log日志的三种方式

day19笔记

一、 log日志

1. low版（简易版）

import logging
logging.basicConfig(
    # level=logging.DEBUG         #level控制日志的显示或写入的等级(内容的多少)
      level=30,
      format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
      filename=r'test.log')

logging.debug("debug message")
logging.info("info message")
logging.warning("waring message")
logging.error("error message")
logging.critical("critical message")


def func():
    print(1)
    logging.debug("正常执行")


func()

2. 标准版

import logging
#创建一个logging对象
logger = logging.getLogger()

#创建一个文件对象
fh = logging.FileHandler("标准版.log", encoding="utf-8")

#创建一个屏幕对象
sh = logging.StreamHandler()

配置显示格式
formatter1 = logging.Formatter('%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s')
formatter2 = logging.Formatter('%(asctime)s %(message)s')

fh.setFormatter(formatter1)
sh.setFormatter(formatter2)

logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(sh)

logger.setLevel(10)

fh.setLevel(10)
sh.setLevel(40)

logging.debug("调试模式")
logging.info("正常模式")
logging.warning("警告信息")
logging.error("错误信息")
logging.critical("严重错误信息")

3. 旗舰版

import logging.config

# 定义三种日志输出格式 开始

standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' 
                  '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字
# [2019-07-01 20:02:48,600][MainThread:7276][task_id:博客园][日志.py:123][INFO][正常运转]

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(message)s]'
#               [DEBUG][2019-07-01 20:24:21,173][日志.py:134]正常运行

# 定义日志输出格式 结束
# logfile_name = 'login.log'  # log文件名
logfile_path_staff = r'G:课上练习day19log_filestaff.log'
logfile_path_boss = r'G:课上练习day19log_fileoss.log'

LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
        'id_simple': {
            'format': id_simple_format
        },
    },
    'filters': {},
    'handlers': {
        #打印到终端的日志
        'sh': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'staff_fh': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path_staff,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
        'boss_fh': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'id_simple',
            'filename': logfile_path_boss,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['sh', 'boss_fh', 'staff_fh'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },
    },
}
# logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  #导入上面定义的logging配置
# logger = logging.getLogger()     #生成一个Log实例
# logger.debug('正常运转')                 #记录改文件的运行状态


def func():
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)
    logger = logging.getLogger()
    return logger


def login():
    func().debug('正常运行')


login()

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