在上一篇文章 Ubuntu 18 Kubernetes的Install and Deploy 我们在ubuntu在部署了k8s集群， 今天来看看windows下怎么搞。
主要点有：
1） windows 下搭建k8s 单节点
2）ap.net core 制作和发布镜像 ，重点在于发布到私有的harbor上(Ubuntu18 安装搭建Harbor)
3）部署到k8s集群上
安装
1.下载 k8s-for-docker-desktop，前查看自己docker的版本（我这里是19.03.1所以直接下载master），然后下载对应的分支
2.切换到对应的目录，开始加载镜像，这里通过PowerShell的方式加载： .load_images.ps1 （也可以通过Bash Shell的方式加载：./load_images.sh）, 如果出现：在此系统上禁止运行脚本 的错误，通过执行 set-ExecutionPolicy RemoteSigned 可以解决
拉取完毕后（需要检查是否全部成功拉取） 需要在在Docker for Windows中启用K8S
配置K8s
1.切换运行上下文至docker-for-desktop ，验证Kubernetes状态（目前是单节点）
kubectl config use-context docker-for-desktop kubectl cluster-info kubectl get nodes
2.部署Kubernetes Dashboard& 开启API Server访问代理，向外部提供面板访问
kubectl create -f kubernetes-dashboard.yaml #需要在k8s-for-docker-desktop 目录下执行 kubectl proxy --address='0.0.0.0' --port=8008 --accept-hosts='^*$'
创建用户并获取token
kubectl create serviceaccount dashboard -n default kubectl create clusterrolebinding dashboard-admin -n default --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=default:dashboard kubectl -n kube-system get secret kubectl -n kube-system describe secret <name>
输入token后
准备一个k8sWebApi
在创建webapi项目的(创建的时候选择启用docker 会自动生成Dockerfiel文件)
然后切换到目录自作镜像 并发布到私有仓库：（有关harbor请参考 Ubuntu18 安装搭建Harbor）
docker build -t k8swebapi . #给镜像打tag（镜像的格式为，镜像仓库IP：端口/镜像名称） docker tag k8swebapi 192.168.100.3:80/repo-test/k8swebapi:20190809 docker push 192.168.100.3:80/repo-test/k8swebapi
部署webapi到k8s
1.准备namespace.yaml
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: aspnetcore
labels:
name: aspnetcore
注意我们的deploy是有名称空间的， 所以在创建 secret的时候必须指定-n=aspnetcore
2.通过kubectl部署到K8S (以下操作在ubuntu下的k8s集群同样适用)
首先，确保你的Docker for Windows以及Kubernetes都启动起来了。然后，在Powershell中通过kubectl完成API的部署，然后验证，
kubectl apply -f namespace.yaml
kubectl apply -f deploy.yaml
kubectl get svc -n aspnetcore
#删除的时候顺序要倒过来
#kubectl delete -f deploy.yaml
#kubectl delete -f namespace.yaml
#查看k8swebapi状态
kubectl get deployment k8swebapi -n aspnetcore
kubectl describe deployment k8swebapi -n aspnetcore
kubectl describe replicaset -n aspnetcore #查看ReplicaSet的状态
kubectl describe pod -n aspnetcore #查看Pod的状态
我这里的http://localhost:xxx/api/values 在ubuntu下是不能访问的（在windows下的k8s 是1.14.3，ubuntu是1.15.2 估计是版本的问题）
3.在K8S中对WebAPI的伸缩
在Dashboard中，我们可以可视化地对我们的Deployment进行容器实例的伸缩，在弹出的伸缩选项对话框中输入个数，例如我们这里从2个缩减为1个，然后确定。如下图所示：
除了在Dashboard中可视化地操作进行伸缩，也可以通过kubectl来进行，例如下面这句命令，将容器实例扩展到3个。需要注意的是，由于我们的k8swebapi所在的命名空间是在aspnetcore下，因此也需要指明--namespace=aspnetcore。
在K8S中，提供了一个autoscale接口来实现服务的自动伸缩，它会采用默认的自动伸缩策略（例如根据CPU的负载情况）来帮助我们实现弹性伸缩的功能。例如下面这句命令可以实现我们的k8s-demo可以伸缩的范围是1~3个，根据负载情况自己伸缩，在没有多少请求量压力很小时收缩为一个，在压力较大时启动另一个实例来降低负载。
kubectl autoscale deployment k8swebapi --min=1 --max=3 --namespace=aspnetcore
来一个ubuntu18 k8s集群下面的机截图
--2019-8-15
滚动更新
修改deploy.yaml文件,并执行 kubectl apply -f deploy.yaml
apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: k8swebapi namespace: aspnetcore labels: name: k8swebapi spec: replicas: 5 minReadySeconds: 10 strategy: type: RollingUpdate rollingUpdate: maxSurge: 25% maxUnavailable: 25% selector: matchLabels: name: k8swebapi template: metadata: labels: name: k8swebapi spec: imagePullSecrets: - name: regsecret containers: - name: k8swebapi image: 192.168.100.5:80/admin/k8swebapi:20190809 ports: - containerPort: 80 imagePullPolicy: Always --- kind: Service apiVersion: v1 metadata: name: k8swebapi namespace: aspnetcore spec: type: NodePort ports: - port: 80 targetPort: 80 selector: name: k8swebapi
修改程序重新push
修改deploy的镜像路径 image: 192.168.100.5:80/admin/k8swebapi:20190815 ，然后执行 kubectl apply -f deploy.yaml 更新后如下，api已经发生变化
参考
K8S的滚动升级RollingUpdate
ASP.NET Core on K8S深入学习（1）K8S基础知识与集群搭建
ASP.NET Core on K8S学习初探（2）K8S基本概念快速一览