1 /** 2 * MP算法的失效函数 3 * 4 * @param x 5 * @param m 6 * @param mpNext 发生实配时，进行下一轮比较过程中模式P的起始比较地址 7 */ 8 void preMp(char x[], int m, int mpNext[]) { 9 int i, j; 10 i = 0; 11 j = mpNext[0] = -1; 12 while (i < m) { 13 while (j > -1 && x[i] != x[j]) 14 j = mpNext[j]; 15 mpNext[++i] = ++j; 16 } 17 } 18 19 /** 20 * MP算法 21 * @param p 模式串 22 * @param t 目标串 23 */ 24 void mp(String p, String t) { 25 int m = p.length(); 26 int n = t.length(); 27 if (m > n) { 28 System.err.println("Unsuccessful match!"); 29 return; 30 } 31 32 char[] x = p.toCharArray(); 33 char[] y = t.toCharArray(); 34 35 int i = 0; 36 int j = 0; 37 int[] mpNext = new int[m+1]; 38 preMp(x, m, mpNext); 39 40 while (j < n) { 41 while (i > -1 && x[i] != y[j]) 42 i = mpNext[i]; 43 i++; 44 j++; 45 if (i >= m) { 46 System.out.println("Matching index found at: " + (j - i + 1)); 47 i = mpNext[i]; 48 } 49 } 50 }