题目:
给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1。
示例 1:
输入: coins = [1, 2, 5], amount = 11
输出: 3
解释: 11 = 5 + 5 + 1
示例 2:
输入: coins = [2], amount = 3
输出: -1
说明:
你可以认为每种硬币的数量是无限的。
思路
用动态规划算法,分解问题。
求换 account金额的硬币数量 等于 account-coins 金额的硬币数量+1
- new一个长度为[account+1]的数组,用其下标来表示金额,用数组值来存储兑换相应金额所需的金币数
- 先填充上只用一个硬币可以兑换的金额,金额为下标,内容为1
- 从左往右遍历数组,如果当前金额能够兑换得到(即次大于0),就计算加上一个硬币所能兑换到的金额,次数为当前次数+1。
代码
class Solution {
public int coinChange(int[] coins, int amount) {
if (amount <= 0) {
return 0;
}
int[] dp = new int[amount + 1]; //记录最小兑换次数
for (int i = 0; i < coins.length; i++) {//填充1个硬币能兑换到的金额
if (coins[i] <= amount) {
dp[coins[i]] = 1;
}
}
for (int i = 0; i < dp.length; i++) {
if (dp[i] == 0) { //当前金额无法兑换到,所以不能进行下一步
continue;
}
for (int j = 0; j < coins.length; j++) {
if ((long) i + (long) coins[j] > Integer.MAX_VALUE) { //提交后发现测试用例里有个int边界值,需要排除
continue;
}
if (i + coins[j] <= amount) { //当前金额 加上一个硬币的金额 必须小于等于 目标金额amount
if (dp[i + coins[j]] == 0 || dp[i] + 1 < dp[i + coins[j]]) {
dp[i + coins[j]] = dp[i] + 1;
}
}
}
}
return dp[amount] == 0 ? -1 : dp[amount];
}
}